Магистратура в большой базе данных European School of Data Science and Technology - ESDST

Во всем мире инструменты, методы и множество методов анализа данных предоставили компаниям тревожные способы анализа данных и получения информации. Однако объем и разнообразие данных за последнее десятилетие экспоненциально выросли из-за различных источников данных (социальных сетей, веб-сайтов электронной коммерции, цифровых транзакций). Аналитика больших данных превратилась в умную заслонку для анализа этих разнообразных и обширных данных. Это стало благом для предприятий, поскольку позволяет им извлекать обоснованные решения из кучи данных.

Аналитика больших данных включает в себя расширенную аналитику, включающую сложные приложения статистических, математических концепций в сочетании с передовыми алгоритмами. Такой оптимистичный и практичный стиль принятия бизнес-решений является трансформирующим, поскольку он дает лицам, принимающим решения, возможность принимать обоснованные решения для достижения бизнес-целей в реальном времени.

Программа магистратуры в области аналитики больших данных позволит студентам получить представление о различных источниках данных и позволит им изучать, понимать и анализировать данные, полученные из разных источников. В основе этой программы анализа больших данных лежит междисциплинарный подход, в котором основное внимание уделяется распространенным, а также развивающимся инструментам больших данных, таким как Hadoop и облачная архитектура. Эта программа - все, что нужно для эффективного карьерного роста и погружения в мир аналитики больших данных.

Особенности:

1. Тщательно и стратегически спланированная учебная программа, соответствующая потребностям отрасли, с упором на приложения, работающие в режиме реального времени.
2. Онлайн-доставка с постоянным наставничеством и поддержкой один на один
3. Лучшие наставники и учителя из международных институтов со всего мира
4. Сопровождение живых проектов из различных отраслей на всех соответствующих курсах
5. Междисциплинарный подход к готовности к работе
6. Проекты будут реализованы с использованием самых популярных инструментов аналитики больших данных.
7. Применение теоретических концепций для решения бизнес-задач
8. Знакомство с последними отраслевыми тенденциями
9. Международный факультет
10. Многие транснациональные компании участвуют в доставке, наставничестве и поддержке.

Некоторые из инструментов и концепций, охватываемых этой программой:

Аналитика больших данных, Hadoop, программирование с помощью R, программирование Map Reduce, SQL, Excel, Tableau, облачные системы, MongoDB, Hive, Apache Pig, NoSQL, веб-аналитика и многие другие.

ESDST предлагает признание предшествующего опыта (RPE), поэтому формальная степень бакалавра не является обязательной для поступления на эту программу.

• Приблизительная продолжительность курса : 12 месяцев
• Всего кредитов ECTS : 90
• Максимальное количество переводных кредитов : 30

Программа ESDST Online MSc по аналитике больших данных состоит из курсов 12, нескольких практических проектов и как минимум одного отраслевого проекта, где каждый студент будет работать над реальной бизнес-проблемой. Каждый курс длится примерно 3 недели и состоит из 5-6 кредитов ECTS. Студенты должны пройти все эти курсы и проект Capstone, чтобы заработать в общей сложности 90 ECTS и получить право на получение степени магистра в области анализа больших данных.

1-й семестр – База – Аналитика больших данных

• MBA-106 Бизнес-статистика - 6
• MSBD-101 Фонд аналитики больших данных - 6
• MBA-110 Большие данные и NoSQL — 6
• MSBD-102 Программирование на Python для анализа больших данных — 6

2-й семестр — набор инструментов для работы с большими данными и аналитика

• MSBD-103 Apache Pig, Apache Hive и Zookeeper — 6
• Программирование искры MSBD-104 - 6
• MBA-111 Хранилище данных и управление - 6
• MSBD-105 Программирование MapReduce — 6

3-й семестр – Применение и визуализация больших данных

• MSBD-106 Обработка естественного языка — 6
• MSBD-107 Машинное обучение со Spark — 6
• Базы данных MSBD-108 NoSQL - 6
• MSBD-109 Большие данные в реальном мире и бизнесе - 6

4-й семестр – экспериментальное обучение

• Консалтинговый проект Capstone (магистерская диссертация) - 18

Всего: 90

Магистр ESDST в области аналитики больших данных - это первоклассная программа, которая поможет нашим студентам ускорить развитие своей профессии за счет повышения квалификации, информации об инновациях и критического мышления на протяжении всей программы. Эта программа познакомит студентов с идеей, технологиями, достижениями и инструментами в области больших данных. С практическими заданиями и проектами студенты будут обучены наиболее часто используемым языкам программирования, используемым в аналитике больших данных. ESDS MSc предоставляет нашим студентам известную европейскую степень магистра наук со специализацией в области анализа больших данных, которую проводят опытные отраслевые специалисты высшего уровня.

Каждому учащемуся в ESDS сопоставляется отраслевое руководство, в идеале - в аналогичной отрасли, в которой студент работает или желает поступить. Тренер направляет студента через курс и дает ему / ей подлинное практическое обучение наряду с обычным учебным планом программы.

Основные исходы:

• Развивает способность оценивать и анализировать огромные объемы данных.
• Позволяет студентам развить понимание различных источников данных и методов сопоставления и очистки данных
• Формирует способность подвергать сомнению цель и применение данных
• Обладает навыками работы с различными инструментами / технологиями / платформами, используемыми в сценарии больших данных.
• Обеспечивает готовность к работе в индустрии больших данных в целом.

Успешное завершение программы обеспечит студентам помощь в трудоустройстве в зависимости от их предыдущего опыта работы. В основном студенты могут выполнять любую из следующих ролей:

• Ученый по большим данным
• Менеджер по большим данным
• Специалист по большим данным
• Бизнес-аналитик - большие данные