
MBA в области науки о данных, искусственного интеллекта и машинного обучения онлайн
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ
12 Months
ЯЗЫКИ
Английский
ТЕМП
На постоянной основе, Неполная занятость
КРАЙНИЙ СРОК ПОДАЧИ ЗАЯВОК
Запросить срок подачи заявки
САМАЯ РАННЯЯ ДАТА НАЧАЛА
Запросите самую раннюю дату начала работы
ПЛАТА ЗА ОБУЧЕНИЕ
EUR 490 / per month
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
Дистанционное обучение
Введение
Наука о данных стала самой быстрорастущей областью карьеры за последнее десятилетие. Независимо от характера отрасли, наука о данных культивировала совершенно нетрадиционные способы поиска и работы с данными, руководствуясь стандартными статистическими и математическими принципами. Что удивительно, так это то, что мы получаем глубокое понимание того, что «данные - это новое топливо», как широко известно.
Наука о данных и машинное обучение - это модные слова, которые идут рука об руку. Эта единственная в своем роде программа MBA представляет собой смесь науки о данных и машинного обучения, позволяющую студентам принимать бизнес-решения и заниматься аналитикой. MBA - это программа на получение степени, направленная на то, чтобы превратить вас в стратегического менеджера по науке о данных, ориентированного на практические навыки, в сегодняшней экономике, основанной на данных.
Особенности:
- Тщательно разработанная учебная программа, соответствующая потребностям отрасли и ориентированная на практическое применение.
- Онлайн-доставка с постоянным наставничеством и поддержкой один на один
- Лучшие наставники и учителя из международных институтов со всего мира
- Сопровождение живых проектов из различных отраслей на всех соответствующих курсах
- Помощь в размещении
- Проекты будут выполняться на самых популярных инструментах аналитики.
- Применение теоретических концепций для решения бизнес-задач
- Знакомство с последними отраслевыми тенденциями
- Международный факультет
- Многие транснациональные компании участвуют в доставке, наставничестве и поддержке.
Некоторые из инструментов и концепций, охватываемых этой программой:
Науки о данных и статистические концепции, программирование с помощью Python, R, SQL, NoSQL, искусственный интеллект, машинное обучение, большие данные, обработка естественного языка, облачные вычисления и многое другое.
ESDST предлагает признание предшествующего опыта (RPE), поэтому формальная степень бакалавра не является обязательной для поступления на эту программу.
Прием
Учебный план
- Приблизительная продолжительность курса : 3-4 недели
- Всего кредитов ECTS : 60
- Максимальное количество переводных кредитов : 30
Программа ESDST Online MBA по науке о данных и машинному обучению состоит из курсов 18, охватывающих различные предметы по науке о данных и машинному обучению. Курс загружен несколькими практическими проектами / заданиями, по крайней мере, с одним завершающим отраслевым проектом, в котором каждый студент должен будет работать над уникальной реальной бизнес-проблемой. Продолжительность каждого курса составляет около 3 недель, что составляет от 5 до 6 кредитов ECTS. Студенты должны пройти все эти курсы и проект Capstone, чтобы заработать в общей сложности 120 ECTS, чтобы претендовать на степень MBA в области науки о данных и машинного обучения.
1-й семестр - Фонд управления
- MBA-101 Управленческие навыки - 4
- MBA-102 Бухгалтерский учет для финансовой отчетности - 4
- MBA-103 Управление маркетингом - 4
- MBA-104 Передовое лидерство - 4
2-й семестр - Набор инструментов для работы с данными и аналитика
- Фонд машинного обучения MDS-101 — 4
- MBA-106 Бизнес-статистика - 4
- MBA-108 Программирование для аналитики с использованием R-4
- MDS-102 Методы машинного обучения — 4
3-й семестр - Применение и визуализация данных
- МДС-103 Искусственный интеллект и робототехника - 4
- MBA-110 Большие данные и NoSQL — 4
- MBA-111 Хранилище данных и управление - 4
- MBA-112 Визуализация данных и рассказывание историй с помощью Tableau — 4
4-й семестр
- CP-101 Консалтинговый проект Capstone (магистерская диссертация) - 12
Всего кредитов: 60
Результат программы
Программа ESDST MBA в области науки о данных и машинного обучения предоставит нашим выпускникам необходимые навыки и знания, которые помогут им в их карьерном росте. С одинаковым вниманием к теоретическим концепциям и практическим приложениям, программа позволяет студентам понять характер работы, сопутствующие сложности и подходы к жизнеспособным решениям отраслевых проблем. Обширные бизнес-проекты, обучение передовым инструментам и рекомендации отраслевых наставников позволят студентам получить 365-градусный доступ к миру науки о данных.
Каждому студенту ESDST подбирают отраслевого наставника, желательно из той же отрасли, в которой студент работает или планирует поступить. Наставник проводит студента по курсу и предоставляет студенту практическое обучение в реальной жизни наряду с основным обучением, происходящим в программе.
Основные исходы:
- Глубокое понимание концепций науки о данных и алгоритмов машинного обучения, а также способов их совместного применения.
- Понимать бизнес-проблемы и разрабатывать подход к их решению на основе принципов DS / ML.
- Разработайте подход к интеллектуальному изучению и просмотру данных, чтобы соответствующим образом сузить круг алгоритмов машинного обучения, которые обеспечивают жизнеспособное решение.
- Развивайте позитивные взгляды и навыки, которые создают продуктивных управленческих лидеров и деловых кругов для создания команд мирового класса.
- Уметь использовать инструменты / технологии, распространенные в отрасли обработки данных.
Карьерные возможности
После успешного завершения программы карьерные роли будут зависеть от уровня знаний студентов и предыдущего опыта. Возможности для работающих профессионалов варьируются от смены карьеры / перехода от текущей должности до роли в области обработки данных. Новым выпускникам знания и навыки, полученные в ходе программы MBA, позволят им подавать заявки на подходящие должности, основанные на их навыках и интересах. Студенты могут выбрать любую из следующих ролей:
- Специалист по данным / Менеджер данных
- Data Science Консультант
- Специалист по машинному обучению / Менеджер по машинному обучению