Магистр биомедицинских данных

Объем больших данных в здравоохранении растет быстрее, чем в любом другом секторе, и сулит беспрецедентные возможности для развития точной медицины. В результате прогнозируется, что в ближайшие годы будет расти спрос на специалистов по биомедицинским данным, обладающих необходимым междисциплинарным мышлением для обработки больших данных, связанных со здоровьем, и создания из них ценности.

Официальная магистерская программа в области науки о биомедицинских данных была разработана с учетом этого спроса и в основном направлена на обеспечение междисциплинарной подготовки, необходимой для обработки, управления, анализа и моделирования крупномасштабных биомедицинских данных.

Магистерская программа, продвигаемая Bioinformatics Barcelona (BIB), представляет собой совместную работу семи государственных университетов ( Universitat Rovira i Virgili в качестве координирующего университета, Политического университета Каталонии, Университета Барселоны, Автономного университета Барселоны, Университета Жироны, Университета Лериды. , Universitat de Vic), больницы каталонской системы здравоохранения; и компании из биомедицинского и/или фармацевтического секторов. Это партнерство обеспечит высочайшее качество программы.

Кроме того, будет организована ежегодная Летняя школа, в которой примут участие известные эксперты из широкого круга академических, больничных и промышленных партнеров, чтобы они могли представить свои исследования и последние разработки в этой области.

Зрение

• Наше видение состоит в том, чтобы создать междисциплинарную технологическую программу, зависящую от предметной области, с использованием вычислительных и информационных наук для получения информации и разработки новых методов и стратегий для решения проблем, связанных с биомедициной.
• Программа также имеет ярко выраженный международный элемент, и в ней примут участие университеты, компании, больницы и уникальные научно-технические инфраструктуры.
• Будут продвигаться принципы открытой науки и открытого образования, а открытым ресурсам — данным, инструментам и программному обеспечению — будет отдаваться приоритет.
• Междисциплинарные компетенции будут основываться на инновациях, интернационализации, возможностях трудоустройства и социальной активности.

Первый год: Обязательные предметы

Первый семестр

• Биомедицина для инженеров
• Биомедицинская статистика
• Электронные медицинские карты
• Медицинская визуализация
• Научное программирование
• Проблемы биомедицинских данных
• Биомедицинские датчики и обработка сигналов

Второй семестр

• Расширенный анализ данных о состоянии здоровья
• Машинное обучение для точной медицины
• Высокопроизводительные и распределенные вычисления для больших данных
• Летняя школа
• Этика, регулирование и конфиденциальность
• Методологии проектов и исследований

Второй год: обязательные предметы

Первый семестр

• Глубокое обучение
• Компьютерная диагностика и принятие решений
• Вычислительная эпидемиология
• Анализ текста для здравоохранения
• Визуализация и передача данных о здоровье
• Комплексные сети
• Клиническая омика и трансляционная медицина

Второй семестр

• Расширенный анализ медицинских изображений
• Предпринимательство и инновации
• Интеграция данных о здоровье
• Дипломная работа

Интернет обучающая организация

Онлайн-обучение будет полностью поддерживаться Moodle — виртуальным кампусом университета. Это среда онлайн-обучения, адаптированная к потребностям моделей виртуального обучения и позволяющая разрабатывать как синхронные, так и асинхронные действия.

Оценочные мероприятия будут полностью онлайн, нет необходимости физически присутствовать в помещениях участвующих университетов. Так или иначе, некоторые действия могут быть синхронными, требующими подключения ученика в запланированное время.

выпускной проект магистратуры

Степень магистра присуждается по завершении магистерского проекта.

Студентам будет предоставлена возможность проводить его в других местах, например, в больницах и биофармацевтической промышленности, а также в научных кругах.

Путеводитель по предмету магистерской диссертации Инженерной школы (ETSE).

Официальная международная степень магистра в области наук о медицинских данных (MHEDAS) предназначена для удовлетворения этого ожидаемого спроса и преследует следующие основные цели:

• Обучить специалистов по обработке данных управлять большими объемами медицинских данных и анализировать их, а также предлагать решения, влияющие на улучшение здравоохранения.
• Обеспечить междисциплинарную подготовку, необходимую для выявления и оценки возможностей науки о данных применительно к проблемам здравоохранения.
• Обучить предпринимателей в области цифрового здравоохранения в Европе, которые смогут создать необходимые инструменты для управления, анализа и извлечения информации из больших данных в клинической среде и выявления возможностей для бизнеса.

• Предприниматель в сфере цифрового здравоохранения
• Специалист по данным в фармацевтических компаниях или биосекторе
• Менеджер проектов, управляемых данными
• Специалист по биомедицинским данным в исследовательских центрах/группах или больницах
• Заведующий отделом медицинской информатики в больнице
• Советник по анализу данных в научно-исследовательских институтах здравоохранения
• Советник общественных организаций по управлению общественным здравоохранением