Keystone logo
University of California, Irvine - Division of Continuing Education Онлайн-сертификат в области науки о данных
University of California, Irvine - Division of Continuing Education

Онлайн-сертификат в области науки о данных

USA Online, Соединённые Штаты Америки

9 Months

Английский

Неполная занятость

Request application deadline

Request earliest startdate

USD 6 215 *

Дистанционное обучение

* Средняя стоимость

Введение

обзор

Спрос на специалистов по обработке данных резко возрос за последние несколько лет. Наука о данных постоянно оценивается как одна из самых востребованных профессий, и потребность в квалифицированных специалистах для управления и извлечения информации из данных становится более очевидной, чем когда-либо прежде. Учебный план, преподаваемый в этой Сертификационной программе по науке о данных, разработан с учетом растущих потребностей профессионалов в области данных на всех уровнях.

Эта программа охватывает широкий спектр тем в науке о данных, включая обнаружение и прогнозирование на основе данных, масштабную инженерию данных (проверка, очистка, преобразование и моделирование данных), структурированные и неструктурированные данные, вычислительную статистику, распознавание образов, интеллектуальный анализ данных, данные визуализация, базы данных, SQL, Python и машинное обучение.

167102_Businessinformationandinfographicsconcept673x445.jpg

Кто должен регистрироваться

Эта программа предназначена для профессионалов в различных отраслях и сферах деятельности, которые хотят помочь своей организации понять и использовать огромные объемы различных данных, которые они собирают. Другие, кто извлекут выгоду из этой программы, включают инженеров данных, аналитиков данных, компьютерных ученых, бизнес-аналитиков, администраторов баз данных, исследователей и статистиков.

Карьера Insight

Профессиональное резюме для разработчиков программного обеспечения, приложений в Соединенных Штатах.

  • Вакансий: 33286 (2019)
  • Прогнозируемый рост: 18,7% (2019-2029)
  • Годовая зарплата: 118 тысяч долларов (средняя зарплата)

Преимущества программы

  • Узнайте у отраслевых экспертов, как использовать сочетание науки, искусства и бизнес-методов для получения новых идей и конкурентной разведки.
  • Опишите фазы жизненного цикла аналитики
  • Используйте различные инструменты и методы статистической и компьютерной науки для анализа данных
  • Описать и использовать типичные инструменты и технологии, необходимые для моделирования и анализа больших (больших) наборов данных
  • Объясните использование типичных инструментов для изучения данных (R, STATISTICA, Hadoop и т. Д.).
  • Используйте любознательный «хакерский» менталитет, чтобы выявить новое значение из существующих данных
  • Эффективное проектирование, моделирование и управление базами данных
  • Опишите и используйте неструктурированные и структурированные наборы данных, используя инструменты текстовой аналитики.
  • Определение требований, разработка архитектуры и реализация плана хранилища данных

Обязательные курсы

  • Основы науки о данных
  • Информационная инженерия
  • Анализ больших данных
  • Расширенная визуализация
  • Введение в машинное обучение и искусственный интеллект

Элективные курсы

  • Основы R
  • Программирование R
  • Основы облачных вычислений
  • Python для анализа данных
  • Подготовка, моделирование и визуализация данных с помощью Python
  • Интеграция данных, моделирование и ETL

Идеальные студенты

Учебный план

О школе

Вопросы