Мастер в области больших данных
IMF Smart Education
Основная информация
Расположение кампуса
Online Spain
Языки
Испанский
Формат исследования
Дистанционное обучение
Продолжительность
24 months
Шаг
Неполная занятость
Стоимость обучения
EUR 850 / per year *
Крайний срок подачи заявок
Запросить информацию
Самая ранняя дата начала
Sep 2024
* Базовая цена: 8500 евро.
Стипендии
Изучите возможности получения стипендии, чтобы помочь финансировать учебу
Введение
Магистр больших данных, разработанный совместно с технологической транснациональной компанией Indra, предоставляет обзор технологий больших данных и их использования, а также прикладное и практическое обучение аналитическим методам для бизнеса (бизнес-аналитика), то есть в приложении от Методы Data Science для решения бизнес-задач.
Таким образом, программа отвечает на необходимость практического и прикладного знания использования технологий и методов анализа данных. Понимание технического использования дополняет видение бизнеса, так что выпускники программы смогут глубоко рассуждать о применимости технологий, а также применять аналитические методы и инструменты в конкретных ситуациях.
Почему стоит учиться в Школе искусственного интеллекта и больших данных?
активные эксперты
Активные профессионалы из Indra и Minsait научат вас навыкам и знаниям, которые они ищут для своих команд.
Создайте свое индивидуальное обучение
Наши программы структурированы вокруг 2 основных осей: вашего профиля и профессионального опыта, чтобы вы могли получить доступ к профессиональному рынку из технического (Hard Tech) или делового (Soft Tech) профиля.
Учиться на практике
Он работает с облаками основных игроков отрасли, экосистемами и платформами с открытым исходным кодом, которые обслуживают более 500 миллионов человек.
Доступ к практикам
Предпочтение доступу к профессиональным стажировкам с минимальным количеством стажировок по каждой программе
титрование
Завершив эту программу, вы получите тройную степень магистра в области больших данных от IMF Smart Education , профессиональную сертификацию от Indra и магистра больших данных от UCAV.
Тройная степень: Smart Education МВФ + профессиональная сертификация Indra + БПЛА.
Возможность найма на стажировку и льготный доступ к процессам отбора
Идеальные студенты
Программа ориентирована на специалистов и недавних выпускников разных профилей, желающих сориентировать или переориентировать свою профессиональную карьеру на одну из новых профессий, связанных с анализом данных. Профили могут быть трех типов:
- Профили ИКТ: ученые-компьютерщики или смежные инженеры или специалисты, сделавшие карьеру в области разработки программного обеспечения или администрирования ИТ-систем.
- Количественные профили: выпускники в карьере с сильным количественным компонентом, такие как статистика и математика, которые хотят расширить свои навыки в области методов сбора, хранения и управления данными, а также приобрести новые аналитические навыки.
- Бизнес-профили: выпускники и специалисты в различных областях бизнеса и экономики, которые хотят специализироваться на бизнес-аналитике, приобретая солидный опыт использования статистических языков и понимания технологий не только на уровне бизнеса, но и с точки зрения ваше техническое приложение
Прием
Стипендии и финансирование
Результат программы
- Понимать ценность данных и их анализа в организациях, а также уметь придумывать и разрабатывать решения для анализа данных.
- Знать и уметь изложить бизнес-ценность основных технологий параллельной обработки и масштабируемого хранения данных, а также знать, как объяснить их использование для конкретных целей внутри организации.
- Умение применять методы и методы анализа данных к бизнес-задачам с использованием методов статистического программирования.
- Применяйте методы машинного обучения и анализа текста, чтобы извлекать ценность из данных и строить прогнозные модели.
- Знать и знать, как применять инструменты бизнес-аналитики и визуализации для поддержки аналитики и принятия решений.
- Аналитик данных (Аналитик больших данных).
- Специалист по данным.
- Специалисты по бизнес-аналитике.
- Директор по данным (CDO).
- Архитектор больших данных.
- Инженер данных
- Преподаватель курсов бизнес-аналитики
- Преподаватель курса «Анализ данных»
- Учитель, о котором идет речь Qlik
Карьерные возможности
Программа обеспечивает базовую подготовку для ориентации в различных профессиях в области анализа и управления данными; в частности: Консультант по цифровой трансформации
- Аналитики данных.
- Специалисты по бизнес-аналитике.
