Applied MSc in Data Analytics
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ
2 Years
ЯЗЫКИ
Английский
ТЕМП
На постоянной основе, Неполная занятость
КРАЙНИЙ СРОК ПОДАЧИ ЗАЯВОК
Запросить срок подачи заявки
САМАЯ РАННЯЯ ДАТА НАЧАЛА
Mar 2025
ПЛАТА ЗА ОБУЧЕНИЕ
Запросить стоимость обучения
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
Смешанный
Введение
DSTI's Applied MSc in Data Analytics offers hands-on industry experience with industry-standard tools, leading 97% of students to internships within 6 months. With flexible Full-time, Part-time or Blended learning options starting in Spring or Autumn, gain a solid foundation in data analytics principles.
Features
- 120 ECTS
- Language: 100% English
- 6-month internship
Study Modes
- Full-Time (2 years)
- Apprenticeship (2 years)
- Accelerated (9 + 6 months)
- SPOC (15 to 30 months)
Programme Features
- 80% of International Students
- 24-31 Years of average age range
- 5+ Hands-on projects
- 2 Mandatory International Certifications to Graduate.
Overview of Applied MSc in Data Analytics
The Applied MSc in Data Analytics program offered by DSTI focuses on core concepts, practical skills, real-world projects, and expert guidance, ensuring that graduates are well-prepared for the job market. The curriculum covers data mining, statistical analysis, machine learning, data visualization, and big data technologies, and is delivered in different flexible modes. Students work on real-world projects using industry-standard tools and technologies under the guidance of experienced faculty.
Accreditations
RNCP 7:
The RNCP is the national repository for professional certification. So, a course with RNCP certification is valid all across the world.
3IA Cote d’Azur Label:
It recognizes that the yearly program includes more than 50% of AI content and offers access to an internship and business engagement network.
Qualiopi RNQ (National Quality Reference System):
Qualiopi is a quality certification brand to attests to the quality of the services provided through professional training, skills assessments, etc.
Resources for MSc in Data Analytics
AWS Educate
AWS Educate, an initiative by Amazon Web Services (AWS), equips students and educators with valuable resources, training materials, and hands-on experience to foster the development of cloud computing skills and facilitate career readiness in the industry.
Azure for Education
Azure for Education provides students with Microsoft software, developer tools, and cloud resources for learning and projects, including a $100 voucher.
Adaltas "Cluster Access"
Leveraging Hadoop and Spark for large-scale data processing, this cloud cluster operates at an enterprise-grade level, providing round-the-clock availability.
O’Reilly
O'Reilly is a platform offering quality content for effective study. It features over 60,000 books, 30,000 hours of video, live events, and interactive labs covering cloud computing, software architecture, programming languages, machine learning, and more.
Moodle Access
Moodle offers students comprehensive access to their studies: notifications, schedules, courses, exams, live sessions, lecture recordings, and project submissions.
Support 5/7 "Zendesk"
A resource that allows students to ask questions or seek assistance with academic, career, or administrative tasks. Students can also revisit the answers whenever necessary.
Alumni email account, Microsoft Windows and Office 365 Licenses
All DSTI students enjoy lifelong alumni email access and are given Microsoft Windows and Office 365 licenses.
Результат программы
Цели прикладной магистратуры в области анализа данных
Ниже приведены основные цели программы прикладного магистратуры в области прикладной аналитики данных:
- Развивайте аналитические навыки.
- Эта программа направлена на формирование сильного аналитического мышления для четкого, научно обоснованного принятия решений.
- Освойте программное обеспечение для бизнес-аналитики и визуализации данных.
- Получите мастерство в области ведущего программного обеспечения для обработки данных, получив отраслевые сертификаты.
- Приобретите навыки работы с базами данных.
- Повысьте свой профиль аналитика данных с помощью уникальных навыков в различных технологиях баз данных.
- Изучите машинное обучение.
- Получите навыки машинного обучения для прогнозного анализа с практическим применением.
- Понимать управление ИТ и программным обеспечением.
