Магистр аналитики больших данных University of Liverpool Online Programmes

Продвиньте свою карьеру в области компьютерных наук, получив последипломную степень специалиста в области аналитики больших данных.

Эта магистерская онлайн-программа была разработана для того, чтобы вооружить студентов опытом в области вычислительной техники, которая в последнее время демонстрирует быстрый рост и в которой ожидается значительный дефицит навыков.

У вас будет возможность получить всестороннее представление как о технологии, поддерживающей аналитику больших данных, так и о практическом применении этой технологии в контексте деловой информации и реальных проблем.

Чтобы получить полную степень магистра, вам необходимо набрать 180 кредитов.Эта программа также доступна в виде диплома последипломного образования (PG Dip), который составляет 120 кредитов, и сертификата последипломного образования (PG Cert), который составляет 60 кредитов.Студенты, получившие сертификаты PG Cert и PG Dip, будут иметь возможность перейти на полную степень магистра.

Зачем изучать этот предмет?

Магистр аналитики больших данных следует учебной программе, ориентированной на карьеру, разработанной для предоставления практических навыков и знаний, непосредственно применимых к рабочему месту.На протяжении всего обучения вы изучите широкий спектр программных модулей.

Модули

• Глобальные тенденции в компьютерных науках (15 кредитов)
• Визуализация данных и хранение (15 кредитов)
• Машинное обучение на практике (15 кредитов)
• Облачные вычисления (15 кредитов)
• Инженерия безопасности и соответствие требованиям (15 кредитов)
• Глубокое обучение (15 кредитов)
• Факультативный модуль: выберите один:
  • Прикладная криптография (15 кредитов)
  • Киберкриминалистика (15 кредитов)
  • Предотвращение и защита от киберпреступлений (15 кредитов)
  • Лидерство в области информационных технологий (15 кредитов)
  • Мультиагентные системы (15 кредитов)
  • Обработка и понимание естественного языка (15 кредитов)
  • Рассуждение и интеллектуальные системы (15 кредитов)
  • Робототехника (15 кредитов)
  • Управление рисками безопасности (15 кредитов)
  • Стратегический технический менеджмент (15 кредитов)
  • Технологии, инновации и управление изменениями (15 кредитов)
• Методы исследования в области компьютерных наук (15 кредитов)
• Информатика Capstone Project (60 кредитов)

Методы и стиль обучения

Эта программа предназначена для изучения полностью онлайн и неполный рабочий день.Обучение осуществляется через нашу современную виртуальную среду обучения (VLE), которая предоставляет учащимся доступ ко всем ресурсам, необходимым для интерактивного онлайн-обучения.На этой платформе вам будет предложено работать вместе с одноклассниками и активно читать по вашей теме с помощью нашей обширной библиотеки электронных книг и журналов.

Методы оценки

Оценка проводится исключительно через онлайн-задания, а не через экзамены.Вас будут оценивать с помощью ряда мероприятий, включая письменные задания, презентации, участие в дискуссионных форумах и записи в дневнике.