Степень магистра в области объяснимого искусственного интеллекта в управлении здравоохранением

Степень магистра в области объяснимого искусственного интеллекта в управлении здравоохранением Уважаемые будущие студенты: мы предлагаем междисциплинарную онлайн-программу обучения в области науки о данных, искусственного интеллекта и здравоохранения. Вы узнаете о роли и применении искусственного интеллекта в биомедицине. Вы сможете определить возможности и проблемы, связанные с внедрением новых интересных технологий, основанных на данных, в медицинскую среду. Мы научим вас анализировать большие, разнородные и сложные массивы данных, характерные для сектора здравоохранения, интерпретировать результаты и доносить их до заинтересованных сторон. Наша программа посвящена новейшим методам искусственного интеллекта, выявлению текущих и возможных будущих приложений искусственного интеллекта. Учебная программа носит практический характер и делает акцент на этических и социальных последствиях применения ИИ.

Магистерская программа полностью онлайн (80% на дистанционном обучении и 20% онлайн, но вживую). Требуемый уровень участия: 75%. Следовательно, эта программа подходит для участников, которые работают во время обучения в магистратуре xAIM.

Обзор

Значение искусственного интеллекта (ИИ) растет во всем мире. Его потенциал становится все более очевидным в связи с проблемами в сфере здравоохранения.

Поэтому чрезвычайно важно решить проблему нехватки цифровых навыков в этой области путем подготовки квалифицированных медицинских работников в области искусственного интеллекта и ученых-компьютерщиков в сфере здравоохранения.

С помощью нашей новой магистерской программы мы хотим решить эту проблему.

Наша магистерская онлайн-программа направлена на создание междисциплинарной среды, в которой студенты обучаются работе на стыке наук о данных, искусственного интеллекта и здравоохранения. Студенты изучат основы машинного обучения и науки о данных, чтобы иметь возможность обрабатывать и анализировать большие, гетерогенные и сложные массивы данных, характерные для сектора здравоохранения. Для углубления понимания и интерпретации данных и результатов преподаются концепции из области здравоохранения. В рамках всей программы особое внимание будет уделено текущему состоянию дел и возможным будущим применениям ИИ в здравоохранении, поскольку важной целью магистерской программы является предоставление практических знаний и умения применять полученные навыки. В завершение учебной программы особое внимание будет уделено этическим и социальным последствиям применения ИИ.

Магистерская программа состоит из трех семестров. Первые два включают в себя по три обязательных модуля каждый и четыре факультативных модуля на выбор. Примерно 80% контента предоставляется с помощью асинхронных методов обучения, таких как короткие видеоролики или викторины, а 20% — посредством интерактивных семинаров. Третий семестр посвящен написанию магистерской диссертации. Кроме того, к марту 2024 года планируется завершить 450-часовую стажировку. Язык обучения – английский. Отдельные курсы проводятся факультетами участвующих университетов.

Первый семестр

Второй семестр