Машинное обучение: онлайн-курс по практическому применению сертификатов
London School of Economics and Political Science (LSE)
Основная информация
Расположение кампуса
Holborn, Великобритания
Языки
Английский
Формат исследования
Дистанционное обучение
Продолжительность
8 weeks
Шаг
Неполная занятость
Стоимость обучения
USD 2 345
Крайний срок подачи заявок
Запросить информацию
Самая ранняя дата начала
Запросить информацию
Введение
Повысьте свои навыки работы с данными и получите техническое представление о бизнес-приложениях машинного обучения.
Онлайн-образование, которое выделяет вас
Этот онлайн-курс с сертификатом LSE проводится в сотрудничестве с провайдером онлайн-образования GetSmarter. Присоединяйтесь к растущему сообществу профессионалов со всего мира, у которых уже была возможность:
- Получите поддающиеся проверке и релевантные компетенции и получите бесценное признание ведущего мирового университета социальных наук, полностью онлайн и в удобное для вас время.
- Наслаждайтесь персонализированным онлайн-обучением с участием людей, созданным для того, чтобы вы чувствовали поддержку на каждом этапе.
- Воспользуйтесь гибким, но структурированным подходом к онлайн-обучению, когда вы планируете свое обучение в своей жизни, чтобы соответствовать еженедельным вехам.
Вопросы и ответы
Этот курс представлен полностью онлайн в сотрудничестве с лидером в области онлайн-образования GetSmarter . Просмотрите онлайн-курс с сертификатом Машинное обучение: практические приложения, чтобы узнать о предстоящих курсах, цене курса и многом другом.
Загрузите проспект, чтобы узнать больше об этом онлайн-курсе для получения сертификатов.
У меня будет время?
Модель обучения GetSmarter призвана помочь вам, как работающему профессионалу, улучшить свои навыки без ущерба для рабочих и семейных обязанностей. Курс разбит на еженедельные, управляемые модули с дополнительными сроками, разработанные для того, чтобы помочь вам ориентироваться в течение всего курса и дать вам гибкость в работе, когда вам это удобно. У вас также есть доступ к вашему менеджеру успеха, который поможет вам установить цели, отследить ключевые этапы, распределить время и направить любые административные запросы, которые могут у вас возникнуть.
Если у вас есть какие-либо вопросы, пожалуйста, свяжитесь с:
+44 2038 568 850
[email protected]
Идеальные студенты
Подходит ли вам этот курс?
Этот онлайн-курс предназначен для специалистов, желающих улучшить аналитику данных в организации путем интеграции методов машинного обучения. Менеджеры среднего и высшего звена, специалисты по данным, консультанты, аналитики, ИТ- и бизнес-профессионалы, интересующиеся практическим применением машинного обучения, получат пользу от углубленного изучения основных принципов и методов. Если вы заинтересованы в повышении квалификации, переходе на должность специалиста в области науки о данных или хотите улучшить свое понимание бизнес-применений науки о данных в любой отрасли или сфере бизнеса, этот курс поможет вам развить и подтвердить свои практические навыки и знания в области машинного обучения.
Результат программы
Вы уйдете с:
- Глубокое понимание различных методов машинного обучения, включая, среди прочего, регрессию, ансамблевое обучение и древовидные методы.
- Возможность кодировать в R и применять методы машинного обучения к различным типам данных.
- Знакомство с последними достижениями машинного обучения, такими как нейронные сети и их применение в бизнесе.
- Сертификат компетентности от LSE, ведущего мирового университета социальных наук.
Учебный план
В течение этого онлайн-курса сертификации вы пройдете следующие модули:
- Модуль 1: Обучение на основе данных
Узнайте, как правильно использовать и обрабатывать данные для оптимизации приложений машинного обучения. - Модуль 2: Принципы машинного обучения
Понимать основные принципы машинного обучения и поток конвейера машинного обучения. - Модуль 3: Регрессия
Изучите регрессию как метод контролируемого машинного обучения для прогнозирования непрерывной переменной (отклика или цели) на основе набора других переменных (функций или предикторов). - Модуль 4: Выбор переменных и методы усадки
Узнайте, как методы выбора переменных и сокращения используются для повышения эффективности регрессионной модели применительно к сложным наборам данных. - Модуль 5: Классификация
Изучите классификацию как метод контролируемого машинного обучения для прогнозирования двоичных (или дискретных) переменных отклика на основе набора признаков. - Модуль 6: Методы на основе дерева и ансамблевое обучение
Узнайте, как древовидные методы и методы ансамблевого обучения применяются для повышения точности прогноза. - Модуль 7: Введение в нейронные сети
Узнайте, что такое нейронные сети, их наиболее успешные приложения и как их можно использовать в бизнес-контексте. - Модуль 8: Обучение без учителя
Изучите процесс методов неконтролируемого машинного обучения кластеризации и уменьшения размерности как средства обучения на неразмеченных данных.
Будет ли у меня время?
Модель обучения GetSmarter предназначена для того, чтобы помочь вам как работающему профессионалу улучшить свои навыки без ущерба для работы и семейных обязанностей. Курс разбит на еженедельные, управляемые модули с постепенно увеличивающимися сроками, разработанные, чтобы помочь вам контролировать продолжительность курса и дать вам возможность работать в удобное для вас время. У вас также есть доступ к своему менеджеру по успеху, который поможет вам установить цели, отслеживать ключевые этапы, управлять своим временем и отвечать на любые административные запросы, которые могут у вас возникнуть.
Галерея
Прием
Стоимость обучения по программе
Карьерные возможности
Обратиться за помощью к работодателю
Совершенствуя свои навыки и знания в отрасли, вы будете влиять на успех своей организации. Почему бы вам не попросить своего начальника помочь вам профинансировать учебу, если это повлияет на то, как вы ведете бизнес?
Из наших студентов прошлых лет 37 процентов получили финансовую помощь от своих работодателей. Вы также можете попросить о помощи.
Если вы являетесь менеджером по обучению & Development (L&D) или занимаетесь обучением и повышением квалификации в организации, вы можете запросить информацию о нашем корпоративном предложении на странице GetSmarter для бизнеса.
Удобства
Отзывы студентов
Требования к знанию английского языка
Подтвердите свое знание английского языка с помощью теста Duolingo English Test! DET — это удобный, быстрый и доступный онлайн-тест по английскому языку, который принимают более 4000 университетов (таких как этот) по всему миру.