Краткий онлайн-курс Data Science в сфере недвижимости

Используйте аналитику, чтобы принимать более обоснованные инвестиционные решения.

Вопросы и ответы

Посетите страницу курса, чтобы узнать больше о предстоящих сессиях, цене программы и многом другом:

[Узнать больше]

Если у вас есть другие вопросы, пожалуйста, свяжитесь с:

1 617 997 4979
[email protected]

Запишитесь на прием к своему консультанту по курсу

Этот курс для вас?

• Профессионалы в сфере недвижимости и независимые инвесторы, желающие расширить свои портфели недвижимости.
• Те, у кого есть знания в области науки о данных, которые хотели бы использовать их в контексте недвижимости.
• Профессионалы, которые хотят развить соответствующие навыки в области анализа и оценки, чтобы получить конкурентное преимущество в искусственной среде.
• Любой, кто интересуется развитием недвижимости, финансами и инвестициями или наукой о данных.

Хотя этот курс не имеет формальных предварительных условий, рекомендуется, чтобы у вас было базовое понимание программирования. От вас не ожидают, что вы будете писать код, но вам нужно будет понимать и манипулировать кодом, написанным на языке программирования R.

Вы уйдете с:

• Возможность лучше информировать о своих инвестиционных решениях и открывать новые возможности в секторе недвижимости, используя информацию, полученную в результате анализа данных.
• Набор инструментов для обработки данных, который позволит вам упорядочивать и объединять данные, а также выполнять статистический анализ и моделирование с помощью интерактивных программных приложений, таких как R и Jupyter Notebook.
• Навыки анализа и интерпретации данных, связанных с факторами, влияющими на оценку недвижимости, такими как тенденции, местоположение и удобства.
• Ключевые отраслевые идеи от уважаемых преподавателей Массачусетского технологического института и отраслевых экспертов из секторов недвижимости, финансов и ИТ.

В ходе этого онлайн-курса вы пройдете следующие модули:

• Модуль 1: Наука о данных и принципы машинного обучения
  Понимать концепции науки о данных и машинного обучения, используемые в искусственно созданной среде.
• Модуль 2: Использование данных о недвижимости
  Узнайте, как подготовить реальные данные для анализа.
• Модуль 3: Первоначальные выводы с использованием статистики
  Поймите ценность количественной оценки и обнаружения закономерностей в данных.
• Модуль 4: Использование науки о данных для постановки вопросов
  Откройте для себя истории, живущие в данных о недвижимости, которые можно использовать для объяснения и прогнозирования результатов.
• Модуль 5: Отношения в данных о недвижимости
  Понимание взаимосвязей между результатами и функциями с помощью регрессионного анализа.
• Модуль 6: Прогнозирование в сфере недвижимости
  Узнайте, как использовать машинное обучение для прогнозирования результатов и поддержки принятия решений в сфере недвижимости.

Управляйте своим временем

Модель обучения GetSmarter предназначена для того, чтобы помочь вам как работающему профессионалу улучшить свои навыки без ущерба для работы и семейных обязанностей. Курсовая работа разбита на еженедельные, управляемые небольшие модули с поэтапными сроками, разработанные, чтобы помочь вам контролировать продолжительность курса и дать вам пространство для ног, чтобы работать, когда вам это удобно.

В начале каждого модуля вам будет представлено содержание курса и задания, необходимые для выполнения. У вас также есть доступ к своему советнику по успеху, который поможет вам управлять своим временем и поддержит вас с любыми административными или техническими вопросами, которые могут у вас возникнуть.

Обратитесь за помощью к работодателю

Совершенствуя свои навыки и отраслевые знания, вы повлияете на успех своей организации. Почему бы вам не попросить своего начальника помочь вам финансировать учебу, если это повлияет на ваш бизнес?

Из наших бывших студентов 37 процентов получили финансовую помощь от своих работодателей. Вы тоже можете попросить о помощи.

Если вы являетесь менеджером по обучению и развитию (L&D) или участвуете в обучении и повышении квалификации в организации, вы можете запросить информацию о нашем корпоративном предложении на нашей странице GetSmarter для бизнеса.