
MBA в области управления большими данными онлайн
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ
12 up to 36 Months
ЯЗЫКИ
Английский
ТЕМП
Неполная занятость
КРАЙНИЙ СРОК ПОДАЧИ ЗАЯВОК
Запросить срок подачи заявки
САМАЯ РАННЯЯ ДАТА НАЧАЛА
Запросите самую раннюю дату начала работы
ПЛАТА ЗА ОБУЧЕНИЕ
EUR 3 500 / per year *
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
Смешанный, Дистанционное обучение
* Полная программа стоимостью 6000 евро для стран с более высоким доходом
Введение
Управление большими данными заняло высший пьедестал по всему миру. Будь то промышленность или научные круги, аналитика больших данных находится в центре внимания. Причина в том, что данные растут как на дрожжах. В результате компаниям все больше нужны кандидаты, которые могут быстро анализировать и понимать последствия огромных объемов информации.
Программа MBA по управлению большими данными позволит студентам сортировать и анализировать данные и извлекать из них ценную организационную информацию. Применение анализа больших данных распространяется на множество областей бизнеса, включая финансы, маркетинг, цепочки поставок и многое другое. Программа последипломного образования в области анализа больших данных предполагает междисциплинарный подход, при котором особое внимание уделяется новым инструментам больших данных, таким как Hadoop и облачная архитектура. В этой программе есть все, что нужно для эффективного карьерного роста и погружения в мир анализа больших данных.
Особенности:
- Тщательно разработанная учебная программа, соответствующая потребностям отрасли и ориентированная на практическое применение.
- Онлайн-доставка с постоянным наставничеством и поддержкой один на один
- Лучшие наставники и учителя из международных институтов со всего мира
- Сопровождение живых проектов из различных отраслей на всех соответствующих курсах
- Помощь в размещении
- Проекты будут выполняться на самых популярных инструментах аналитики.
- Применение теоретических концепций для решения бизнес-задач
- Знакомство с последними отраслевыми тенденциями
- Международный факультет
- Многие транснациональные компании участвуют в доставке, наставничестве и поддержке.
Некоторые из инструментов и концепций, охватываемых этой программой:
Аналитика больших данных, Hadoop, программирование с помощью Python, программирование Map Reduce, SQL, Excel, Tableau, облачные системы, MongoDB, Hive, Apache Pig, NoSQL, веб-аналитика и многие другие.
ESDST предлагает признание предшествующего опыта (RPE), поэтому формальная степень бакалавра не является обязательной для поступления на эту программу.
Аккредитации:
Европейская школа наук о данных и технологий (ESDST) — это швейцарское сертифицированное учреждение EduQua с номером сертификата CH23/00000103. Сертификация EduQua является свидетельством качества образования, предлагаемого ESDST.
Наши степени присуждаются в партнерстве с бизнес-школой Ascencia, Франция. Бизнес-школа Ascencia, имеющая 5 кампусов во Франции и множество учебных центров на Ближнем Востоке, признана Министерством труда Франции в рамках Национального каталога профессиональной сертификации (RNCP) . Он также одобрен WES и может похвастаться более чем 6500 выпускниками из 75 стран.

ESDST — это школа данных Рашфордской школы бизнеса, расположенная в Женеве, Швейцария. Школа предлагает программы высшего образования в области бизнеса и менеджмента. Школа предлагает уникальные программы MBA по различным специализациям, таким как агробизнес, финансы и инвестиции, маркетинг, клинические исследования.
ESDST как школа данных Rushford Business School является членом IACBE .
Средний диапазон зарплат аналитиков количественных данных в США составляет от 112 402 до 142 709 долларов.
Готовы ускорить свою карьеру вместе с нами?
Запускаем наборы каждый месяц! Вступайте сегодня!
Галерея
Идеальные студенты
Для участия в наших программах не требуется никакой предварительной технической подготовки. Присоединиться могут все учащиеся, заинтересованные в освоении процесса принятия решений на основе данных.
Наш академический комитет тщательно разработал учебную программу, охватывающую базовый и продвинутый уровни, а также дидактическую модель, обеспечивающую гибкость в продолжительности обучения. Наша дидактическая модель построена на модульной системе преподавания, что позволяет вам учиться, исследовать и становиться экспертом в одном модуле, прежде чем перейти к следующему.
Наш экспериментальный подход к обучению научит вас, как последовательно использовать инструменты обработки данных для принятия бизнес-решений.
