MBA в области финансовой аналитики European School of Data Science and Technology - ESDST

Программа MBA ESDST, ориентированная на финансовую аналитику, дает студентам более глубокое понимание финансовых теорий в сочетании с анализом данных. Финансы сами по себе являются одной из важнейших функций в любой отрасли. Таким образом, аналитика становится все более важной в ее применении к множеству финансовых проблем, таких как оценка рисков, аудит, прогнозирование и смягчение непредвиденных финансовых событий. Тщательно разработанная учебная программа этого курса предоставит студентам столь необходимые знания в области финансов, прежде чем углубляться в море данных.

Особенности:

1. Учебная программа, подходящая для финансовой отрасли, наполненная приложениями для анализа данных
2. Онлайн-доставка с постоянным наставничеством и поддержкой один на один
3. Лучшие в своем классе финансовые эксперты обучают студентов попутно
4. Несколько практических заданий
5. Помощь в размещении
6. Самые популярные инструменты аналитики, используемые в финансовой аналитике по всему миру
7. Научитесь применять теоретические концепции для решения бизнес-задач
8. Держит вас в курсе последних тенденций в отрасли
9. Международный факультет
10. Многие транснациональные компании участвуют в поставках, наставничестве и поддержке.

Некоторые из инструментов и концепций, охватываемых этой программой:

Модели и алгоритмы бизнес-аналитики, финансовая аналитика, программирование с помощью R, SQL, Excel, Tableau, облачные системы, MongoDB, машинное обучение, большие данные, финансовая онлайн-аналитика и многое другое.

ESDST предлагает признание предшествующего опыта (RPE), поэтому формальная степень бакалавра не является обязательной для поступления на эту программу.

• Приблизительная продолжительность курса : 3-4 недели
• Всего кредитов ECTS : 90
• Максимальное количество переводных кредитов : 30

Программа ESDST Online MBA по финансовой аналитике состоит из 18 курсов. Курс загружен несколькими практическими проектами / заданиями, по крайней мере, с одним завершенным отраслевым проектом. При этом каждый студент должен будет работать над уникальной реальной бизнес-задачей. Продолжительность каждого курса составляет около 3 недель, что составляет от 5 до 6 кредитов ECTS. Студенты должны пройти все эти курсы и проект Capstone, чтобы заработать в общей сложности 120 ECTS, чтобы претендовать на степень MBA в области науки о данных и машинного обучения.

1-й семестр - Фонд управления

• MBA-101 Управленческие навыки - 4
• MBA-102 Бухгалтерский учет для финансовой отчетности - 4
• MBA-103 Управление маркетингом - 4
• MBA-104 Передовое лидерство - 4

2-й семестр - Набор инструментов для работы с данными и аналитика

• MBA-105 Фонд аналитики - 4
• MBA-106 Бизнес-статистика - 4
• MBA-107 Методы предиктивной аналитики — 4
• MBA-108 Программирование для аналитики с использованием R-4

3-й семестр - Применение и визуализация данных

• MBA-109 Искусственный интеллект и машинное обучение - 4
• MBA-110 Большие данные и NoSQL — 4
• MBA-111 Хранилище данных и управление - 4
• MBA-112 Визуализация данных и рассказывание историй с помощью Tableau — 4

4-й семестр – Принятие решений с использованием науки о данных

• МФА-101 Финансовая аналитика – I - 4
• MFA-102 Методы бизнес-исследований - 4
• MFA-103 Теория портфеля и ее применение - 5
• MBA-113 Обработка естественного языка — 4

5-й семестр – Лидеры и наука о данных

• МФА-104 Финансовая аналитика – II - 5
• MFA-105 Принятие бизнес-решений с использованием маркетинговой аналитики — 4
• MFA-106 AI и ML в реальном мире и бизнесе — 4

6-й семестр – экспериментальное обучение

• CP-101 Консалтинговый проект Capstone (магистерская диссертация) - 12

Всего кредитов: 90

Программа ESDST MBA в области финансовой аналитики направлена на то, чтобы дать студентам глубокое понимание приложений аналитики данных в финансовой отрасли. Финансовая аналитика учит студентов применять свои статистические и аналитические знания для получения полезных идей. Студенты будут учиться у преподавателей, чьи идеи являются революционными с точки зрения развития отрасли с помощью таких концепций, как машинное обучение, моделирование данных и оптимизация в финансах.

Каждому студенту ESDS подбирают отраслевого наставника, желательно из той же отрасли, в которой студент работает или планирует поступить. Наставник проводит студента через курс и предоставляет студенту практическое обучение в реальной жизни наряду с основным обучением, происходящим в программе.

Основные исходы:

1. Понимать ключевые концепции и характер притока данных в финансовую отрасль.
2. Используйте данные для разработки моделей управления кредитным риском
3. Разработайте подход, основанный на данных, для решения сложных финансовых проблем
4. Получите представление о различных инструментах аналитики, распространенных в финансовой индустрии.

После успешного завершения программы студенты могут выбрать любую из следующих ролей в зависимости от их интересов / происхождения:

1. Финансовый аналитик
2. Аналитик кредитного риска
3. Консультант по финансовой аналитике
4. Менеджер - Финансовая аналитика