
Магистр делового администрирования (MBA) in
MBA в области аналитики больших данных European School of Data Science and Technology - ESDST

Введение
Аналитика больших данных заняла ведущие позиции в мире. Будь то промышленность или академия, аналитика больших данных находится в центре внимания. Причина в том, что объем данных растет не по дням, а по часам. В результате компании все чаще нуждаются в кандидатах, способных быстро анализировать и понимать значение огромного количества информации.
Программа MBA по аналитике больших данных позволит студентам сортировать и анализировать данные и извлекать из них ценные организационные идеи. Применение аналитики больших данных распространяется на множество областей бизнеса, включая финансы, маркетинг, цепочки поставок и многое другое. Программа последипломного образования по аналитике больших данных включает междисциплинарный подход, при котором особое внимание уделяется новым инструментам для работы с большими данными, таким как Hadoop и облачная архитектура. Эта программа - все, что нужно для эффективного карьерного роста и погружения в мир аналитики больших данных.
Особенности:
- Тщательно разработанная учебная программа, соответствующая потребностям отрасли и ориентированная на практическое применение.
- Онлайн-доставка с постоянным наставничеством и поддержкой один на один
- Лучшие наставники и учителя из международных институтов со всего мира
- Сопровождение живых проектов из различных отраслей на всех соответствующих курсах
- Помощь в размещении
- Проекты будут выполняться на самых популярных инструментах аналитики.
- Применение теоретических концепций для решения бизнес-задач
- Знакомство с последними отраслевыми тенденциями
- Международный факультет
- Многие транснациональные компании участвуют в доставке, наставничестве и поддержке.
Некоторые из инструментов и концепций, охватываемых этой программой:
Аналитика больших данных, Hadoop, программирование с помощью Python, программирование Map Reduce, SQL, Excel, Tableau, облачные системы, MongoDB, Hive, Apache Pig, NoSQL, веб-аналитика и многие другие.
ESDST предлагает признание предшествующего опыта (RPE), поэтому формальная степень бакалавра не является обязательной для поступления на эту программу.
Прием
Учебный план
- Примерная продолжительность курса: 3-4 недели
- Всего кредитов ECTS: 60
- Максимальное количество переводных кредитов: 30
Онлайн-программа ESDST MBA по аналитике больших данных состоит из 18 курсов, множества практических проектов и как минимум одного проекта, связанного с промышленностью, где каждый студент будет работать над реальной бизнес-проблемой. Каждый курс длится около 3 недель и составляет от 5 до 6 кредитов ECTS. Студенты должны пройти все эти курсы и выполнить проект capstone, чтобы набрать в общей сложности 120 ECTS для получения права на MBA в области аналитики больших данных.
1-й семестр - Основы менеджмента
- MBA-101 Управленческие навыки - 4
- MBA-102 Учет финансовой отчетности - 4
- MBA-103 Управление маркетингом - 4
- MBA-104 Лидерство на передовых рубежах - 4
2-й семестр - Набор инструментов для работы с данными и аналитика
- MBD-101 Введение в большие данные - основа и среда - 4
- MBA-106 Бизнес-статистика - 4
- MBD-102 Apache Pig, Apache Hive и Zookeeper - 4
- MBA-112 Визуализация данных и повествование с помощью Tableau - 4
3-й семестр - Применение и визуализация науки о данных
- MBD-103 Машинное обучение со Spark - 4
- MBD-104 Базы данных NoSQL - 4
- MBD-105 Программирование Mapreduce - 4
- MBA-111 Хранилище данных и управление - 4
4-й семестр - экспериментальное обучение
- CP-101 Capstone Consulting Project (магистерская диссертация) - 12
Всего кредитов: 60
Результат программы
ESDST MBA в области анализа больших данных - это первоклассная программа, которая поможет нашим выпускникам ускорить их карьерный рост за счет развития навыков, технических знаний и решения проблем на протяжении всей программы. Эта программа познакомит студентов с концепцией, инструментами, технологиями и терминологией в области больших данных, с надлежащим изложением и практическими упражнениями / проектами по соответствующим инструментам. Программа ESDST MBA предоставляет нашим студентам конкурентное преимущество - известную европейскую степень MBA со специализацией в области анализа больших данных, которую проводят опытные лучшие в своем классе отраслевые эксперты с многолетним опытом решения проблем с использованием реальных данных.
Каждому студенту ESDST подбирают отраслевого наставника, желательно из той же отрасли, в которой студент работает или планирует поступить. Наставник проводит студента по курсу и предоставляет студенту практическое обучение в реальной жизни наряду с основным обучением, происходящим в программе.
Основные исходы:
- Развивает способность читать и понимать огромный объем данных, извлекать соответствующую кучу данных для работы.
- Позволяет студентам получить представление о различных методологиях очистки / анализа данных из различных источников.
- Создает способность подвергать сомнению достоверность и использование полученных данных, а также их актуальность для решения возникшей проблемы.
- Развивает способность применять различные инструменты / технологии / платформы, используемые в сценарии больших данных.
- Развивайте позитивные перспективы и навыки, которые создают продуктивных управленческих лидеров и деловых кругов для создания команд мирового класса.
Карьерные возможности
Успешное завершение программы обеспечит студентам помощь в трудоустройстве в зависимости от их предыдущего опыта работы. В основном студенты могут выполнять любую из следующих ролей:
- Аналитик по большим данным
- Менеджер по большим данным
- Специалист по большим данным
- Бизнес-аналитик - большие данные