Независимо от вашей области — финансы, человеческие ресурсы, маркетинг, операции и т. д. — ваши рекомендации будут иметь больший вес, если они подкреплены данными. Этот акцент на принятии решений на основе данных занимает центральное место в нашем учении!
Готовы ли вы ускорить свой карьерный рост?
Прием
Стипендии и финансирование
Инклюзивность в образовании важна для нас, и мы стремимся к тому, чтобы никто не был исключен из-за различий в уровнях доходов в разных странах. Поэтому мы рады объявить о нашей приверженности инклюзивности, предлагая сниженную комиссию до 40% для людей с низким и средним уровнем дохода. Пожалуйста, обратитесь к страницам нашей программы для получения подробной информации о скорректированных сборах.
Учебный план
- Приблизительная продолжительность курса: 3-4 недели
- Всего кредитов ECTS: 90
- Максимальное количество трансферных кредитов: 30
Программа ESDST Online MBA по управлению большими данными состоит из 18 курсов, множества практических проектов и как минимум одного ключевого проекта, связанного с отраслью, где каждый студент будет работать над реальной бизнес-задачой. Каждый курс длится примерно 3 недели и включает от 4 до 6 кредитов ECTS. Студенты должны пройти все эти курсы и основной проект, чтобы заработать в общей сложности 90 ECTS и получить право на получение степени MBA в области управления большими данными.
КУРСЫ
Трансформационный менеджмент ( 4 ECTS)
Экономика управления ( 3 ECTS)
Организационное поведение ( 3 ECTS)
Финансовая отчетность и анализ ( 3 ECTS)
Маркетинг в цифровом мире ( 3 ECTS)
Анализ данных для менеджеров ( 4 ECTS)
> Получение сертификата в области бизнеса
Фонд бизнес-аналитики и методов исследований (4 ECTS )
Программирование для аналитики с использованием Python (4 ECTS )
Методы прогнозной аналитики (4 ECTS )
Деловое общение (3 ECTS )
Продвинутый Excel (3 ECTS )
Лаборатория профессиональной карьеры (1 ECTS )
> Получение сертификата в области фундаментальной бизнес-аналитики
Большие данные и NoSQL (4 ECTS )
Apache Pig, Apache Hive и Zookeeper (4 ECTS )
Искровое программирование (4 ECTS )
Хранилище данных и управление ими (4 ECTS )
Эконометрика (4 ECTS )
> Получение сертификата эксперта по управлению большими данными
Консалтинговый проект Capstone (30 ECTS)
> Награждение значком практика – Менеджер больших данных
Всего ECTS: 90
> Присуждение степени MBA в области управления большими данными
Результат программы
ESDST MBA в области управления большими данными — это первоклассная программа, которая поможет нашим выпускникам ускорить карьерный рост за счет развития навыков, технических знаний и решения проблем на протяжении всей программы. Эта программа познакомит студентов с концепцией, инструментами, технологиями и терминологией больших данных, с надлежащим ознакомлением и практическими упражнениями/проектами по соответствующим инструментам. Программа ESDST MBA предоставляет нашим студентам конкурентное преимущество благодаря известной европейской степени MBA со специализацией в области управления большими данными, проводимой опытными лучшими в своем классе экспертами отрасли с многолетним опытом решения проблем с использованием реальных данных.
Каждому студенту ESDST подбирают отраслевого наставника, желательно из той же отрасли, в которой студент работает или планирует поступить. Наставник проводит студента по курсу и предоставляет студенту практическое обучение в реальной жизни наряду с основным обучением, происходящим в программе.
Основные исходы:
- Развивает способность читать и понимать огромный объем данных, извлекать соответствующую кучу данных для работы.
- Позволяет студентам получить представление о различных методологиях очистки / анализа данных из различных источников.
- Создает способность подвергать сомнению достоверность и использование полученных данных, а также их актуальность для решения возникшей проблемы.
- Развивает способность применять различные инструменты / технологии / платформы, используемые в сценарии больших данных.
- Развивайте позитивные перспективы и навыки, которые создают продуктивных управленческих лидеров и деловых кругов для создания команд мирового класса.
Стоимость обучения по программе
Карьерные возможности
Успешное завершение программы обеспечит студентам помощь в трудоустройстве в зависимости от их предыдущего опыта работы. В основном студенты могут выполнять любую из следующих ролей:
- Аналитик по большим данным
- Менеджер по большим данным
- Специалист по большим данным
- Бизнес-аналитик - большие данные