MBA в области операционной аналитики European School of Data Science and Technology - ESDST

Бизнес-аналитика в управлении операциями фокусируется на различных моделях для разработки и понимания на стратегическом уровне того, как компании должны работать. В условиях растущей доступности данных и повседневных достижений в области машинного обучения с революционными методологиями оптимизации применение аналитики данных для решения проблем в управлении операциями достигло нового уровня. В этом курсе студенты привыкают к применению анализа данных в управлении операциями, чтобы выделить идеи, необходимые для разработки стратегических рамок.

Особенности:

1. Глубокое понимание типичных HR-процессов и операций в контексте анализа данных
2. Онлайн-доставка с постоянным наставничеством и поддержкой один на один
3. Лучшие в своем классе руководители отдела кадров для обучения студентов в рамках курса
4. Обширные практические задания
5. Помощь в размещении
6. Инструменты и технологии, используемые в HR-аналитике
7. Держит вас в курсе последних тенденций в отрасли
8. Международный факультет
9. Многие транснациональные компании участвуют в предоставлении, наставничестве и поддержке

• Приблизительная продолжительность курса : 3-4 недели
• Всего кредитов ECTS : 90
• Максимальное количество переводных кредитов : 30

Программа ESDST Online MBA по аналитике управления операциями состоит из курсов 18. Курс загружен несколькими практическими проектами / заданиями, по крайней мере, с одним завершенным отраслевым проектом. При этом каждый студент должен будет работать над уникальной реальной бизнес-задачей. Продолжительность каждого курса составляет около 3 недель, что составляет от 5 до 6 кредитов ECTS. Студенты должны пройти все эти курсы и проект Capstone, чтобы заработать в общей сложности 120 ECTS, чтобы претендовать на степень MBA в области науки о данных и машинного обучения.

1-й семестр - Фонд управления

• MBA-101 Управленческие навыки - 4
• MBA-102 Бухгалтерский учет для финансовой отчетности - 4
• MBA-103 Управление маркетингом - 4
• MBA-104 Передовое лидерство - 4

2-й семестр - Набор инструментов для работы с данными и аналитика

• MBA-105 Фонд бизнес-аналитики - 4
• MBA-106 Бизнес-статистика - 4
• MBA-107 Методы предиктивной аналитики — 4
• MBA-108 Программирование для аналитики с использованием R-4

3-й семестр - Применение и визуализация данных

• MBA-109 Искусственный интеллект и машинное обучение - 4
• MBA-110 Большие данные и NoSQL — 4
• MBA-111 Хранилище данных и управление - 4
• MBA-112 Визуализация данных и рассказывание историй с помощью Tableau — 4

4-й семестр – Принятие решений с использованием науки о данных

• MOA-101 Операционная аналитика – I - 4
• MOA-102 Методы исследования бизнеса - 4
• MOA-103 Управление производством и системами - 5
• MBA-113 Обработка естественного языка — 4

5-й семестр – Лидеры и наука о данных

• MOA-104 Оперативная аналитика – II – 5
• MOA-105 Принятие бизнес-решений с использованием аналитики операций — 4
• MOA-106 AI и ML в реальном мире и бизнесе — 4

6-й семестр – экспериментальное обучение

• CP-101 Консалтинговый проект Capstone (магистерская диссертация) - 12

Всего кредитов: 90

Программа ESDS MBA в области аналитики управления операциями - одно из редких предложений в области анализа данных. Внимательно изучая аналитику, студенты получают глубокие знания о функционировании фирм, различных методологиях оптимизации и схемах, выбранных в различных сценариях для успешного ведения бизнеса. Студенты становятся опытными профессионалами в области управления с готовностью к достижению результатов.

Каждому студенту ESDS подбирают отраслевого наставника, желательно из той же отрасли, в которой студент работает или планирует поступить. Наставник проводит студента через курс и предоставляет студенту практическое обучение в реальной жизни наряду с основным обучением, происходящим в программе.

Основные исходы:

1. Уметь разбираться в тонкостях бизнес-функций
2. Умение понимать, чем отличаются сценарии и как им подходят различные методы оптимизации.
3. Находите и применяйте соответствующие аналитические модели для решения проблем
4. Получите представление о различных инструментах аналитики, распространенных в отрасли.