Магистр наук в области науки о данных
upGrad
Основная информация
Расположение кампуса
Online United Kingdom
Языки
Английский
Формат исследования
Дистанционное обучение
Продолжительность
20 months
Шаг
Неполная занятость
Стоимость обучения
USD 8 249
Крайний срок подачи заявок
Запросить информацию
Самая ранняя дата начала
Запросить информацию
Стипендии
Изучите возможности получения стипендии, чтобы помочь финансировать учебу
Введение
Начните свое путешествие в области науки о данных со всемирно признанным мастером Ливерпульского университета Джона Мура.
Ключевые моменты
- Бесплатный учебный курс по программированию на Python
- Программа Career Essential Soft Skills
- WES признан
- 500+ часов обучения
- 60+ тематических исследований и проектов
- Двухнедельное групповое наставничество с отраслевыми наставниками
- Один на один с отраслевыми наставниками
- Своевременное разрешение сомнений
- Поддержка доступна круглосуточно с 9:00 до 21:00 по восточноевропейскому стандартному времени для запросов.
- Статус выпускников IIIT в Бангалоре и LJMU
Результат программы
Лучшие навыки, которым вы научитесь
Статистика, предиктивная аналитика с использованием Python, машинное обучение, визуализация данных, аналитика больших данных и т.д.
Степень магистра в LJMU
Университет Ливерпуля Джона Мурса (Великобритания), ведущий свою историю с 1823 года, сегодня является одним из самых крупных и хорошо зарекомендовавших себя университетов Великобритании. Он вошел в Топ-100 лучших молодых университетов мира & Топ-50 в Великобритании по удовлетворенности студентов.
- Пройдите все курсы, чтобы получить престижную степень магистра наук. Степень в LJMU, Великобритания, чтобы начать свою карьеру в области Data Science.
- Получите доступ к полной электронной библиотеке LJMU для проведения исследований & для написания диссертации.
- Получите степень магистра, признанную WES, за 1/10 стоимости оффлайн-программы.
Учебный план
Лучший в своем классе контент от ведущих преподавателей и лидеров отрасли в виде видео, кейсов и проектов, заданий и живых сессий.
Предварительная программа Подготовительное содержание
- Анализ данных в Excel
- Решение проблем в области аналитики
Инструментарий данных
- Введение в Python
- Программирование в Python
- Python для науки о данных
- Визуализация данных в Python
- Эксплораторный анализ данных
- Дело о кредите EDA
- Инференциальная статистика
- Проверка гипотез
- Анализ данных с использованием SQL
- Advanced SQL & Best Practices
- SQL Задание: Фильмы RSVP
Машинное обучение
- Линейная регрессия
- Задание по линейной регрессии
- Логистическая регрессия
- Классификация с помощью деревьев решений
- Неконтролируемое обучение: Кластеризация
- Основы НЛП и интеллектуального анализа текста
- Решение бизнес-проблем
- Тематическое исследование: Лид-скоринг
Специализация - Глубокое обучение
- Bagging & Random Forest
- Повышение
- Выбор модели & Общие методы ML
- Анализ главных компонент
- Продвинутая регрессия
- Продвинутый кейс ML Stuy
- Анализ временных рядов
- Введение в нейронные сети и ANN
- Назначение нейронной сети
- Конволюционные нейронные сети
- Конволюционные нейронные сети - промышленные приложения
- Обнаружение объектов & Сегментация изображения (необязательно)
- Рекуррентные нейронные сети
- Распознавание жестов
- Проект Capstone
Специализация - бизнес-аналитика/аналитика данных
- Визуализация с помощью Tableau
- Продвинутый Excel
- Визуализация с помощью PowerBI
- Структурированное решение проблем с использованием фреймворков
- Рассказ о данных
- Пример Airbnb
- Моделирование данных
- Расширенный SQL и лучшие практики
- Введение в большие данные и облака
- Аналитика с использованием Spark
- Тематическое исследование больших данных
- Структуры данных - множества, словари, стеки, очереди
- Поиск и сортировка
- Анализ алгоритмов + рекурсия
- Расширенное программирование баз данных с использованием Pandas
- Python & SQL Lab
- Проект Capstone
Специализация - Инженерия данных
- Управление данными и моделирование реляционных баз данных
- Введение в большие данные (факультативно)
- Введение в облако и настройку AWS
- Введение в программирование Hadoop и MapReduce
- Задание (по желанию)
- Базы данных NoSQL и Apache HBase и Базы данных NoSQL и MongoDB (по выбору)
- Хранилище данных (по желанию)
- Сбор данных с помощью Apache Sqoop и Apache Flume
- Map reduce Программирование Задание
- Hive & Querying
- Задание (по желанию)
- Amazon Redshift
- Введение в Apache Spark
- Проект: Конвейер данных ETL
- Облачная инфраструктура AWS (необязательно)
- Оптимизация Spark для обработки крупномасштабных данных
- Apache Flink (необязательно)
- Потоковая передача данных в реальном времени с Apache Kafka
- Обработка данных в реальном времени с помощью потоковой передачи данных Spark
- Задание (по желанию)
- Построение автоматизированных конвейеров данных с помощью Airflow
- Аналитика с использованием PySpark
- Проект: Обработка данных в режиме реального времени
- Проект Capstone
Методологии исследования
- Введение в исследования и исследовательский процесс
- Дизайн исследования
- Обзор литературы
- Управление исследовательскими проектами
- Навыки составления отчетов и презентаций
- Научная этика
Диссертация магистра
- Изучение особенностей питания и отпечатков метаболитов у потребителей еды на вынос (фаст-фуд) с помощью методов PCA и кластеризации
- Исследовать диагностику глазных заболеваний с помощью визуализации офтальмологических данных
- Структурирование медицинских изображений с помощью информационной геометрии
- Использование ленты социальных сетей для размещения твитов о стихийных бедствиях на карте
- Предотвращение мошенничества с кредитными картами с помощью распознавания образов
- Разработка рекомендательной системы для медиагиганта
- Моделирование рисков для финансовой деятельности и инвестиционно-банковской деятельности
Прием
Идеальные студенты
Для кого предназначена эта программа?
Можно выбрать любую специализацию, независимо от происхождения. Программа рассчитана на инженеров, специалистов по маркетингу &, специалистов по продажам, новичков, специалистов по данным, специалистов по доменам, специалистов по программному обеспечению &, специалистов в области информационных технологий.
Карьерные возможности
Продвигайте свою карьеру в
- Аналитик данных,
- Data Scientist,
- Аналитик по продукту,
- Инженер машинного обучения,
- Бизнес-аналитик
О школе
Вопросы
Похожие курсы
PG Dip Наука о данных
- Online United Kingdom
PG Cert Data Science
- Online United Kingdom
MSc Data Science
- Online United Kingdom