Master in Big Data Science
Warsaw, Польша
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ
2 Years
ЯЗЫКИ
Английский
ТЕМП
На постоянной основе
КРАЙНИЙ СРОК ПОДАЧИ ЗАЯВОК
Запросить срок подачи заявки *
САМАЯ РАННЯЯ ДАТА НАЧАЛА
Запросите самую раннюю дату начала работы
ПЛАТА ЗА ОБУЧЕНИЕ
EUR 5 520 / per year **
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
Дистанционное обучение, В кампусе
* Мы рекомендуем кандидатам из стран, не входящих в ЕС, подавать заявление как можно скорее в связи с визовыми проблемами
** 1st year tuition
Введение
The Master in Big Data Science is a two-year program conducted in English. The studies simultaneously prepare students to work in big data in the finance field. Aside from extensive finance knowledge, practical technical skills will be taught, such as identifying, collecting, analysing, interpreting, and transforming data, in order to face big data challenges in financial world. Furthermore, new trends in both areas will be presented, from venture capital to cloud computing.
Education by using games
Students have the possibility to use the interactive tools of MobLab, which supports gaining and perfecting business skills, among others, strategic thinking and decision making.
Program highlights
1 - THE PROGRAM IS HIGHLY PRACTICAL RIGHT FROM THE BEGINNING!
As part of the program, students will be able to work on professional business projects starting from the first semester.
Each student will have the opportunity to be matched with one of the following companies: Goldman Sachs, Microsoft, MicroStrategy, Accenture Operations, Bank Pekao S.A., Oracle, or Discovery.
2 - BECOME A DATA SCIENTIST WITH MICROSOFT!
Thanks to the partnership with Microsoft on the Big Data Science program, our students will have the opportunity to participate in a special Microsoft workshop, which will make it possible to pass the Microsoft certificate exam. Microsoft will also provide scholarships for the best students, which will waive the examination fee!
3 - GET AN ANALYST CERTIFICATE WITH MICROSTRATEGY
Thanks to our partnership with MicroStrategy, students will have the opportunity to get an analyst certificate. During the exam, students will create reports to demonstrate their fundamental knowledge on MicroStrategy's platform.
4 - WIDE CAREER OPPORTUNITIES
The attained expertise will allow graduates to handle business processes from data capture over to processing and visualisation, enabling them to participate in the decision-making process whether from a strategic or financing standing point by applying their problem-solving abilities and outside the box thinking. As a result, they will have the widest career opportunities in all areas
5 - YOU CAN GAIN AN ADDITIONAL MAJOR IN HEALTH ECONOMICS AND BIG DATA ANALYTICS
Health Economics is a new but dynamically developing science. It is the discipline of economics applied to the topic of health care. Health Economics provides a set of methods and analytical approaches to study the effectiveness, efficiency and value of health technologies with the ultimate objective of optimal allocation of healthcare resources.
6 - STUDENTS HAVE ACCESS TO MULTIPLE STUDY RESOURCES ALLOWING THEM TO COLLECT ALL THE NECESSARY INFORMATION FOR SOLVING PRACTICAL BUSINESS PROBLEMS AS WELL AS TO DWELL INTO ACADEMIC SCIENCE.
The University provides access to the wide range of databases, including Reuters, BankScope, EMIS, Infinancials, etc. (a complete list can be found here), which represent an essential toolkit for business analysis. Academic databases such as ScienceDirect, ProQuest, JSTOR etc. allow to track the most recent research findings in the domains of economics and finance.
Partners of the program:
As part of the program, students will be able to work on professional business projects starting from the first semester.
Each student will have the opportunity to be matched with one of the following companies: Goldman Sachs, Microsoft, MicroStrategy, Accenture Operations, Bank Pekao S.A., Oracle, or Discovery.
We have joined Amazon's AWS Academy!
The AWS (Amazon Web Services) Academy will enhance the Master in Big Data Science program even further by providing a free, ready-to-teach cloud computing curriculum that prepares students to pursue the most important certifications related to the industry, and employment on in-demand and coveted positions. The curriculum will help Kozminski University to stay at the forefront of AWS Cloud innovation so that we can provide students with the skills they need to get hired in one of the fastest-growing industries in history. Experts from Amazon will also be involved in providing students of the program with innovative courses as part of their development within the curriculum of the program itself.
Учебный план
Структура программы
Ключевые темы (чему и как вы будете учиться)
Вы также можете выбрать специализацию "Экономика здравоохранения и аналитика больших данных".
Общие курсы
- Продвинутые корпоративные финансы
- Построение исследовательских моделей в R
- Элементы описательной статистики и статистического вывода
- Введение в VBA в количественном анализе
- Статистические гипотезы и свойства с использованием R
- Анализ взаимосвязей финансовых данных
- Линейные регрессии в анализе
- Создание и исследование баз данных
- Методы очистки и агрегирования данных
- Oracle для создания баз данных
- Развитие навыков управления проектами с элементами ведения переговоров
- Финансовая корпоративная отчетность
Основные курсы
- Анализ финансовых рынков
- Продвинутый анализ финансовых рынков
- Байесовский финансовый анализ
- Финансовая математика
- Финансовая экономика с макроэлементами
- Введение в базы данных Reuters, Bloomberg и другие базы данных
- Введение в R, SAS, Matlab и Mathematica
- Введение в Hadoop
- Обработка данных в облаке
- Безопасность данных
- Добыча финансовых данных
- Методы многомерного анализа данных
- Анализ данных и моделирование с помощью R
- Сделать аналитику больших данных интерактивной, используя PowerPivot, SharePoint, Tableau и MicroStrategy
- Методы визуализации данных и составления отчетов, использование MO и Tableau
Элективные курсы
- Анализ панельных данных
- Анализ данных временных рядов
- Моделирование и прогнозирование
- Оптимизация финансовых данных
- Элементы интеллектуального анализа текста на финансовых рынках
- Вебмайнинг
- Социальные медиа
- Финансирование венчурного капитала
- Культура хакеров
- Финансовый анализ и отчетность
- Финансовое бюджетирование
- Продвинутые корпоративные финансы
- Исследование операций
- Маркетинговые исследования
- Экономические исследования
- Использование Python
- Использование SQL
- Использование SAS
Галерея
Результат программы
Что вы получите в результате обучения?
- Эта инновационная международная магистерская программа предлагает вам практический опыт в области бизнес-аналитики в сотрудничестве с глобальными компаниями из различных отраслей промышленности в европейской стране, известной своими технологическими ноу-хау.
- Эта очная международная магистерская программа позволит вам построить карьеру в области прикладной аналитики данных - области, пользующейся большим спросом в ведущих компаниях по всему миру.
- Усовершенствуйте свой профиль благодаря отличным аналитическим навыкам, чтобы облегчить процесс принятия решений.
- Расширьте свои знания и навыки в интересующей вас области с помощью ряда курсов по выбору.
- Совершенствуйте владение профессиональной терминологией не только в сфере финансов, но и в эпоху цифровизации.
- Подготовить себя к дальнейшему личностному и профессиональному развитию.
Карьерные возможности
Возможности карьерного роста после окончания учебы
- Менеджер по аналитике больших данных
- Архитектор решений в области данных
- Консультант по бизнес-аналитике
- Аналитик финансового рынка
- Консультант по аналитике
- Бизнес-аналитик
- Бизнес-консультант
- Специалист в любом отделе компании, где знание финансов и больших данных является обязательным условием
- Сотрудник финансового отдела в международной корпорации или финансовом учреждении
- Специалист по анализу данных
- Исследователь