Онлайн-программа специализированных исследований в области встроенного искусственного интеллекта

Обзор

Встраиваемый искусственный интеллект (ИИ) позволит создать новые, недорогие и маломощные решения в области ИИ, которые невозможно реализовать только с помощью облачных технологий ИИ. Рынок микросхем краевого ИИ растет гораздо быстрее, чем общий рынок микросхем: количество микросхем краевого ИИ, которые будут проданы в 2024 году, оценивается в 1,5 миллиарда. Встроенный ИИ требует знаний и навыков, выходящих за рамки традиционных встроенных систем, науки о данных и машинного обучения (ML). Для этого требуется знание устройств, датчиков и передовых методов обработки сигналов в режиме, близком к реальному времени, для видео, аудио, движения и других сигналов. Для разработки встроенных приложений ИИ требуются специализированные программные инструменты и фреймворки.

Эта программа дает знания и навыки, необходимые для того, чтобы воспользоваться следующим крупным сдвигом в технологиях и связанным с ним ростом спроса на рабочие места. Программа изучает специализированные инструменты, фреймворки, технологии, платформы и методы, используемые для создания новых захватывающих встроенных устройств ИИ. Изучите TinyML - область применения технологий ML для встраивания искусственного интеллекта в устройства с ограниченными ресурсами. Узнайте, как сложные встроенные приложения ИИ работают на смартфонах, дронах и других устройствах с ограниченными ресурсами обработки, памяти, мощности и других ресурсов. Изучение методов обработки сигналов и моделей ML, лежащих в основе важных приложений, обрабатывающих видео, аудио, движение и другие сигналы. Изучите, как ML-фреймворки используются для создания этих приложений, и используйте их со встроенным оборудованием ИИ в практических проектах. Узнайте, как правильно выбрать аппаратное обеспечение, средства разработки и программные компоненты для приложения. Изучите компромиссы, необходимые для принятия решений о сочетании обработки ИИ, которая должна выполняться на устройстве и в облаке. Примените полученные знания и используйте передовые устройства, датчики, обработку сигналов, методы TinyML и встроенные ML-фреймворки для создания встроенного устройства искусственного интеллекта.

Преимущества программы

• На практических примерах и занятиях изучите встроенные приложения ИИ, технологии и узкоспециализированные программные рамки для встроенного ИИ.
• Изучите детали встроенных ML-моделей (включая нейронные сети глубокого обучения) для некоторых важных приложений, таких как распознавание объектов, обработка слов в режиме wake и распознавание жестов.
• Обзор шагов, необходимых для разработки и развертывания встроенных ML-моделей.
• Понять уникальные проблемы, возникающие при развертывании моделей ML на устройствах с ограниченными ресурсами в приложениях TinyML.
• Используйте передовые датчики, устройства, обработку сигналов, методы TinyML и встроенные ML-фреймворки для создания встроенного устройства ИИ.
• Сбор реальных сенсорных данных, обучение и проверка моделей ML, оптимизация модели для развертывания на устройстве с ограниченными ресурсами и развертывание модели на вашем оборудовании.
• Изучите особенности устройств, которые могут быть использованы для работы встроенного ИИ, включая новые микроконтроллеры с низким энергопотреблением, включающие ускорители нейронных сетей, которые позволят новым приложениям с питанием от батарей выполнять сложные модели ОД.
• Изучите текущие тенденции и возможные перспективы развития встроенного ИИ.

Получение альтернативного цифрового диплома

Успешное выполнение квалификационного задания в рамках курса "Введение во встроенный ИИ" дает вам возможность получить альтернативный цифровой диплом (ADC). Также называемый цифровым бейджем, ADC - это виртуальная запись о приобретенных вами конкретных навыках и компетенциях, которая дает вам возможность поделиться своими образовательными достижениями с работодателями, коллегами и другими людьми через социальные платформы, такие как LinkedIn, Facebook и Twitter.

Требования к награде за специализированные исследования

Сертификат специализированных исследований выдается по окончании 3 курсов (9 кредитных единиц) с оценкой "С" или выше по каждому предмету. Чтобы получить цифровой сертификат, после выполнения всех требований программы подайте заявку на получение сертификата с невозмещаемым взносом в размере 35 долларов США. Все требования должны быть выполнены в течение пяти (5) лет после зачисления студента на первый курс. Студенты, не желающие получить награду за специализированные исследования, могут посещать столько индивидуальных курсов, сколько пожелают.