
Магистр наук в области инженерии аналитики данных
Fairfax, Соединённые Штаты Америки
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ
ЯЗЫКИ
Английский
ТЕМП
Неполная занятость
КРАЙНИЙ СРОК ПОДАЧИ ЗАЯВОК
Запросить срок подачи заявки
САМАЯ РАННЯЯ ДАТА НАЧАЛА
Sep 2025
ПЛАТА ЗА ОБУЧЕНИЕ
Запросить стоимость обучения
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
Дистанционное обучение
Введение
Эта онлайн-степень обеспечивает глубокие статистические знания и техническую готовность, необходимые для того, чтобы вступить в должность ученого, инженера и аналитика данных менее чем за 2 года. Вы научитесь предоставлять процесс, который преобразует необработанные данные и помещает их в контекст принятия решений, а также использует технологии для создания информированных стратегий и интеллектуальных систем.
Учитесь в сфокусированном на карьере учебном плане
Программа преподается на факультете с богатым промышленным опытом и связями. Они опираются на обоих, чтобы преподавать проверенную, ориентированную на карьеру учебную программу, чтобы вы были готовы удовлетворить растущие потребности работодателей.
Заработайте свою степень в программе высшего ранга
20 лучших школ для изучения аналитики больших данных - TechRepublic, март 2016
Лучшие 50 лучших программ для выпускников больших данных - Value Colleges, 2018
Топ 30 самых инновационных школ - Новости США
Основные моменты программы
Волгенау, инженерная школа Джорджа Мейсона, работает с большими данными и кибербезопасностью более 25 лет. Онлайн-формат программы позволяет лучшим специалистам-аналитикам вместе изучать и развивать эту науку.
Больше основных моментов включают в себя:
- Степень менее чем за 2 года
- 10 профориентационных курсов
- Используя то, что вы узнаете сразу
- Учиться из любой точки мира
- Овладение передовыми технологиями
Data Scientist и Data Analyst
Он-лайн MS в Data Analytics Engineering разрабатывает данных ученых и аналитиков. Хотя два названия часто могут разделять или перекрывать обязанности и иногда используются для обозначения одного и того же, в самых строгих определениях они различны.
- Специалисты по разработке данных разрабатывают системы для обработки данных. Они имеют большой опыт работы в области компьютерных наук и опыт в создании систем.
- Аналитики данных обычно являются экспертами в данной области. Они вносят свой вклад в разрабатываемые системы, но их задача - добывать системы и использовать их для разработки действенной стратегии.