Магистр анализа и визуализации больших данных - большие данные
UNIR - Mexico
Основная информация
Расположение кампуса
Online Mexico
Языки
Испанский
Формат исследования
Дистанционное обучение
Продолжительность
18 months
Шаг
Неполная занятость
Стоимость обучения
Запросить информацию
Крайний срок подачи заявок
Запросить информацию
Самая ранняя дата начала
Запросить информацию
Введение
Единственная степень магистра, ориентированная на полный процесс больших данных: анализ, обработка и визуализация данных.
- Продолжительность: 18 месяцев
- Онлайн-экзамены
- Кредиты: 88
- Методология: 100% онлайн-обучение
- Живые онлайн-классы
- Личный репетитор
Компании и официальные органы все больше приспосабливаются к новым временам, когда все больше появляется массивная информация. Данные обрабатываются и анализируются, поэтому они очень полезны во множестве областей и создают конкурентное преимущество для организации.
Эта степень магистра подготовит вас как специалиста в области БОЛЬШИХ ДАННЫХ, одной из профессий с самым высоким спросом на работу. Это позволит вам преобразовывать, анализировать, интерпретировать и включать интеллектуальный анализ данных в процесс принятия решений любой компании, а также внедрять системы мониторинга проектов.
«Согласно статистике LinkedIn, с 2012 года количество рабочих мест в области науки о данных увеличилось в шесть раз. Они предлагают зарплату более 100 000 песо в месяц ».
Этот курс для аспирантов сочетает в себе визуальную аналитику и большие данные для адаптации к текущему рыночному спросу. Он научит вас использовать новейшие инструменты и методы искусственного интеллекта в дополнение к машинному обучению для хранения и визуализации результатов анализа данных. Вы сможете найти закономерности и тенденции, объясняющие поведение в определенных средах, тем самым внося ценный вклад в вашу компанию. Вы будете работать с:
- Методы интеллектуального анализа данных для сбора и хранения информации: управление и обработка данных с помощью MongoDB.
- Новейшие методы в области науки о данных для развития искусственного интеллекта: кластеризация и проектирование систем, способных создавать новые знания.
- Инжиниринг для массовой обработки данных (машинное обучение): инструменты Hadoop, анализ данных и интеллектуальный анализ текста с помощью R.
- Инструменты визуализации: Google Charts, плагины JQuery для визуализации и D3.js.
цели
Этот Мастер научит вас:
- Освоить новейшие статистические методы, применяемые для анализа, визуализации и интерпретации данных.
- Вычислительные навыки, связанные с проектированием и эксплуатацией баз данных.
- Передовые инженерные методы обработки данных.
- Правовые аспекты, связанные с конфиденциальностью и защитой данных.
- Обрабатывать инструменты искусственного интеллекта и связывать их с методами анализа для оптимизации визуализации информации.
- Разработать систему анализа, способную поддерживать принятие решений путем предоставления данных.
- Уметь применять методы хранения, анализа и / или визуализации данных noSQL в любой реальной ситуации компании.
- Определите наиболее распространенные дескрипторы для набора данных и оцените их применение в известном наборе данных.
- Оценить применимые системы отображения в соответствии с передаваемой информацией.
- Производить, анализировать и делать выводы из статистических данных для принятия правильных решений.
- Правильно составлять отчеты о результатах исследований с качественными, последовательными рассуждениями и формулировками, которые облегчают их понимание и распространение.
- Для создания собственной графики и визуализаций с использованием существующих библиотек и инструментов.
Галерея
Учебный план
Методология
Система оценки