Онлайн-мастер по науке о данных
Высшая школа экономики
Основная информация
Расположение кампуса
Moscow, Российская Федерация
Языки
Английский
Формат исследования
Дистанционное обучение
Продолжительность
2 years
Шаг
На постоянной основе
Стоимость обучения
RUB 675 000 / per year *
Крайний срок подачи заявок
Запросить информацию
Самая ранняя дата начала
Запросить информацию
* На полный курс обучения
Стипендии
Изучите возможности получения стипендии, чтобы помочь финансировать учебу
Введение
Первая в России магистерская программа с преподаванием на английском языке реализуется полностью онлайн на учебной платформе Coursera. Эта программа направлена на подготовку высококвалифицированных специалистов в области науки о данных, которые могут решать задачи анализа данных, работать с моделями машинного обучения и инфраструктурами сбора данных, разрабатывать эффективные алгоритмы решения проблем и проводить исследования в областях, связанных с анализом данных. Программа отличается упором на практическое обучение на основе проектов.
Идеальные студенты
Для кого эта степень?
Этот онлайн-мастер Data Science предназначен для создания возможностей для студентов стать экспертами в области наук о данных.
В программе 3 трека:
- Data Scientist,
- Инженер машинного обучения,
- Исследователь в науке о данных.
Программа отличается акцентом на практическом, проектном обучении и, благодаря своему онлайн-формату, предлагает студентам много преимуществ по сравнению с традиционными программами на кампусе. Студенты могут записаться на программу из любой точки мира, пройти курсы по собственному расписанию без необходимости переезда.
Чтобы подать заявку, студенты должны иметь степень бакалавра и интерес к науке о данных в качестве карьеры. Некоторые студенты могут иметь опыт работы в качестве аналитиков, программистов или веб-разработчиков. Однако это не обязательно для получения степени.
Прием
Стипендии и финансирование
Учебный план
В процессе обучения
Учебный план программы состоит из 21 курса, разделенных на четыре блока: математика, программирование, будущая профессия и проекты. Студенты начинают с блоков математики и программирования. Для успешного завершения программы студенты должны заработать 120 кредитов ECTS. Успешные выпускники получат степень магистра наук о данных HSE University .
Результат программы
После окончания школы
Выпускники будут готовы поступить или продолжить работу в таких областях, как аналитика, наука о данных, машинное обучение и искусственный интеллект, исследования и научные исследования.
Карьерные возможности
Выпускники программы смогут начать карьеру в области анализа данных и машинного обучения, подать заявку на должности младшего специалиста по данным или младшего инженера по машинному обучению в следующих компаниях:
- ИТ-корпорации: Яндекс, Google, IBS, SAP
- Сотовые операторы: МТС, Мегафон
- Исследовательские центры и институты: HSE Uniersity, LORIA, TU-Dresden
- Консалтинговые компании: Accenture, PWC, E&Y, KPMG
- В Банке России и других коммерческих банках: Сбербанк, ВТБ24, Тинькофф
Выпускники получат знания и навыки, востребованные в ведущих компаниях России и мира. Они изучат методы и инструменты для обработки больших объемов данных, предварительной обработки данных, интеллектуального анализа данных, извлечения знаний, построения поисковых систем, анализа социальных сетей, алгоритмов масштабирования.
О школе
Вопросы
Похожие курсы
Магистр в области анализа и визуализации больших данных / Визуальная аналитика и большие данные
- Online
Магистр в области науки о данных
- Hoboken, Соединённые Штаты Америки
Магистр бизнес-аналитики и управления данными - онлайн
- Madrid, Испания