
Магистр естественных наук (MSc) in
Интернет-магистр наук в области бизнес-аналитики University of Cincinnati Online

Введение

Почему стоит выбрать программу магистра наук в области бизнес-аналитики в UC Online?
Программа магистра наук в области бизнес-аналитики University of Cincinnati Online признана на национальном уровне и имеет подтвержденный опыт размещения студентов в успешных, известных компаниях.
Онлайн-программа магистра наук в области бизнес-аналитики в UC предоставляет студентам знания в области описательной, прогнозной и предписывающей аналитики. Многие из наших выпускников работают исследователями данных и бизнес-аналитиками в ведущих мировых компаниях, от крупных корпораций до стартапов по всей стране.
Примечание . Программа MS-Business Analytics признана программой STEM (наука, технология, инженерия и математика). По данным Национальной ассоциации преподавателей естественных наук (NSTA), «Общее определение STEM-образования […] — это междисциплинарный подход к обучению, при котором строгие академические концепции сочетаются с реальными уроками, когда учащиеся применяют науку, технологии, инженерию и математику в контексты, которые устанавливают связи между школой, сообществом, работой и глобальным предприятием, позволяя развивать грамотность в области STEM и вместе с тем способность конкурировать в новой экономике». Квалифицированные преподаватели UC Online привносят ценный практический опыт в свои курсы, чтобы гарантировать, что у студентов есть навыки, необходимые для достижения успеха на должностях STEM.
Что такое бизнес-аналитика?
Согласно US News, бизнес-аналитика «Бизнес — это наука об использовании данных для построения математических моделей и принятия решений, имеющих ценность для компании или организации», — говорит Берцимас. Это актуально почти во всех сферах, будь то медицина, технологии, розничная торговля или недвижимость».
Магистерская программа онлайн-бизнес-аналитики Университета Цинциннати предназначена для достижения нескольких основных целей:
- Опередите конкурентов при приеме на работу
- Предоставить вам навыки и инструменты, необходимые для сбора данных и их анализа, чтобы влиять на решения в организации.
- 100% онлайн-программа Университета Цинциннати предоставит вам основные навыки бизнес-аналитики и технические навыки для понимания и внедрения описательной, прогнозной и предписывающей аналитики.
Аккредитация
Колледж бизнеса Карла Х. Линднера Университета Цинциннати с гордостью имеет аккредитацию AACSB с 1919 года.
Программа магистратуры UC Online в области бизнес-аналитики предлагает вам:
- 100% онлайн-учебный курс, который подготовит вас к началу программы
- Возможность настроить свою степень в соответствии с вашим активным образом жизни
- 100% онлайн-курсы
- Одна из самых доступных цен на обучение в стране
- Преподаватели мирового класса, которые уделяют индивидуальное внимание каждому студенту
- Захватывающий опыт, в котором вы получите представление об инструментах и методах, необходимых для превращения данных описательной, прогнозной и предписывающей аналитики в значимые бизнес-идеи.
- Поддержка от начала до конца: каждому учащемуся, зарегистрированному онлайн, назначается специальный академический консультант, а также координатор успеха учащихся, обеспечивающий индивидуальную поддержку. Это ваши партнеры в кампусе, которые могут помочь вам управлять своим временем и гарантировать, что вы соответствуете требованиям к получению степени, чтобы вы могли закончить учебу.
Результаты обучения на основе карьерных целей
- Бизнес-аналитика : понимание задач и методов, необходимых для распознавания потребностей бизнеса и определения решений бизнес-проблем. Решения на основе программных систем повысят эффективность выявления пробелов.
- Наука о данных : Получите экспертные знания в области математики и статистики, чтобы распознавать потребности бизнеса и анализировать данные, а затем применять машинное обучение и использовать системы искусственного интеллекта для получения осязаемой информации для бизнеса.
- Визуализация данных : получите более глубокие знания об инструментах визуализации данных, чтобы предоставить доступный способ увидеть и понять тенденции, выбросы и закономерности в данных.