MBA в области медицинской аналитики European School of Data Science and Technology - ESDST

С постоянно растущим объемом электронных медицинских данных растет и спрос на аналитику данных в сфере здравоохранения.

Программа сертификации ESDST MBA в области медицинской аналитики дает студентам знания, необходимые для успешной работы в качестве аналитика данных и операционной деятельности в сфере здравоохранения. Он был разработан для работающих клиницистов и ИТ-специалистов, а также для молодых специалистов, которые интересуются медико-биологическими науками и здравоохранением.

Он сочетает в себе столь необходимые знания предметной области с практическими навыками анализа данных, ориентированными на карьеру. Студенты знакомятся с процессом выбора, подготовки, анализа, интерпретации, оценки и представления данных, связанных с производительностью системы здравоохранения и клинической эффективностью, с помощью различных методологий и инструментов анализа данных.

Особенности:

1. Область применения и применения аналитики данных в медико-биологических науках и здравоохранении
2. Увлекательные онлайн-курсы позволяют планировать обучение в зависимости от вашей работы и вашего образа жизни.
3. Постоянное руководство и поддержка отраслевых гидов
4. Реальные проекты с реальными наборами данных и сложными бизнес-задачами
5. Помощь в размещении
6. Самые популярные инструменты аналитики, используемые для анализа данных здравоохранения
7. Научитесь применять теоретические концепции для решения бизнес-задач
8. Держит вас в курсе последних тенденций в отрасли
9. Получите доступ к ведущим инструкторам со значительным опытом в области медицинской аналитики.
10. Многие транснациональные компании участвуют в предоставлении, наставничестве и поддержке

• Приблизительная продолжительность курса : 3-4 недели
• Всего кредитов ECTS : 90
• Максимальное количество переводных кредитов : 30

Программа ESDST Online MBA по аналитике в здравоохранении состоит из 21 курса. Курс загружен несколькими практическими проектами / заданиями, по крайней мере, с одним завершенным отраслевым проектом. При этом каждый студент должен будет работать над уникальной реальной бизнес-задачей. Продолжительность каждого курса составляет около 3 недель, что составляет от 5 до 6 кредитов ECTS. Студенты должны пройти все эти курсы и проект Capstone, чтобы заработать в общей сложности 120 ECTS, чтобы претендовать на степень MBA в области науки о данных и машинного обучения.

1-й семестр - Фонд управления

• MBA-101 Управленческие навыки - 4
• MBA-102 Бухгалтерский учет для финансовой отчетности - 4
• MBA-103 Управление маркетингом - 4
• MBA-104 Передовое лидерство - 4

2-й семестр - Набор инструментов для работы с данными и аналитика

• MBA-105 Фонд бизнес-аналитики - 4
• MBA-106 Бизнес-статистика - 4
• MBA-107 Методы предиктивной аналитики — 4
• MBA-108 Программирование для аналитики с использованием R-4

3-й семестр - Применение и визуализация данных

• MBA-109 Искусственный интеллект и машинное обучение - 4
• MBA-110 Большие данные и NoSQL — 4
• MBA-111 Хранилище данных и управление - 4
• MBA-112 Визуализация данных и рассказывание историй с помощью Tableau — 4

4-й семестр – Принятие решений с использованием науки о данных

• MHA-101 Медицинская аналитика – I - 4
• MHA-102 Методы бизнес-исследований - 4
• MHA-103 Управление здравоохранением - 5
• MBA-113 Обработка естественного языка — 4

5-й семестр – Лидеры и наука о данных

• MHA-104 Медицинская аналитика – II - 5
• MHA-105 Принятие бизнес-решений с использованием медицинской аналитики — 4
• MHA-106 AI и ML в реальном мире и бизнесе — 4

6-й семестр – экспериментальное обучение

• CP-101 Консалтинговый проект Capstone (магистерская диссертация) - 12

Всего кредитов: 90

Программа MBA ESDS в области медицинской аналитики направлена на то, чтобы студенты могли понять полезность огромных объемов данных, генерируемых в отрасли здравоохранения. Он позволяет студентам использовать свои статистические и аналитические знания при выполнении повседневных, а также сложных задач с конфиденциальными данными здравоохранения. Студенты научатся связывать науку о данных с практикой и бизнесом в медицине и применять практические знания для прогнозирования множества параметров для пациентов, а также поставщиков медицинских услуг на основе исторических данных.

Каждому студенту ESDS подбирают отраслевого наставника, желательно из той же отрасли, в которой студент работает или планирует поступить. Наставник проводит студента через курс и предоставляет студенту практическое обучение в реальной жизни наряду с основным обучением, происходящим в программе.

Основные исходы:

1. Создайте прочную основу для определения характера и структуры медицинских данных.
2. Уметь отделить шум от данных
3. Разработайте подход на основе данных для решения повседневных проблем
4. Получите представление о различных инструментах аналитики, распространенных в отрасли здравоохранения.