Магистр наук о данных и бизнес-аналитики - онлайн Asia Pacific University of Technology & Innovation (APU)

APU-Программа двойного диплома ДМУ

Студенты, обучающиеся по программе магистратуры, смогут принять участие в схеме двойного диплома APU По этой схеме студенты получат 2 сертификата и стенограммы диплома по окончании обучения: 1 из Азиатско-Тихоокеанского университета ( APU ), Малайзия, и 1 из Университета Де Монфор (DMU), Великобритания.

Больше, чем просто магистерская программа по науке о данных и бизнес-аналитике

APUПрограмма магистра в области науки о данных и бизнес-аналитики разработана, чтобы предоставить вам преимущество в использовании новейших технологий, соответствующих промышленной революции 4.0.

Требования к кандидатам

Основные требования

• Степень бакалавра с минимальным CGPA 2,75 из 4,00 или эквивалентной квалификацией, приемлемой для Сената.
• Степень бакалавра с рейтингом CGPA 2,50 из 4,00, но ниже 2,75 CGPA; могут быть приняты после тщательной оценки (включая тест, собеседование или портфолио).
• Степень бакалавра с CGPA ниже 2,50 из 4,00 или эквивалентная квалификация может быть принята при наличии не менее 5 лет соответствующего опыта работы в смежной области.

Δ Фундаментальные навыки программирования, баз данных, математики и статистики будут дополнительным преимуществом.

* Кандидаты без степени бакалавра в области вычислительной техники должны пройти необходимые модули, чтобы продолжить обучение в магистратуре.

Примечание. Приведенные выше требования к поступающим могут отличаться для конкретных программ в зависимости от последних программных стандартов, опубликованных Малазийским квалификационным агентством (MQA).

Требования к английскому

Международные студенты

• IELTS: 5.0

Студенты из англоязычных стран и те, у кого квалификация преподается на английском языке (предыдущая степень бакалавра / магистра преподавалась на английском языке), освобождаются от требований по английскому языку. Заявления об освобождении от налогов должны сопровождаться подтверждающими документами.

План программы

Эта программа специально разработана, чтобы обеспечить:

• Знания и прикладные навыки в области науки о данных, анализа больших данных и бизнес-аналитики.
• Общее понимание влияния науки о данных на современные процессы и бизнес.
• Знакомство с инструментами и методами науки о данных, а также с методами сбора и использования данных для преобразования данных в полезную информацию с помощью различных процессов.

Преимущества программы

• В дополнение к присуждению степени Институтом SAS, США, будет предложена совместная профессиональная сертификация.
• 30% учебной программы позволит выполнять мини-проекты, оцениваемые как внутрикурсовые работы, что позволяет развивать практические навыки в области аналитики данных.
• Учебная программа охватывает широкий спектр предметов, от аналитических технологий до использования таких инструментов, как R & SAS Modelers, визуализации данных, поведенческих исследований клиентов / пользователей, методов прогнозирования и представления отчетов бизнес-аналитики.
• Ежегодные обзоры внешних программ, проводимые международными университетами-партнерами.
• Поддержка программы отраслевым консультативным советом с участием экспертов по анализу данных из Petronas ICT, RedTone, SharePoint, CyberSecurity Malaysia, Maxis, IBM, Microsoft, Fusionex и Axiata.
• Изучите возможности через APU - APCA.

Кто должен посетить

Эта программа предназначена для предоставления студентам знаний и прикладных навыков в области науки о данных, анализа больших данных и бизнес-аналитики. Он направлен на развитие аналитических и исследовательских знаний и навыков с использованием инструментов и методов науки о данных, а также на расширение знаний и навыков критической интерпретации. Студенты поймут влияние науки о данных на современные процессы и бизнес, смогут определять и внедрять определенные инструменты, методы, функции и методы для улучшения анализа данных.

Модули и проект

Программа состоит из 4 обязательных модулей (для студентов, не занимающихся информатикой), 10 модулей курсовой работы и Capstone Project (2 части).

