Профессиональный сертификат в области инженерии данных

Построить карьеру в области Data Engineering с востребованными навыками

Поскольку данные становятся все более неотъемлемой частью бизнеса, легко понять, почему инженерия данных была признана самой быстрорастущей профессией в сфере технологий в 2020 году. Потребность в инженерах данных, которые могут создавать инфраструктуру, необходимую для использования данных в работе, возрастает, и профессиональный сертификат MIT xPRO в области инженерии данных поможет вам удовлетворить этот спрос с помощью навыков инженерии данных, готовых к работе и обеспечивающих конкурентное преимущество на рынке.

• $136 188 Средняя годовая зарплата инженера по обработке данных в США в 2022 году (Источник: Indeed)
• 95% Предполагаемая доля проектов цифровой трансформации, приходящаяся на облачные платформы, к 2025 году увеличится с 40% в 2021 году (Источник: Gartner).

"Инженерия данных действительно является основным компонентом современной инфраструктуры данных. А поскольку организации не могут функционировать без данных, это также карьера с большими возможностями и невероятно интересной работой."



- Абель Санчес, Научный сотрудник и исполнительный директор Центра геопространственных данных Массачусетского технологического института.

Для кого предназначена эта программа?

• Карьерные старты: недавние выпускники / аспиранты / стажеры STEM, желающие начать карьеру в этой быстрорастущей области, получив опыт работы с данными.
• Строители карьеры: начинающие инженеры-программисты/технологи, стремящиеся обучиться новейшим инструментам и методам обработки данных и продвинуться по карьерной лестнице.
• Смена карьеры: специалисты среднего звена, стремящиеся перейти на разработку данных из ИТ, аналитики, финансов, управления проектами, цепочки поставок или другой технической области.

Кандидаты должны иметь:

• Степень бакалавра или выше
• Сильные математические навыки
• Некоторый опыт программирования

Также рекомендуется:

• Образование в области STEM
• Технический опыт работы
• Некоторый опыт работы с Python, R или SQL.
• Некоторый опыт работы со статистикой и исчислением

Ключевые вынос

• Эта программа предназначена для того, чтобы дать вам навыки, необходимые для начала или продолжения карьеры в области разработки данных. Результаты обучения высокого уровня для этой программы включают в себя:
• Разрабатывать и анализировать базы данных, используя инструменты и навыки обработки и обработки данных, включая SQL и Python.
• Настройте сеть для обеспечения безопасности данных
• Внедрение алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ)/машинного обучения (ML), в том числе для обучения с подкреплением и глубоких нейронных сетей.
• Управляйте большими данными с помощью хранилищ данных и платформ управления рабочими процессами.
• Создайте пользовательский интерфейс для просмотра и взаимодействия с большими объемами данных потоковой передачи в реальном времени.
• Создайте портфолио на GitHub, чтобы представить проекты, которые вы создаете, потенциальным работодателям.

Основные моменты программы

• Получите сертификат и 36 единиц непрерывного образования (CEU) от MIT xPRO.
• Советы и демонстрации программирования от известного преподавателя Массачусетского технологического института
• Изучите готовые к использованию навыки обработки данных на быстрорастущем рынке.
• Создайте портфолио своих проектов на GitHub, чтобы поделиться ими с потенциальными работодателями.
• Получите индивидуальную карьерную поддержку от Emeritus и познакомьте с партнерами по найму для соответствующих критериям участников.

Темы программы

Чтобы сделать карьеру в области разработки данных, требуются разнообразные навыки, как твердые, так и мягкие. Этот курс предлагает вам рекомендации по выбору карьеры в сфере технологий, включая создание материалов и прохождение собеседования. Эти услуги предоставляются Emeritus, нашим научным сотрудником по этой программе. В группу поддержки программы входят руководители курсов, которые помогут вам достичь ваших целей обучения. Основная цель - дать вам навыки, необходимые для подготовки к работе в этой области. Соответствующие критериям участники могут быть представлены нашим партнерам по найму; однако трудоустройство не гарантируется.

Элементы аспектов подготовки к карьере этого курса включают в себя:

• Создание презентации для лифта
• Оптимизация вашего профиля LinkedIn
• Написание резюме/сопроводительных писем
• Навигация по поиску работы
• Изучаем советы по подготовке к собеседованию
• Переговоры о зарплате

Карьерные упражнения, направленные на начало карьеры в качестве инженера по обработке данных, включают в себя:

• Создание личного бренда и продвижение своих навыков
• Передача технических концепций коллегам, не имеющим технических знаний.
• Понимание ролей и рабочего процесса Agile-разработки.
• Размышление о своих навыках, чтобы узнать, как устранять неполадки и быстрее учиться.
• Поиск работы и проведение собеседований на должности инженера данных