- ученые, работающие с данными.
Если у этих профилей есть предыдущий опыт руководства и управления командами, программа подготовит их к таким позициям, как директор по данным (CDO). Наконец, для профессионалов, имеющих компьютерные профили, это предоставит основу для профессиональных возможностей, таких как архитектор больших данных или инженер по данным.
Учебный план
Мастер разработан комитетом экспертов, состоящим из врачей и активных специалистов из ведущих компаний в области искусственного интеллекта и больших данных, таких как Indra и Minsait. Их опыт гарантирует пригодность обучения и приобретенных навыков как для входа в мир труда, так и для профессионального совершенствования в этом секторе. Эта команда экспертов, помимо участия в комитете по разработке программы обучения, сотрудничает в обучении и проведении магистерских занятий.
Основы обработки данных для науки о данных
- Использование виртуальных машин и командной оболочки
- Основы программирования на Python
- Основы реляционной базы данных
- Основы интернет-технологий
- Делитесь данными, кодом и ресурсами в репозиториях.
- Основы обработки данных с помощью научного стека Python
Business Intelligence
- Введение в бизнес-аналитику
- Хранилища данных и аналитические базы данных
- Инструменты для снятия и загрузки
- Приложения для бизнес-аналитики
- Анализ больших данных применительно к бизнесу
- Аналитика клиентов (CRM)
Прикладное машинное обучение
- Введение в машинное обучение
- Контролируемые модели
- Неуправляемые модели
- Разработка функций и выбор модели
- Модели Connectionist
- Правила ассоциации и анализ потребительской корзины
Анализ текста и обработка естественного языка (NLP)
- Историческое и технологическое введение
- Инструменты НЛП I: НЛТК
- Инструменты НЛП II: Брат и ворота
- анализ текста
- Другие приложения и методы НЛП
Бизнес-аналитика и визуализация
- Введение в бизнес-аналитику
- БИ против. традиционная отчетность
- Технологические основы обработки и анализа данных
- Основы визуализации данных
- Расширенная визуализация данных
- Инструменты визуализации
Инфраструктура больших данных
- Обработка данных с помощью Hadoop
- Инструменты экосистемы Hadoop
- Обработка данных с помощью Spark
- Потоковые архитектуры
- Компоненты потоковых архитектур
- Облачные платформы и API
Хранение и интеграция данных
- Нетрадиционные базы данных
- Модели баз данных на основе документов
- Столбцово-ориентированные модели баз данных
- Графоориентированные модели баз данных
- Модели баз данных «ключ-значение»
- Получение данных
Ценность и контекст анализа больших данных
- Бизнес-кейс больших данных
- Проекты больших данных
- Аналитические приложения по отраслям
- Новые технологии в аналитике
- Управление командой и гибкие методы
- Нормативные аспекты обработки данных
Аналитические приложения. Практические случаи
- Масштабируемая аналитика: анализ с использованием параллельных и масштабируемых вычислительных технологий.
- Аналитика социальных сетей
- Интернет вещей (IoT)
- Финансовая аналитика (рейтинг компаний)
- Аналитика клиентов: аналитика местоположения
- Методы восстановления информации
Магистерская диссертация (ТФМ)
Курс гибких методологий
- Что такое Scrum и как его применять
- Скрам-фреймворк
- Самоорганизующиеся команды
- Роль клиентов и заинтересованных сторон
- Гибкое управление продуктами и проектами
- Развитие и непрерывная интеграция
- Как перейти к гибкой организации
Вводный курс Python
- Введение в Python
- Условные выражения в Python
- Повторяющиеся структуры в Python
- Коллекции. списки
- строковые функции
- Коллекции. Словари
- функции
- Управление файлами
- ориентация объекта
Вводный курс в R
- Введение в Р
- Векторы
- матрицы
- Списки
- Кадры данных
- Управляющие структуры
- функции
курс английского языка
- Базовый, предсредний, средний или продвинутый
- Студент может выбрать один из четырех уровней.
Стоимость обучения по программе
Аккредитации
Галерея
О школе
Вопросы
Похожие курсы
Магистр бизнеса и менеджмента (бизнес-аналитика)
- Online United Kingdom
PG Dip Business and Management (Бизнес-аналитика)
- Online United Kingdom
PG Cert Business and Management (бизнес-аналитика)
- Online United Kingdom