Магистр в области науки о данных
Stevens Institute of Technology - Graduate Studies
Основная информация
Расположение кампуса
Hoboken, Соединённые Штаты Америки
Языки
Английский
Формат исследования
В кампусе
Продолжительность
2 years
Шаг
На постоянной основе, Неполная занятость
Стоимость обучения
USD 18 340 / per semester *
Крайний срок подачи заявок
Запросить информацию
Самая ранняя дата начала
Запросить информацию
* очная / семестровая стоимость обучения (9-12 кредитов)
Введение
обзор
Изучите теоретические знания и практические навыки, необходимые для анализа больших данных для функционального применения в бизнесе и технологиях.
Растет спрос на ученых-данных, которые могут получить представление о богатстве информации, предоставляемой с помощью современных технологий, для помощи в принятии обоснованных решений. Магистерская программа по науке о данных в Stevens прививает теоретические знания и практические навыки, необходимые для работы с современным сбором, исследованием, анализом и моделированием данных, а также с соответствующими проблемами, связанными с выводом и предсказанием.
Эта междисциплинарная программа готовит студентов к карьере в области технологий, бизнес-аналитики и аналитики, научного сообщества и управления базами данных, а также на государственные должности, требующие сильных навыков анализа данных. Студенты будут анализировать сложные данные, в том числе крупномасштабные базы данных, и применять самые современные методы моделирования и визуализации. Они будут участвовать в симуляции кибератак и создавать эффективные стратегии защиты, а также углубленно изучать алгоритмы и схемы оптимизации, лежащие в основе новейших методов бизнес-аналитики.
Преимущество Стивенса
Отель Stevens расположен на реке Гудзон, всего в 15 минутах езды от центра Манхэттена, недалеко от центра одного из крупнейших технологических центров мира. Близость к Нью-Йорку предлагает возможности набора студентов Стивенса с некоторыми из крупнейших имен в области бизнеса и технологий, в том числе Google, Amazon, Microsoft и Bloomberg.
Возможности программы
- Гибкая учебная программа
- Междисциплинарная программа
- 4 необязательных концентрации
- Доступен исследовательский кредит
- Варианты тезисов и не тезисов
Концентрации
- Основы науки о данных
- Сбор и управление данными
- Безопасность данных
- Бизнес-приложения
Кто должен подать заявку?
Мы приветствуем кандидатов, которые хорошо разбираются в анализе данных и имеют глубокие математические и / или компьютерные знания. Вы можете подать заявку со степенью бакалавра в области математических наук или информатики. Конкретные предпосылки состоят из:
- Исчисление с уровнем, сопоставимым с многофакторным исчислением MA 227
- Линейная алгебра с уровнем, сопоставимым с линейной алгеброй MA 232
- Теория вероятностей с уровнем, сопоставимым с МА 222 Вероятность и статистика
- Знание языков программирования, таких как Python, R и MATLAB, с уровнем, сопоставимым с алгоритмами CS 385
Требования к программе
- Степень бакалавра, с минимальным средним баллом 3,0, от аккредитованного учреждения
- Официальные стенограммы колледжа
- Два рекомендательных письма
- Результаты TOEFL / IELTS (для иностранных студентов)
- Конкурсная оценка GRE или GMAT *
* GRE / GMAT не требуется для студентов с частичной занятостью.
Стивенс готовит вас к отличной карьере
Магистерская программа по науке о данных развивает востребованные знания и навыки, которые помогут вам добиться успеха в карьере.
Карьерные возможности
- Научный сотрудник
- Аналитик данных
- статистик
- Сетевой инженер
- Ай научный сотрудник
- Специалист по аналитике данных
Лучшие наемные организации
- Амазонка
- Банк Америки
- Нью-Йоркский университет
- Ситиблок Здоровье
- Дисней Потоковые Услуги
- Two Sigma Investments, Llc.
Прием
Учебный план
Преимущество Стивенса
Расположенный на берегу реки Гудзон, всего в 15 минутах езды от центра Манхэттена, Стивенс находится в самом сердце одного из крупнейших в мире технологических центров. Близость к Нью-Йорку открывает перед студентами Stevens возможности трудоустройства в крупнейшие компании в сфере бизнеса и технологий, включая Google, Amazon, Microsoft и Bloomberg.
Особенности программы
- Гибкая учебная программа
- Междисциплинарная программа
- 4 факультативные концентрации
- Доступен кредит на проведение исследований
- Варианты диссертации и без диссертации
Концентрации
- Основы науки о данных
- Сбор и управление данными
- Безопасность данных
- Бизнес-приложения
Карьерные возможности
Стивенс готовит вас к отличной карьере
Магистерская программа по науке о данных развивает востребованные знания и навыки, которые позволят вам добиться успеха в карьере.
Возможности карьерного роста
- Специалист по анализу данных
- Аналитик данных
- Статистик
- Сетевой инженер
- Ученый-исследователь Аи
- Специалист по анализу данных
Лучшие организации по найму персонала
- Amazon
- Bank Of America
- Нью-Йоркский университет
- Здоровье городского квартала
- Потоковые сервисы Disney
- Two Sigma Investments, Llc.
Требования к знанию английского языка
Подтвердите свое знание английского языка с помощью теста Duolingo English Test! DET — это удобный, быстрый и доступный онлайн-тест по английскому языку, который принимают более 4000 университетов (таких как этот) по всему миру.