Обязательные модули (для студентов, не занимающихся информатикой: должны быть завершены на 1-м месяце программы)

• R-программирование
• Статистика
• База данных для науки о данных
• Программирование на Python

Основные модули

• Аналитика и технологии больших данных
• Управление данными
• Системы бизнес-аналитики
• Методология исследования Capstone Project
• Прикладное машинное обучение
• Аналитическое программирование данных
• Многомерные методы анализа данных
• Завершающий проект 1
• Расширенная бизнес-аналитика и визуализация
• Замковый проект 2

Модули специализации (выберите только 1 Pathway )

Pathway 1 (Бизнес-аналитика):

• Поведенческая наука, социальные сети и маркетинговая аналитика
• Прогнозирование временных рядов
• Стратегии на развивающихся рынках
• ИЛИ Многоуровневый анализ данных
• Операционные исследования и оптимизация

Pathway 2 (Инженерия данных):

• Облачная инфраструктура и сервисы
• Глубокое обучение
• Обработка естественного языка
• ИЛИ Создание приложений Интернета вещей
• ИЛИ Защита и управление данными

* Модули специализации могут быть предварительно выбраны для студентов в начале семестра. Если студенты желают изменить эти предварительно выбранные факультативные модули, они могут выбрать один из доступных модулей, предлагаемых в семестре, ИЛИ среди модулей интенсивного обучения - однако такие изменения могут продлить продолжительность обучения.

Открытое и дистанционное обучение (ODL)

• Магистр наук о данных и бизнес-аналитики с ODL (открытое и дистанционное обучение) позволяет студентам учиться в любое время и в любом месте в удобном для них темпе - эта сила свободы вызвала больший интерес и азарт в обучении.
• Поставка будет осуществляться Microsoft Teams и Moodle.
• Программа ODL для науки о данных и бизнес-аналитики доступна для заочного обучения. Минимальная продолжительность обучения - 2,5 года.
• Это только собственная награда APU
• Студенты должны регистрировать модули по модульному принципу. Каждый модуль будет предлагаться в течение двух месяцев.

Варианты карьеры

• Инженер по данным
• Аналитик данных
• Бизнес-аналитик
• Специалист по данным
• Главный технический директор (CTO)
• Менеджер по аналитике данных
• Менеджер по бизнес-аналитике
• Менеджер по инновациям в данных
• Ученый по машинному обучению
• Инженер по бизнес-процессам
• Data Wrangler / Munger / Майнер
• Менеджер по бизнес-аналитике
• Менеджер по аналитике и отчетности
• Менеджер по аналитике решений

Совместная профессиональная сертификация Tibco Software Inc.

По завершении программы MSc in Data Science & Business Analytics, в дополнение к своим степеням магистра, студенты получат профессиональный сертификат от TIBCO Software Inc. TIBCO входит в число мировых лидеров в области интеграции, управления данными и аналитических платформ, имеющих глобальную клиентура. Помимо сертификации, TIBCO, как APU , предоставила всем студентам и преподавателям бесплатный доступ к программному обеспечению TIBCO Spotfire для академических целей. Студенты используют программное обеспечение для выполнения задач и проектов, связанных с аналитикой данных.

SAS - APU совместный сертификат в области науки о данных и бизнес-аналитики

APU и SAS подписали Меморандум о сотрудничестве для развития специалистов по данным в Малайзии. SAS также одобрила программы уровня UG и PG в Data Analytics, предоставив инструменты и учебные материалы для учебных и исследовательских целей. Все выпускники UG и PG Data Analytics получат совместный профессиональный сертификат от SAS.

Кроме того, студенты будут награждены электронным бейджем, чтобы отметить это достижение в своем резюме и профилях LinkedIn.

Зачем изучать степень магистра наук о данных и бизнес-аналитики?

Выпускники будут вооружены знаниями, навыками и опытом в трех основных измерениях: стратегическое и коммерческое применение, практические навыки в области ИКТ и статистика и аналитика. Программа ориентирована не только на аналитику, но и развивает способность использовать аналитику для определения ключевых показателей успеха, связанных с управлением доходностью и получением доходов практически в любой сфере бизнеса. Сейчас и в будущем существует огромная потребность в специалистах по данным и специалистам по большим данным во всем мире, поскольку во всем мире появятся сотни тысяч новых рабочих мест. Ожидается, что только в Малайзии к 2020 году эта потребность достигнет не менее 15 000 специалистов.

Data Science @ APU - усиление партнерских отношений

Программа была тщательно разработана компанией APU с участием наших партнеров, в том числе крупных поставщиков технологических и программных решений, университетских партнеров, а также отраслевых организаций, которые используют аналитику для достижения стратегических и конкурентных преимуществ.

