MBA в области аналитики человеческих ресурсов European School of Data Science and Technology - ESDST

С наступлением времени область управления человеческими ресурсами кардинально изменилась. Хотя в центре внимания специалистов по персоналу остаются «человеческие» аспекты управления организацией, нельзя отрицать их зависимость и уверенность в новых технологиях и данных. Хотя десять лет назад интеллектуальный анализ данных практически не использовался, аналитика данных в HR-операциях стала неизбежной необходимостью. Распространенность и появление этих данных, а также очевидное влияние, которое они оказывают на процессы управления персоналом, проложили путь к новой дисциплине; Кадровая аналитика. В этой программе студенты изучат, что все формирует структуру HR-аналитики, и поймут решающую роль анализа данных в основных HR-операциях.

Основные моменты:

1. Учебная программа, подходящая для HR-области с приложениями для анализа данных
2. Глубокое понимание типичных HR-процессов и операций в контексте анализа данных
3. Онлайн-доставка с постоянным наставничеством и поддержкой один на один
4. Лучшие в своем классе руководители отдела кадров для обучения студентов в рамках курса
5. Обширные практические задания.
6. Помощь в размещении
7. Инструменты и технологии, используемые в HR-аналитике
8. Держит вас в курсе последних тенденций в отрасли
9. Международный факультет
10. Многие транснациональные компании участвуют в предоставлении, наставничестве и поддержке

Некоторые из инструментов и концепций, охватываемых этой программой:

Модели и алгоритмы бизнес-аналитики, HR-аналитика, программирование с помощью R, SQL, Excel, Tableau, облачные системы, MongoDB, машинное обучение, большие данные и многое другое.

ESDST предлагает признание предшествующего опыта (RPE), поэтому формальная степень бакалавра не является обязательной для поступления на эту программу.

• Приблизительная продолжительность курса : 3-4 недели
• Всего кредитов ECTS : 90
• Максимальное количество переводных кредитов : 30

Программа ESDST Online MBA по HR-аналитике состоит из 18 курсов. Курс загружен несколькими практическими проектами / заданиями, по крайней мере, с одним завершенным отраслевым проектом. При этом каждый студент должен будет работать над уникальной реальной бизнес-задачей. Продолжительность каждого курса составляет около 3 недель, что составляет от 5 до 6 кредитов ECTS. Студенты должны пройти все эти курсы и проект Capstone, чтобы заработать в общей сложности 120 ECTS, чтобы претендовать на степень MBA в области науки о данных и машинного обучения.

1-й семестр - Фонд управления

• MBA-101 Управленческие навыки - 4
• MBA-102 Бухгалтерский учет для финансовой отчетности - 4
• MBA-103 Управление маркетингом - 4
• MBA-104 Передовое лидерство - 4

2-й семестр - Набор инструментов для работы с данными и аналитика

• MBA-105 Фонд бизнес-аналитики - 4
• MBA-106 Бизнес-статистика - 4
• MBA-107 Методы предиктивной аналитики — 4
• MBA-108 Программирование для аналитики с использованием R-4

3-й семестр - Применение и визуализация данных

• MBA-109 Искусственный интеллект и машинное обучение - 4
• MBA-110 Большие данные и NoSQL — 4
• MBA-111 Хранилище данных и управление - 4
• MBA-112 Визуализация данных и рассказывание историй с помощью Tableau — 4

4-й семестр – Принятие решений с использованием науки о данных

• MHR-101 Кадровая и кадровая аналитика – I - 4
• MHR-102 Методы бизнес-исследований - 4
• MHR-103 Лидерство, вовлеченность и эффективность работы с людьми — 5
• MBA-113 Обработка естественного языка — 4

5-й семестр – Лидеры и наука о данных

• MHR-104 Кадровая и кадровая аналитика – II - 5
• MHR-105 Принятие бизнес-решений с использованием HR-аналитики — 4
• MHR-106 AI и ML в реальном мире и бизнесе — 4

6-й семестр – экспериментальное обучение

• CP-101 Консалтинговый проект Capstone (магистерская диссертация) - 12

Всего кредитов: 9 0

Специализация ESDST Online MBA в области кадровой аналитики позволит тем, кто заинтересован в изучении применения аналитики в функциях управления персоналом. Этот курс предоставляет студентам обзор, необходимый для понимания взаимосвязи HRM с аналитикой данных. Этот курс позволит студентам развить полное и целостное понимание аналитики данных применительно к управлению человеческими ресурсами. Он разработан для обоих; студенты, которые хотят начать карьеру в области HR-аналитики, а также те, у кого есть опыт работы в области управления персоналом, для повышения квалификации и перехода.

Основные исходы:

1. Получите полное представление о функциях и процессах HR.
2. Понять роль и важность данных в HR
3. Создавайте модели данных по распространенным проблемам с персоналом, чтобы получать ценные сведения.
4. Получите представление о различных инструментах аналитики, распространенных в HR-индустрии.

После успешного завершения программы студенты могут выбрать любую из следующих ролей в зависимости от их интересов / происхождения:

1. HR-аналитик
2. Консультант по HR-аналитике
3. Менеджер - HR Аналитика