
Магистр наук в области науки о данных
Online
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ
30 Hours
ЯЗЫКИ
Английский
ТЕМП
На постоянной основе
КРАЙНИЙ СРОК ПОДАЧИ ЗАЯВОК
01 May 2025
САМАЯ РАННЯЯ ДАТА НАЧАЛА
01 Jun 2025
ПЛАТА ЗА ОБУЧЕНИЕ
USD 10 000
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
Дистанционное обучение
Введение
Возьмите свою карьеру на следующий уровень
Ожидается, что наука о данных будет оставаться одной из самых быстрорастущих областей в мире и найдет широкое применение в научных кругах, правительстве, здравоохранении и некоммерческих организациях. Уникальный учебный план этой программы объединяет подходы и методы из статистики и информатики, что дает выпускникам широкий спектр инструментов для решения любых задач, связанных с данными. Программа, предлагаемая совместно факультетом статистики и наук о данных и факультетом компьютерных наук UT Austin, объединяет передовые подходы, методы и навыки из области статистики и компьютерных наук. Учебная программа позволит вам разработать уникальный широкий спектр инструментов и подходов для понимания, анализа и моделирования данных. Студенты получают прочную основу в области анализа данных, а также прикладную подготовку в области машинного обучения и других вычислительных подходов к данным.
- Получение фундаментальных знаний для широкого применения в промышленности
- Окончите государственный университет с высшим рейтингом
- Доступная степень высшего образования по цене от $10 000
Программа MSDS, в которой участвуют штатные преподаватели обоих факультетов-спонсоров, научит вас передовым подходам, методам и навыкам в области статистики и компьютерных наук. Предметы охватывают вероятность и моделирование, регрессионный анализ, визуализацию данных; а также такие темы компьютерных наук, как машинное обучение, структуры данных, оптимизация и многое другое. Студенты MSDS получают прочную основу для анализа данных, а также прикладную подготовку в области машинного обучения и других вычислительных подходов к данным.
Прием
Учебный план
Онлайн-программа магистратуры DS предлагается совместно кафедрой статистики и наук о данных UT Austin и кафедрой компьютерных наук. Программа MSDS объединяет передовые подходы, методы и навыки из статистики и компьютерных наук. Учебный план позволяет вам разрабатывать уникальный широкий спектр инструментов и подходов для понимания, анализа и моделирования данных.
Foundational Courses
- Data Structures & Algorithms
- Вероятность и вывод
- Регрессионное и прогностическое моделирование
Additional Required Courses
- Deep Learning
- Machine Learning
Факультативные курсы 1 (завершить 3 из 4)
- Расширенные прогностические модели
- Исследование и визуализация данных
- Наука о данных для открытий и инноваций в области здравоохранения
- Принципы проектирования и причинно-следственные связи
Факультативные курсы 2 (завершить 2 из 3)
- Natural Language Processing
- Optimization
- Reinforcement Learning
Предоставление программ
Courses
Онлайн-магистратура по науке о данных — это 30-часовая программа, состоящая из девяти часов базовых курсов и 21 часа дополнительных обязательных курсов и курсов по выбору. Каждый курс засчитывается за три кредитных часа, и для получения диплома необходимо пройти в общей сложности 10 курсов. Хотя это не является обязательным, студентам MSDS рекомендуется сначала пройти три обязательных базовых курса, перечисленных ниже, прежде чем проходить дополнительные обязательные курсы и курсы по выбору.