Сила этих партнерских отношений гарантирует, что программа всесторонне адресована всем ключевым заинтересованным сторонам - поставщикам технологий, работодателям, правительству, а также студентам - в результатах обучения, содержании учебной программы, доставке и оценке. Студенты также получают сертификаты, выданные совместно с отраслевыми партнерами, что, безусловно, даст им фору в захватывающем мире больших данных.

Кроме того, APU также может стать лидером в области аналитических исследований благодаря созданию Азиатско-Тихоокеанского центра аналитики (APCA), с помощью которого будут проводиться исследования, направленные на преодоление границ в применении аналитики.

Выпускники этой программы не только получат академическую квалификацию от APU но также автоматически получат всемирно признанный профессиональный отраслевой сертификат от SAS. Попутно выпускники также получат доступ к производственным семинарам под руководством экспертов отрасли, что станет ценным входом в будущую карьеру.

Плата за обучение

* Указанные выше сборы не включают вступительные взносы, регистрационные сборы и другие прочие сборы.

Кто должен присутствовать

Эта программа предназначена для предоставления студентам знаний и прикладных навыков в области науки о данных, аналитики больших данных и бизнес-аналитики. Он направлен на развитие аналитических и исследовательских знаний и навыков с использованием инструментов и методов науки о данных, а также на расширение знаний в области науки о данных и навыков критической интерпретации. Студенты будут понимать влияние науки о данных на современные процессы и бизнес, смогут определить и внедрить конкретные инструменты, практики, функции и методы для улучшения анализа данных.

Схема программы

Эта программа специально разработана для обеспечения:

• Знание и прикладные навыки в области науки о данных, аналитики больших данных и бизнес-аналитики.
• Общее понимание влияния науки о данных на современные процессы и бизнес.
• Знакомство с инструментами и методами науки о данных, а также методами сбора и использования данных для превращения данных в полезную информацию с помощью различных процессов.

Модули и проект

Программа состоит из 4 обязательных модулей (для студентов, не изучающих информатику), 10 модулей курсовых работ и проекта Capstone (2 части).

Предварительные модули (для некомпьютерных студентов: должны быть завершены в течение 1-го месяца программы)

• R-программирование
• Статистика
• База данных для науки о данных
• Программирование на Питоне

Основные модули

• Аналитика и технологии больших данных
• Управление данными
• Системы бизнес-аналитики
• Методология исследования для проекта Capstone
• Прикладное машинное обучение
• Аналитическое программирование данных
• Многомерные методы анализа данных
• Замковый проект 1
• Расширенная бизнес-аналитика и визуализация
• Замковый проект 2

Модули специализации (выберите только 1 Pathway )

Pathway 1 (Бизнес-аналитика):

• Поведенческая наука, социальные сети и маркетинговая аналитика
• Прогнозирование временных рядов
• Стратегии на развивающихся рынках
• ИЛИ Многоуровневый анализ данных
• ИЛИ Исследование операций и оптимизация

Pathway 2 (инженерия данных):

• Облачная инфраструктура и услуги
• Глубокое обучение
• Обработка естественного языка
• ИЛИ Создание приложений IoT
• ИЛИ Защита данных и управление ими

* Модули специализации могут быть предварительно выбраны для студентов в начале семестра. Если студенты хотят изменить эти предварительно выбранные факультативные модули, они могут выбрать из доступных модулей, предлагаемых в семестре, ИЛИ среди модулей интенсивной доставки - однако такие изменения могут увеличить продолжительность обучения.

Открытое и дистанционное обучение (ODL)

• Магистр в области науки о данных и бизнес-аналитики с ODL (открытое и дистанционное обучение) позволяет студентам учиться в любое время и в любом месте в своем собственном темпе - эта сила свободы вызвала больший интерес и волнение в обучении.
• Поставка будет Microsoft Teams и Moodle.
• Программа ODL для науки о данных и бизнес-аналитики доступна для неполного учебного режима. Минимальная продолжительность обучения 2,5 года.
• Это только собственная награда APU
• Студенты должны регистрировать модули на модульной основе. Каждый модуль будет предлагаться в течение двух месяцев.

