Магистра в области анализа данных

В то время как количество производимых данных растет с ошеломляющей скоростью, навыки извлечения информации и ценность, которую мы извлекаем из нее, относительно редки. Если вы хотите начать карьеру в области науки о данных или даже продолжить свою текущую карьеру, наш магистр онлайн-аналитики данных предоставит вам жизненно важные навыки, необходимые для развития вашего опыта моделирования и обработки данных. Вы получите прочную основу в принципах обучения на основе наборов данных, и в то же время получите практический опыт обработки, анализа и визуализации данных. которые помогут вам реализовать свой истинный потенциал и сделают вас востребованными на современном рабочем месте. И искусственный интеллект, и аналитическое мышление входят в тройку самых востребованных профессиональных навыков (LinkedIn, 2019).

Почему эта программа

• Статистическая группа в University of Glasgow известна во всем мире своими исследованиями. Студенты могут извлечь из этого пользу, обучаясь у ученых, чей опыт охватывает анализ данных из широкого спектра приложений.
• Эта программа, предназначенная для обучения с частичной занятостью, позволяет вам получить степень магистра наук в ведущем университете, пока вы все еще работаете полный рабочий день. Кроме того, с первого дня вы можете начать проверять свои новые знания на работе. Вам не придется ждать, пока вы закончите учебу, чтобы реально изменить ситуацию на рабочем месте.
• Вы будете учиться в университете Russell Group.
• Также доступен более быстрый маршрут обучения, позволяющий пройти программу за два года.
• У вас будет свобода работать в своем собственном темпе и доступ к широкому спектру инструментов обучения, включая богатые интерактивные материалы для чтения и видеоролики под руководством наставника. Вы также сможете организовать индивидуальные занятия с нашей академической командой.

Эта гибкая онлайн-программа с частичной занятостью рассчитана на три года. В первые два года вы будете проходить два курса в каждом триместре. На третьем курсе вы будете работать над проектом и диссертацией.

Вместо вероятностных и стохастических моделей учащиеся могут выбрать основы теории вероятности и выборки.

Основные курсы

• Усовершенствованные прогностические модели
• Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение I: контролируемое и неконтролируемое обучение
• Обучение на основе данных — Основы науки о данных
• Прогнозное моделирование
• Вероятностные и стохастические модели
• R Программирование
• Аналитика данных в бизнесе и промышленности
• Управление данными и аналитика с использованием Sas
• Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение II: большие данные и неструктурированные данные
• Программирование данных в Python
• Крупномасштабные вычисления для анализа данных
• Оценка неопределенности и байесовские вычисления
• Проект аналитики данных

Данные становятся все более важной частью современного мира, однако талантов для извлечения информации и ценности из сложных данных не хватает. В рабочей силе ощущается острая нехватка навыков анализа данных. Эта программа открывает множество карьерных возможностей и/или ускоряет вашу карьеру.

Наши выпускники имеют отличный опыт трудоустройства во многих секторах, включая медицинские исследования, фармацевтическую промышленность, финансы и государственные статистические службы, в то время как другие получили степень доктора философии.