Магистр естественных наук (MSc) in
Магистратура в области технологий больших данных Unicaf - University of East London
Введение
Ожидается, что выпускники программы будут иметь всестороннее и критическое понимание всех концепций и действий для крупномасштабного анализа данных и продемонстрируют опыт в области анализа больших данных и исследовательских приложений, проектов и методов машинного обучения для извлечения важных идей и уникальных знаний из Хранилища больших данных.
Почему стоит учиться с Unicaf?
- Высокое качество, низкая стоимость
Экономьте со стипендией Unicaf. Онлайн-обучение дает вам доступ к современному образованию за небольшую часть стоимости выбранной программы. См. Раздел «Доступные программы» для получения дополнительной информации о каждой программе. - Международно признанные степени
Качественные программы, преподаваемые лекторами, являющимися национальными и международными экспертами. - Легкий, быстрый процесс регистрации
Вы можете легко подать заявку и начать обучение, пользуясь современной виртуальной онлайн-средой! - Гибкий, круглосуточный онлайн-доступ
Никаких фиксированных часов обучения, никаких основных правил. Измените график обучения в соответствии со своими потребностями. Единственное требование - соблюдать установленные сроки.
Прием
Стипендии и финансирование
Партнерство между Университетом Восточного Лондона и Unicaf объединяет ресурсы и возможности обеих организаций, предлагая инновационные решения и программы обучения, которые полностью доступны в режиме онлайн и удовлетворяют потребности широкого круга профессионалов.
Unicaf рассматривает кандидатов на стипендию на основании:
- Академические квалификации:
Кандидаты должны соответствовать вступительным требованиям соответствующей программы обучения. - Финансовые возможности:
Кандидаты должны иметь возможность оплатить часть взносов после подачи заявки на стипендию. - Страна проживания:
В зависимости от страны проживания студента применяются разные стипендии.
Как это устроено
Сначала заполните форму заявки
Это часть процесса регистрации и не является обязательством с вашей стороны.
После того, как вы отправите форму заявки, с вами свяжется консультант по работе с учащимися и обсудит:
- Ваша квалификация для прохождения курса
- Подробности о степени
- Критерии приемлемости
- Если вы хотите учиться только онлайн или в одном из кампусов Unicaf University
- Документация, которую вам нужно будет предоставить для вашей администрации
- Уровень стипендии, на которую вы имеете право
- Возможный план оплаты, соответствующий вашему бюджету
Ваши статьи рецензируются
После того, как вы согласитесь со студенческим консультантом, что хотите продолжить, и подадите все документы, ваше заявление будет рассмотрено сотрудником приемной комиссии, чтобы определить, соответствует ли ваша академическая квалификация минимальным критериям и стипендиальному комитету.
Получите окончательное одобрение и начните учиться
Наконец, с вами свяжутся, чтобы сообщить решение приемной комиссии и стипендиальной комиссии. Студенты, обучающиеся онлайн, также могут воспользоваться нашими учебными центрами, расположенными в нескольких местах по всему миру.
Для тех, кто начинает обучение, команда Unicaf будет продолжать поддерживать вас на каждом этапе пути.
Учебный план
Учебные заведения
- Индукционный модуль УЭЛ-ИНД-М-100
Уровень сертификата последипломного образования
- UEL-CN-7014 Управление безопасностью
- UEL-CN-7031 Аналитика больших данных
Уровень диплома аспирантуры
- UEL-CN-7026 Облачные вычисления
- UEL-CN-7030 Машинное обучение для больших данных
Уровень аспирантуры
- UEL-CN-7000 «Психическое благополучие»; Профессиональная жизнь (Диссертация)
Результат программы
Программа направлена на развитие критического понимания сложных областей применения вычислений. Ожидается, что выпускники смогут применить свои навыки в продвинутых темах, таких как облачные вычисления и аспекты безопасности.
Карьерные возможности
Мы специализируемся в ряде областей, включая аналитику больших данных, бизнес-аналитику, машинное обучение, технологии Hadoop и Spark, облачные системы и безопасность - во всех этих областях наблюдается нехватка квалифицированных специалистов.
Этот курс откроет фантастические новые возможности для развития вашей карьеры и увеличения вашего потенциала заработка как в отрасли, так и в академических кругах.