- Улучшите понимание управления ИТ-проектами и этических аспектов обработки больших данных.
Карьерные возможности
Студенты прикладной магистратуры в области анализа данных имеют большие перспективы карьерного роста: почти все они проходят стажировку в Европе в течение шести месяцев, зарабатывая не менее 1000 евро в месяц.
- 97% студентов получают предложение о стажировке в течение 6 месяцев.
- 88% (45/51) студентов находят стажировку в Европе
- Среднемесячная стипендия 1000+ евро
- Средняя стартовая зарплата 45 тысяч евро.
Наши студенты прикладной магистратуры в области анализа данных работают как
- Консультант по данным
- Специалист по маркетинговым данным/аналитик
- Статистический помощник
- консультант
- Бизнес-аналитик
- Научный сотрудник
Работодатели наших студентов прикладной магистратуры в области анализа данных
- DeepLearn Wireless Innovations Limited
- Амарис
- Aircotedivoire
- ОткрытыйВ помещении
- CIC + Магистр цифровой экономики и стратегии УЦА
- Schneider Electric
- ТАТА Консалтинг
- Deloitte
- Глобус ИИ
- Оранжевый Либерия
- Программного обеспечения
- Сингента Франция САС
- Анкорстор
- 10Алитика
- Исследовательский пул
- Евростатс
- BNP Paribas
- Берингер Ингельхайм Animal Health Франция
- БУИГ Travaux Publics
- АТЛАНТИЧЕСКАЯ КЛИМАТИЗАЦИЯ И ОБРАБОТКА ВОЗДУШНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
- EA Поставка
- LiveSAFE
- Альтен (София)
- PRGX Франция
- МАС Аналитика
- Сендинблю
Галерея
Учебный план
Учебная программа прикладной магистратуры в области анализа данных
Разминочные курсы (75 часов) – 6 ECTS
- Фундаментальная прикладная математика (10 часов)
- Структура данных и прикладное машинное обучение с использованием Python и R (20 часов)
- Знакомство с:
- Управление данными (5 часов)
- Осведомленность об искусственном интеллекте (5 часов)
- Компьютерная архитектура (5 часов)
- Нетворкинг (5 часов)
- Лаборатории компьютерных систем (10 часов)
- Очистка ИТ (10 часов)
- Основы Excel (5 часов)
- Управление данными (5 часов)
- Осведомленность об искусственном интеллекте (5 часов)
- Компьютерная архитектура (5 часов)
- Нетворкинг (5 часов)
- Лаборатории компьютерных систем (10 часов)
- Очистка ИТ (10 часов)
- Основы Excel (5 часов)
Аналитика данных (125 часов) – 30 ECTS
- Прикладная математика для науки о данных (25 часов) – 6 ECTS
- Основы статистического анализа и машинного обучения. Часть 1 (25 часов) – 6 ECTS
- Обработка больших данных с помощью R (25 часов) – 6 ECTS
- Лаборатории машинного обучения Python (25 часов) – 6 ECTS
- Семантические веб-технологии для разработок в области науки о данных (25 часов) - 6 ECTS
Базы данных (105 часов) – 26 ECTS
- Обработка данных с помощью SQL (25 часов) – 6 ECTS
- Хранилище данных и ETL (25 часов) – 6 ECTS
- Графовые базы данных – NoSQL – Часть 1 (25 часов) – 6 ECTS
- Базы данных документов – NoSQL – Часть 2 (5 часов) – 2 ECTS
- Конвейер данных, часть 1 (25 часов) – 6 ECTS
Управление данными и визуализация (100 часов) – 24 ECTS
- Продвинутый уровень Excel для анализа данных и машинного обучения (25 часов) – 6 ECTS
- Экосистема визуализации данных и машинного обучения (25 часов) – 6 ECTS
- Отчетность и визуализация (25 часов) – 6 ECTS
- Управление данными CRM (25 часов) – 6 ECTS
Операционные методологии (50 часов) – 4 ECTS
- Законы и правила о данных – Философия, геополитика и этика (25 часов) – 2 ECTS
- Управление ИТ-проектами – PMP-PMI и гибкие подходы (25 часов) – 2 ECTS
- 45 часов сеансов поддержки
- 6-месячная обязательная стажировка – 30 ECTS
- Технологии в области прикладной магистратуры в области анализа данных
Технологии и прикладная степень магистра в области анализа данных
- питон
- р
- SQL
- Microsoft PowerBI
- Майкрософт Динамикс
- Расширенный Excel
- САС Вия
- Силовые платформы Microsoft
- МонгоБД
- Neo4j
- Веб-семантика
Структура программы
Программа прикладного магистра в области анализа данных присуждает 120 ECTS. Сюда входят 500 часов занятий (90 ECTS), 75 часов разминки DSTI для развития технических навыков и 45 часов занятий по поддержке. После курсовой работы 6-месячная стажировка (30 ECTS) дает практический опыт анализа данных.
