Магистр аналитики самообслуживания, применяемый в маркетинге ESPM – Brasil

Мастер аналитики самообслуживания, применяемый в маркетинге с целью улучшения чтения бизнес-среды, программа основана на подходе, который требует от участников разработки и применения методологий и стратегических действий в цифровой среде и в стратегическом и отношения. В совместной среде участники будут планировать действия и проект завершения курса, который будет разрабатываться на протяжении всей программы.

для кого он предназначен

• Бизнес-аналитик от стажеров до пенсионеров и всех профессионалов, которые хотят освоить не только концепции, но и связанные с ними рыночные инструменты.
• Консультанты и самозанятые люди, которые работают в этом районе и хотят улучшить себя, чтобы обслуживать средние и крупные компании.
• Компании, рекламные и коммуникационные агентства, которым действительно необходимо стать Data Driven.
• Координаторы и менеджеры различных направлений бизнеса.

профиль выпускника

Ожидается, что выпускники курса «Магистр аналитики самообслуживания в применении к маркетингу» будут иметь следующие квалификации:

• Возможность указать процессы принятия решений на протяжении всего аналитического пути, от сбора и подготовки до части визуализации данных.
• Создавайте и систематизируйте внутренние и внешние данные и информацию для поддержки принятия оперативных, тактических или стратегических решений.
• Моделируйте сложные проблемы, связанные с маркетинговыми процессами.
• Применяйте аналитическую информацию и целостное представление об информационных процессах и характере для поддержки принятия оперативных, тактических или стратегических решений.

чему ты научишься

Модуль I – От BI к аналитике

• Бизнес-аналитика
• Архитектура данных
• Понятия SQL
• Облако, применяемое к данным

Модуль II — BI самообслуживания

• Введение в самообслуживание BI
• Визуализация данных
• Свидание Искусство

Модуль III – Подготовка данных

• Моделирование данных
• Подготовка данных

Модуль IV – Аналитика

• Предиктивная аналитика
• Автоматическое машинное обучение
• Принципы науки о данных
• Проект завершения курса*

* В конце курса студенты лично представят итоговую работу по курсу (TCC) группе профессоров. Презентация проходит на одном из подразделений ESPM в Сан-Паулу, Рио-де-Жанейро или Порту-Алегри.