Онлайн Курс Информационные технологии

Популярные онлайн курсы Информационные технологии 2017

Информационные технологии
Онлайн Курс Информационные технологии
Подробнее

Tableau обучение и сертификация

Edureka
Онлайн Очная форма Заочное и вечернее обучение 15 дни Открытый конкурс Индия Индия Интернет + еще 1

онлайн обучение edureka на Tableau будет охватывать различные концепции визуализации данных в глубину, Tableau Dashboard включая условное форматирование, создание скриптов, связывая диаграммы, интеграция информационных панелей, интеграция Tableau с R и многое другое. Это обучение Tableau включает в себя практический проект, который поможет вам освоить ваш BI инструменты знания, работая на Tableau Desktop и Tableau Public. [+]

Самые популярные Онлайн курсы Информационные технологии. О подготовке Tableau онлайн обучение edureka на Tableau будет охватывать различные концепции визуализации данных в глубину, Tableau Dashboard включая условное форматирование, создание скриптов, связывая диаграммы, интеграция информационных панелей, интеграция Tableau с R и многое другое. Это обучение Tableau включает в себя практический проект, который поможет вам освоить ваш BI инструменты знания, работая на Tableau Desktop и Tableau Public. Вы будете полностью готовы очистить Tableau сертификации пост завершения этого Tableau обучения. Зачем изучать Tableau? После успешного завершения Визуализация данных с обучением Tableau по edureka, вы сможете: Понимание необходимости визуализации данных Авансовые проницательные визуальными Выполнение сценариев Создание комплексных информационных панелей таблицы Подключение с несколькими источниками Интеграция с Tableau R Кто должен пойти на это обучение? Tableau Обучение в edureka для всех профессионалов, которые увлечены бизнес-аналитики, визуализации данных и анализа данных. Но следующие специалисты, как правило, идут для этого Tableau обучения: Ученые данных Бизнес-аналитики Статистики и аналитиков Руководители проекта Каковы предпосылки для этого тренинга? Там нет никаких предпосылок для Tableau подготовки edureka годов. Тем не менее, знание языка R будет иметь преимущество. Проекты Постановка задачи Для построения визуализации пользовательских данных по вашему выбору с помощью набора данных по вашему выбору Используемые средства: Tableau Desktop сертификация Edureka Процесс сертификации В конце вашей тренировки, вы будете работать в реальном масштабе времени проекта. Вы получите постановку задачи вместе с набора данных для работы. После успешного завершения проекта, вы будете награждены "Tableau эксперта сертификат" edureka в. Если ваш проект не был утвержден в первой попытке, мы предлагаем Вам дополнительную помощь, чтобы помочь вам понять концепции лучше и повторить попытку проекта без каких-либо дополнительных затрат. сертификация edureka имеет признание в отрасли, и мы являемся предпочтительным партнером для обучения многих МНК в том числе, например, Cisco, Ford, Mphasis, Nokia, Wipro, Accenture, IBM, Philips, Citi, Ford, MindTree, BNYMellon Это будет проверяемый сертификат, который может быть легко подтверждено на нашем сайте. Обучение Особенности Сессии под руководством инструктора У нас есть класс выходных: 10 сеансов по 3 часа каждый и класса Будни: 15 сеансов по 2 часа каждый. Эти живые Поручил под руководством онлайн-классы. Реальные Примеры К концу тренинга, вы будете работать над проектом, где вы будете осуществлять методы научились визуализировать и анализировать данные. назначения Каждый класс имеет практические задания, которые должны быть закончены до следующего класса и поможет вам применить концепции преподаются во время класса. Срок службы доступа Вы получаете доступ к жизни системы управления обучением (LMS), где презентации, викторины, руководство по установке и регистрация класса там. 24 х 7 Поддержка эксперта Мы имеем 24x7 онлайн команде поддержки решить все ваши технические запросы, через билет на основе системы слежения, за все время существования. сертификация edureka удостоверяет Вас в качестве эксперта по визуализации данных на основе проекта рассмотренной нашей экспертной группой. Форум У нас есть форум сообщества для всех наших клиентов, что способствует дальнейшему обучению путем взаимного взаимодействия и обмена знаниями. [-]

Informatica PowerCenter сертификационный тренинг 9.x

Edureka
Онлайн Очная форма Заочное и вечернее обучение 21 дни Открытый конкурс Индия Индия Интернет + еще 1

Edureka в Informatica PowerCenter 9.X Разработчик и Администратор курса, представит участникам работать с PowerCenter. Разработчики могут использовать Informatica для создания, выполнения, а также процессы ETL администрировании, монитор и график и понять, как они используются в операций интеллектуального анализа данных. [+]

