Профессиональная программа по анализу данных UC Berkeley Global: Study-Abroad Opportunities

Получите навыки сбора, обработки, анализа и интерпретации данных для разработки практических идей. Узнайте, как использовать машинное обучение, статистику, интеллектуальный анализ данных и большие данные для разработки новых стратегий в маркетинге, розничной торговле, здравоохранении, финансах и других областях.

Предпосылки

Необходимый

• Знание статистики в рамках курса бакалавриата в первом семестре. Необходимо выполнить это предварительное требование? Брать:
  • Введение в статистику STAT X10

Требования к учебной программе

Учебная программа состоит из 3 курсов, в общей сложности 6 семестровых единиц (90 часов обучения). Вы можете выбрать любые 3 из перечисленных курсов для завершения программы. Кандидаты должны оплатить невозмещаемый регистрационный взнос по специализированной программе.

Вы должны пройти все курсы для получения буквенной оценки. Чтобы получить награду за завершение, вы должны поддерживать общий минимальный средний балл в 2,5 балла с оценкой C или выше (без оценок C-минус) по каждому курсу. Все курсовые работы должны быть выполнены в течение трех лет.

Как зарегистрироваться

Регистрируясь, вы заявляете о своем намерении пройти курс обучения. Чтобы зарегистрироваться онлайн для участия в Профессиональной программе анализа данных, выполните следующие два шага:

1. Подайте онлайн-регистрацию и заполните свой профиль учетной записи студента, если вы новый студент.
2. Оплатите невозмещаемый регистрационный сбор через корзину. Пожалуйста, подождите 3–5 рабочих дней, прежде чем информация о регистрации появится в вашей учетной записи учащегося.

Ориентировочная стоимость

Стоимость каждого курса устанавливается индивидуально, и вы оплачиваете стоимость курса при регистрации. Ориентировочная стоимость программы составляет 2900 долларов (не включая материалы курса и регистрационный взнос). Стоимость курса может быть изменена.

Сертификат и запрос на награду

После завершения курсовой работы по программе уведомите UC Berkeley Extension о том, что вы выполнили учебную программу, и запросите награду об окончании. Отправьте электронное письмо на [email protected]. После того, как ваши записи будут просмотрены, проверены и одобрены (обычно в течение двух-трех недель), ваше подтверждение о завершении будет отправлено вам по почте.

Представляем: Карьерные услуги!

Вы работали с учеными в Беркли и теперь планируете следующий этап своей профессиональной жизни, но не знаете, с чего начать. Позвольте команде Berkeley Global Career Services поддержать вас в ваших следующих шагах!

Курсы

Курсы анализа данных

Студенты, которые плохо знакомы с анализом данных, должны начать с Введение в аналитику данных COMPSCI X407.9.

• Введение в аналитику данных
• Введение в R: исследование и визуализация данных
• Python для анализа данных и научных вычислений
• Аналитика и визуализация данных
• Практическая статистика для специалистов по данным, использующих R

Курсы управления данными

• Введение в базы данных
• Введение в SQL
• Бизнес-аналитика с SQL Server
• Интеллектуальный анализ данных с использованием SQL

Требования к учебному плану

Учебная программа включает 3 курса общей продолжительностью 6 семестровых единиц (90 часов обучения). Вы можете выбрать любые 3 из перечисленных курсов для завершения программы. Кандидаты должны оплатить невозвращаемый регистрационный сбор за обучение по специализированной программе.

Вы должны сдать все предметы на буквенную оценку. Чтобы получить награду о прохождении курса, вы должны поддерживать общий средний балл не ниже 2,5, имея оценку C или выше (без оценок C с минусом) по каждому предмету. Все курсовые работы должны быть завершены в течение трех лет.

Запрос на получение сертификата и награды

После завершения курса обучения по программе, уведомите UC Berkeley Extension о том, что вы завершили учебный план, и запросите награду о прохождении программы. Отправьте письмо по адресу [email protected]. После того как ваши документы будут рассмотрены, проверены и утверждены (обычно в течение двух-трех недель), вам будет выслана по почте награда об окончании обучения.

Курсы

Курсы по анализу данных

Студентам, которые только начинают изучать анализ данных, следует начать с "Введения в анализ данных" COMPSCI X407.9.

• Введение в аналитику данных
• Введение в R: Исследование и визуализация данных
• Python для анализа данных и научных вычислений
• Аналитика и визуализация данных
• Практическая статистика для исследователей данных с использованием R

Курсы по управлению данными

• Введение в базы данных
• Введение в SQL
• Бизнес-аналитика с помощью SQL Server
• Добыча данных с помощью SQL

Представляем: Служба карьеры!

Вы работали над своими академическими достижениями в Беркли и теперь планируете следующий этап своей профессиональной жизни, но не знаете, с чего начать. Позвольте команде Berkeley Global Career Services поддержать вас в ваших дальнейших шагах!