Преимущества программы

• В дополнение к присуждению ученой степени будет предложена совместная профессиональная сертификация Института SAS, США.
• 30% учебной программы отводится на мини-проекты, оцениваемые как курсовая работа, позволяющая развить практические навыки в области аналитики данных.
• Учебная программа охватывает широкий спектр предметов, начиная с аналитических технологий, знакомства с такими инструментами, как R & SAS Modelers, визуализации данных, изучения поведения клиентов/пользователей, методов прогнозирования и представления отчетов по бизнес-аналитике.
• Внешние ежегодные обзоры программ международных университетских партнеров.
• Поддержка программы отраслевой консультативной группой с участием экспертов по анализу данных из Petronas ICT, RedTone, SharePoint, CyberSecurity Malaysia, Maxis, IBM, Microsoft, Fusionex и Axiata.
• Возможности для исследований через Аналитический центр APU- APCA.

Варианты карьеры

• Инженер по обработке данных
• Аналитик данных
• Бизнес-аналитик
• Специалист по анализу данных
• Главный технический директор (CTO)
• Менеджер по анализу данных
• Менеджер по бизнес-аналитике
• Менеджер по инновациям в области данных
• Специалист по машинному обучению
• Инженер по бизнес-процессам
• Обработчик данных / Мунгер / Майнер
• Менеджер по бизнес-аналитике
• Аналитика & Менеджер по отчетности
• Менеджер по аналитике решений

Совместная профессиональная сертификация Tibco Software Inc.

По окончании программы MSc in Data Science & Business Analytics, в дополнение к степени магистра, студенты получат профессиональный сертификат от TIBCO Software Inc. TIBCO - один из мировых лидеров в области интеграции, управления данными и аналитических платформ, имеющий глобальную клиентуру. В дополнение к сертификации компания TIBCO, как отраслевой партнер APU, предоставила всем студентам & бесплатный доступ к программному обеспечению TIBCO Spotfire для учебных целей. Студенты используют программное обеспечение для выполнения задач & проектов, связанных с аналитикой данных.

SAS - APU совместный сертификат по Data Science и Business Analytics.

APU и SAS подписали соглашение о партнерстве в целях подготовки специалистов по анализу данных в Малайзии. SAS также поддерживает программы UG и PG уровня в области аналитики данных, предоставляя инструменты и учебные материалы для обучения и исследовательских целей. Все выпускники программы UG и PG Data Analytics получат совместный профессиональный сертификат от SAS.

Кроме того, студенты будут награждены электронным значком, который будет отражен в их резюме и профилях LinkedIn.

Зачем изучать MSc в области науки о данных и бизнес-аналитики?

Выпускники будут обладать знаниями, навыками и опытом в трех основных областях: Стратегическое и коммерческое применение, "практические" навыки ИКТ и статистика & Analytics. Программа не просто ориентирована на аналитику, она развивает способность использовать аналитику для управления ключевыми показателями успеха, связанными с управлением доходностью и получением прибыли практически в любой сфере бизнеса. В настоящее время и в будущем во всем мире существует огромная потребность в специалистах по изучению данных и специалистов по работе с большими данными, при этом во всем мире появляются сотни тысяч новых вакансий. Ожидается, что только в Малайзии к 2020 году эта потребность составит не менее 15 000 специалистов.

Наука о данных @ APU - укрепление благодаря партнерству

Программа была тщательно разработана APU с учетом вклада и содержания наших партнеров, среди которых крупные поставщики технологий и программных решений, университетские партнеры, а также отраслевые организации, использующие аналитику для получения стратегических и конкурентных преимуществ.

Сила этих партнерств гарантирует, что программа всесторонне учитывает интересы всех ключевых заинтересованных сторон - поставщиков технологий, работодателей, правительства, а также студентов - в результатах обучения, содержании учебной программы, проведении и оценке. Студенты также получают сертификаты, выданные совместно с отраслевыми партнерами, что, несомненно, даст им фору в захватывающем мире Больших Данных.

Кроме того, компания APU готова стать лидером в области аналитических исследований благодаря созданию Азиатско-Тихоокеанского центра аналитики (APCA), в рамках которого будет проводиться исследовательская деятельность, направленная на преодоление границ в применении аналитики.

Выпускники этой программы получат не только академическую квалификацию от APU , но и автоматически получат признанную во всем мире профессиональную отраслевую сертификацию от SAS. Попутно выпускники будут посещать производственные семинары под руководством экспертов отрасли, что станет ценным пропуском в будущую карьеру.