Режимы обучения
DSTI предлагает степень магистра прикладной науки в области анализа данных в двух режимах: начальное образование и непрерывное образование.
Начальное образование
Начальное образование предназначено для студентов в возрасте до 30 лет, заканчивающих школу или университет, и готовит их к тому, чтобы стать опытными специалистами в области данных. Выберите один из двух вариантов: полный или неполный рабочий день (ученичество).
Начальное обучение Очная форма
Для новичков в области аналитики данных мы предлагаем двухлетнюю очную форму обучения с возможностью прохождения двух стажировок, связанных с данными, вторая из которых является обязательной.
- Разминка: 3 недели
- Курсы 1 года + факультативная стажировка продолжительностью от 4 до 6 месяцев
- Курсы 2 года + 6-месячная обязательная стажировка
- Париж и Ницца София-Антиполис
- В сети
Режим неполного рабочего времени (ученичество)
Режим ученичества сочетает в себе работу и учебу неполный рабочий день и доступен только для студентов из ЕС или тех, у кого есть долгосрочная виза во Франции. Прочтите подробности перед подачей заявки.
- 2 недели учебы и 2 недели работы в компании
- Для студентов до 30 лет
- 2 года
- Париж и Ницца София-Антиполис
- Онлайн (по Франции)
Непрерывное образование – смешанное обучение
Для профессионалов, которым обычно 30 лет и старше, непрерывное образование сочетает карьерный рост и рабочие обязательства. Он идеально подходит для тех, кто имеет соответствующий опыт или техническое образование, позволяя гибко получить степень магистра прикладной аналитики данных в кампусе или онлайн.
Смешанное обучение — ускоренный режим
В рамках ускоренного обучения студенты заканчивают курсовую работу примерно за 9 месяцев, а затем проходят шестимесячную стажировку или работу в области данных, что сокращает время выхода на рынок.
- Разминка: 3 недели
- 9 месяцев курсовой работы
- 6-месячная обязательная стажировка
- Париж и Ницца София-Антиполис
- В сети
Онлайн-курс для самостоятельного обучения (SPOC) (от 15 до 36 месяцев)
SPOC идеально подходит для студентов, совмещающих учебу с постоянной работой. Курсовая работа, выполняемая в течение 15–36 месяцев посредством записанных лекций, может быть дополнена онлайн-занятиями в режиме реального времени, если таковые имеются. Продолжительность курса может быть гибкой в зависимости от потребностей студента.
- 3 вехи для самостоятельного обучения
- 6-месячная обязательная стажировка
- от 15 до 36 месяцев
- Асинхронный
- Онлайн по запросу и взаимной доступности
- Смешанное обучение – сэндвич с частичной занятостью
DSTI предоставляет «Сэндвич с частичной занятостью» или «Контракт о профессиональной подготовке». Этот вариант идеально подходит для лиц в возрасте 30 лет и старше, франкоговорящих лиц, а также лиц, являющихся гражданами ЕС/ЕЭЗ или обладателями долгосрочной визы во Франции.