Степень магистра в области искусственного интеллекта, управления моделями и внедрения
Structuralia
Основная информация
Расположение кампуса
Online
Языки
Английский
Формат исследования
Дистанционное обучение
Продолжительность
1 год
Шаг
На постоянной основе, Неполная занятость
Стоимость обучения
EUR 6 490 / per year
Крайний срок подачи заявок
Запросить информацию
Самая ранняя дата начала
Запросить информацию
Введение
Зачем получать степень магистра в области искусственного интеллекта, управления моделями и внедрения?
Эта степень магистра была задумана в ответ на растущую потребность в знаниях и навыках в разработке моделей и алгоритмов ИИ, востребованных сегодняшним рынком, ориентированным на технологии.
На самом деле, многие специализированные кадровые компании указывают на ИИ как на один из активов знаний, который будет наиболее востребован в ближайшие годы, учитывая, что ожидается, что к 2030 году объем глобального бизнеса сектора ИИ составит 16 триллионов долларов.
Эта программа была разработана для всех профессиональных профилей с введением в основы ИИ, не требующим обширных предварительных знаний в области программирования и статистики. Он состоит из двух больших разделов: во-первых, технический раздел, в котором исследуются основные модели и алгоритмы машинного обучения и глубокого обучения, а во втором разделе рассматриваются их бизнес-приложения и последствия.
По завершении программы студенты будут иметь необходимые навыки для управления и продвижения проектов ИИ.
Стипендии и финансирование
Structuralia 50% стипендий - онлайн:
Степень магистра для инженеров и специалистов в области STEM
Учебный план
Модуль I Введение в искусственный интеллект (ИИ)
- Модуль 1: Введение в ИИ
- Блок 2: Краткая история ИИ: от мифа к реальности
- Модуль 3: Ключевые понятия, агенты и представление знаний
- Модуль 4: Решение проблем: автоматизированное рассуждение и поиск
- Модуль 5: Автоматизированное обучение: контролируемое, неконтролируемое, обучение с подкреплением I
- Модуль 6: Автоматизированное обучение: контролируемое, неконтролируемое, обучение с подкреплением II
- Модуль 7: Большие данные: обучение с помощью миллионов данных
- Модуль 8: Взаимодействие человека и машины: искусственное зрение и обработка естественного языка
- Модуль 9: Будущее ИИ: этические проблемы и разнообразие
Модуль II Самообслуживание Excel, Talend и Trifacta Data
- Блок 1: Подготовка данных
- Блок 2: Эксель
- Модуль 3: Подготовка данных Talend
- Модуль 4: Trifacta Wrangler
Модуль III Интеллектуальный анализ данных, машинное обучение и глубокое обучение
- Модуль 1: контролируемое обучение (I)
- Блок 2: контролируемое обучение (II)
- Раздел 3: Обучение без учителя
- Модуль 4: Глубокое обучение
Модуль IV Расширенное глубокое обучение
- Модуль 1: Контролируемое глубокое обучение (I)
- Модуль 2: Контролируемое глубокое обучение (II)
- Модуль 3: Неконтролируемое глубокое обучение (I)
- Модуль 4: Неконтролируемое глубокое обучение (II)
Модуль V Инструменты визуализации данных
- Модуль 1: Работа с данными в BI Desktop
- Модуль 2: DAX в Power BI Desktop
- Модуль 3: Расширенная отчетность Power BI
- Модуль 4: Взаимодействия Microsoft Ecosystem Tools
Модуль VI Машинное обучение, глубокое обучение и практические приложения по науке о данных
- Модуль 1: Машинное обучение
- Модуль 2: Глубокое обучение
- Модуль 3: Наука о данных
- Модуль 4: Приложение для тематического исследования
Модуль VII Технологические экосистемы
- Блок 1: Введение в технологические экосистемы
- Модуль 2: Внедрение технологий I
- Раздел 3: Внедрение технологий II
- Раздел 4: Внедрение технологий III
Модуль VIII Методологии и методы формирования идей и управление проектами ИИ
- Блок 1: Введение
- Блок 2: Дизайн-мышление
- Модуль 3: Бережливый стартап и Scrum
- Модуль 4: Применение в проектах ИИ
Модуль IX Влияние ИИ на бизнес
- Блок 1: ИИ применяется к разным секторам
- Модуль 2: Применение ИИ в различных сферах бизнеса
- Блок 3: ИИ и предпринимательство
- Раздел 4: Этика. Бизнес и общество
Заключительный проект магистра X модуля (MFP)
Программа подлежит возможным обновлениям содержимого и обновлениям,