
Онлайн-сертификат по Python для науки о данных, веб-программирования и базового программирования
USA Online, Соединённые Штаты Америки
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ
9 up to 15 Months
ЯЗЫКИ
Английский
ТЕМП
Неполная занятость
КРАЙНИЙ СРОК ПОДАЧИ ЗАЯВОК
Запросить срок подачи заявки
САМАЯ РАННЯЯ ДАТА НАЧАЛА
Запросите самую раннюю дату начала работы
ПЛАТА ЗА ОБУЧЕНИЕ
USD 4 135 / per course *
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
Дистанционное обучение
* Средняя стоимость
Введение
обзор
Python - это простой в использовании универсальный язык программирования с открытым исходным кодом, который особенно популярен среди новичков в программировании. С 2005 года использование Python увеличилось в 10 раз, и, по прогнозам, всего через несколько лет он станет более популярным, чем ведущий в отрасли язык JAVA. Это уже программный пакет номер один для тех, кто преподает вводные курсы по информатике. Он краток, удобен для чтения и может использоваться для различных нужд отрасли, включая веб-разработку, анализ данных, разработку основного программного обеспечения и широкий спектр научных и математических приложений.
Python также имеет множество библиотек для обработки и анализа данных, а также очень активное сообщество разработчиков, которое постоянно обновляет и создает новые пакеты. Он был принят в самых разных отраслях и приложениях, включая анализ данных, машинное обучение, аналитику данных, предиктивную аналитику, бизнес-аналитику и веб-аналитику.
В этой короткой специализированной учебной программе студенты изучат концепции программирования Python, включая стили программирования, идиомы, библиотеки, структуры данных, извлечение данных, обработку, визуализацию, сетевые программные интерфейсы приложений и базы данных. Затем студенты могут выбрать последний курс по Python для аналитики данных / Data Science или по доступу к веб-данным с помощью Python.
Кто должен регистрироваться
Программисты начального / среднего уровня, а также те, кто в настоящее время работает в области науки о данных, анализа данных, машинного обучения, ГИС-аналитики, веб-разработки, разработки программного обеспечения, а также обеспечения качества, дизайна UX / UI, инженерии или бизнес-аналитики, должны зарегистрироваться.
Карьера Insight
Краткое изложение профессии для разработчиков программного обеспечения, приложений.
- Годовое количество вакансий: 945 469 (2019)
- Прогнозируемый рост: 27,2% (2019-2029)
- Средняя зарплата: 103 тысячи долларов (опытные работники могут заработать до 161 тысячи долларов)
Преимущества программы
- Отличная отправная точка для новичков в программировании
- Научитесь программировать, используя популярный язык, который является быстрым, бесплатным, простым в использовании и работает на всех основных аппаратных платформах.
- Изучите предпочтительный язык для таких востребованных областей работы, как анализ данных, машинное обучение, прогнозная аналитика, большие данные и доступ к веб-данным.
- Кодируйте с использованием эффективных сценариев Python, синтаксических инструментов и объектно-ориентированных теорий кодирования.
- Создавайте определяемые пользователем функции и используйте широкий спектр встроенных функций
- Узнайте, как сократить время разработки и отладки с помощью Python
- Изучите язык, который станет следующей «большой вещью» и обязателен для профессионалов в области анализа данных и веб-разработки.
- Создавайте приложения для аналитики, а также для разработки Интернета и новых систем.

Требования к специальным исследованиям
Премия за специализированные исследования предоставляется после завершения 9 зачетных единиц (7,5 обязательных и 1,5 факультативных зачетных единиц) с оценкой «C» или выше в каждом курсе. Чтобы получить цифровой сертификат, после выполнения всех требований программы отправьте запрос на сертификат с невозвращаемым взносом в размере 35 долларов США. Студенты, не претендующие на получение награды за специализированные исследования, могут пройти столько индивидуальных курсов, сколько пожелают.
Требования к уровню владения английским языком
Все сертификационные программы в отделе непрерывного образования UCI (классные и онлайн-форматы) требуют профессионального уровня владения английским языком в области прослушивания и заметок, понимания чтения и словарного запаса, письменного выражения и устной презентации.
Галерея
Идеальные студенты
Кто должен записаться
На курс должны записаться начинающие/продвинутые программисты и те, кто в настоящее время работает в области науки о данных, аналитики данных, машинного обучения, аналитики ГИС, веб-разработки, разработки программного обеспечения, а также QA, UX/UI дизайна, инжиниринга или бизнес-аналитики.