Мастер в области больших данных, искусственного интеллекта и прорывных технологий

Цифровая трансформация и прорывные технологии, такие как искусственный интеллект, большие данные по обработке и анализу данных, повысили автоматизацию и эффективность задач, а также доступность информации и услуг. Включение всех этих технологий сегодня является фактором успеха не только для ИТ-компаний, но и для различных видов бизнеса, которым необходимо разработать новые организационные системы для обеспечения роста и устойчивости. Мастер в области больших данных, искусственного интеллекта и прорывных технологий направлен на предоставление студентам практических навыков и фундаментальных знаний о передовых технологиях, применяемых к современным ИТ и бизнес-решениям. Магистерская программа охватывает основы науки о данных, сбора и интерпретации данных, а также использования больших данных и инструментов и методов искусственного интеллекта, включая решение проблем, представление знаний, машинное обучение и компьютерное зрение.

В ходе программы студенты анализируют, как использовать решения на основе данных и искусственного интеллекта для автоматизации и оптимизации бизнес-процессов, а также поддержки и улучшения процесса принятия решений человеком. Они также приобрели специальные знания в области программирования Python, компьютерного языка и обработки изображений, а также приобрели навыки внедрения, использования и мониторинга новых прорывных технологий в различных областях бизнеса и промышленности.

По окончании магистерской программы студенты смогут:

• Используйте опыт аналитики данных в самых разных отраслях.
• Разработка успешных аналитических стратегий.
• Управляйте проектами по работе с большими данными и управляйте инновациями.
• Овладейте инструментами критического мышления и создавайте успешные инновационные стратегии.
• Развивайте навыки решения проблем, применяемые на стыке науки о данных, ИТ и бизнес-задач.
• Анализируйте и используйте базовую методологию машинного обучения.
• Проанализируйте экономические, социальные, деловые и этические последствия искусственного интеллекта и машинного обучения.
• Проанализируйте ценность, риски и возможности, связанные с реализацией стратегии ИИ.
• Развивайте передовые знания в области искусственного интеллекта и методов машинного обучения.

Поскольку мир становится управляемым данными, растет спрос на экспертов и специалистов в области подрывных технологий, науки о данных и искусственного интеллекта. В этих областях не хватает специалистов, и магистр дает студентам представление и навыки, необходимые для работы в области науки о данных и искусственного интеллекта. Выпускники магистратуры имеют конкурентное преимущество на рынке труда и могут продвинуться по карьерной лестнице в глобальной компании или инновационном стартапе. Мастер адресован студентам и профессионалам в области бизнеса, ИТ, информатики и инженерии, желающим развить инновационные навыки и знания, и работает как:

• Бизнес-аналитик
• Аналитик данных
• Инженер по машинному обучению
• Старший специалист по анализу данных
• Разработчик программного обеспечения
• Эксперт по искусственному интеллекту
• Разработчик бизнес-аналитики