О курсе Edureka в Informatica PowerCenter 9.X Разработчик и Администратор курса, представит участникам работать с PowerCenter. Разработчики могут использовать Informatica для создания, выполнения, а также процессы ETL администрировании, монитор и график и понять, как они используются в операций интеллектуального анализа данных. Курс также будет охватывать Установка & Конфигурация Informatica PowerCenter 9.x и основные деятельности по управлению. Участники также получат для реализации одного проекта к концу курса. Цели курса После завершения курса Informatica в Edureka, вы сможете: Понимать и идентифицировать различные продукты Informatica Опишите архитектуру Informatica PowerCenter & ее различных компонентов Используйте компоненты 9.x PowerCenter для создания отображениями, задачи, рабочие процессы Опишите основные и расширенные функции функциональные возможности PowerCenter 9.x преобразований Понимание Workflow задачи и обработку заданий Опишите отображения параметров и переменных Выполните отладку, устранение неисправностей, обработку ошибок и восстановление Учитесь рассчитать потребность кэша и реализовать кэш сеанса Выполнить настройку производительности и оптимизации Признать и объяснить функциональные возможности инструмента Repository Manager. Определить, как обращаться с услугами в консоли администрирования Поймите методы SCD, XML Processing, разбиение диска на основе ограничений загрузки и добавочное Aggregation Получить представление о ETL передовой практики с использованием Informatica Кто должен пойти на этот курс? Следующие специалисты могут пойти на этот курс: разработчики программного обеспечения Аналитика Профессионалы BI / ETL / Профессионалы DW Разработчики мэйнфреймов и архитекторы Отдельные участники в области Enterprise Business Intelligence Предварительные условия В предпосылками для этого курса включают в себя знание SQL и базового Unix. Работа проекта К концу курса, вы будете работать на реальном проекте для выполнения анализа данных. Проект № 1: Создание хранилища данных по продажам Промышленность : розничная торговля Данные : NorthWind / AdventureWorks набор данных. Постановка задачи : Создание рабочих мест ETL для создания Sales Data Mart с помощью Informatica. Проект № 2: Анализ транзакций для розничной торговли Промышленность : розничная торговля Данные : Данные по продажам от розничного проекта в режиме реального времени. (Будет замаскирован данных) Постановка задачи : Анализ Retail Информация об операции с использованием Informatica. Зачем изучать Informatica? Informatica обеспечивает ведущую платформу для интеграции данных рынка. Проверено на почти 500 000 комбинаций платформ и приложений, интеграции данных платформа между работает с максимально широкий спектр разнородных стандартов, систем и приложений. Это беспристрастный и универсальный вид делает Informatica уникальным на современном рынке в качестве лидера в области интеграции данных платформы. Это также делает Informatica идеальной стратегической платформой для компаний, чтобы решить проблемы интеграции данных любого размера. Особенности курса Онлайн Классы: 42 Hrs Там будет 12 под руководством инструктора интерактивные онлайн-классы во время курса. Каждый класс будет иметь приблизительно 3,5 часа и будет происходить в запланированное время партии вы выбираете. У вас есть возможность перепланировать свой класс в другой партии, если вы пропустите ни одного класса. Записи класса будут загружены в LMS после класса. Доступ к записи класса на весь срок службы. Назначения: 25 Hrs Каждый класс будет сопровождаться практическими заданиями, которые могут быть завершены до следующего класса. Эти задания помогут в применении концепции преподаваемые в живых классах. Наша служба поддержки эксперт 24x7 доступна, чтобы помочь вам по электронной почте, телефону или поддержки каких-либо проблем вы можете столкнуться во время Лаборатории часов. Проект: 20 часов К концу курса, вы будете работать над проектом, где вы, как ожидается, реализовать навыки, полученные в процессе визуализации и анализа данных. Срок службы доступа Вы получаете доступ к жизни к системе управления обучением (LMS). Все записи класса, инструкции по установке, класс презентации, коды образцов, проектные документы доступны в загружаемом формате в LMS. Кроме того, ваш Логин никогда не получит истек. 24 х 7 Поддержка Мы имеем 24x7 онлайн службу поддержки доступны, чтобы помочь Вам с любыми техническими запросами вы можете иметь в течение курса. Все запросы отслеживаются как билеты, и вы получите гарантированный ответ от инженера технической поддержки. При необходимости, служба поддержки может также предоставить вам живую поддержку путем доступа к вашей машине удаленно. Это гарантирует, что все ваши сомнения и проблемы, с которыми сталкиваются в ходе лабораторных и проектные работы уточняются круглосуточно. Получить Сертифицированный К концу курса, вы будете работать над проектом. Edureka удостоверяет Вас в качестве сертифицированного Informatica эксперта на основе проекта рассмотренной нашей экспертной группой. Любой заверенный Edureka должны продемонстрировать практический опыт в Informatica. [-]

AWS сертификационный тренинг развития

Edureka
Онлайн Заочное и вечернее обучение 6 недель Открытый конкурс Индия Индия Интернет

AWS Обучение Edureka, в представит участникам изучить и освоить концепции и услуги, предлагаемые АМС АМС. [+]

Самые популярные Онлайн курсы Информационные технологии. О курсе AWS Обучение Edureka, в представит участникам изучить и освоить концепции и услуги, предлагаемые АМС АМС. Участникам семинара будут предложены рекомендации и будет делиться много демо по каждой теме с примерами реального времени на высокой доступности, балансировки нагрузки, резервирования данных и повседневных операций в управлении облачных сервисов. Участники также получат для реализации одного проекта к концу курса. Основные темы курса 12 Инструктор привел интерактивные онлайн-классы 3 часа каждый. Задания в конце каждого класса, чтобы укрепить понятия Проектные работы по окончании курса, чтобы дать полный практический опыт для участников по реализации различных услуг АМС. пожизненный доступ к записям класса и презентации на edureka! Система управления обучением (LMS). пожизненный доступ к инструкции по установке, коды образцов и проектных документов edureka! Система управления обучением (LMS). 24x7 команда онлайн поддержка доступна, чтобы помочь участникам любые технические вопросы, которые они могут иметь в течение курса. Сертификат умение развивающего обучения AWS от edureka! Цели курса После завершения курса AWS Cloud в Edureka, вы сможете: Понимание концепции облачных вычислений услуги AWS и операции Создать / настроить каждую услугу Реальные сценарии времени на высокой степени готовности автоматического масштабирования / Мониторинг услуг AWS Большие данные и Analytic по с помощью Java SDK / AWS CLI Automation, День операций облака день & обслуживания приложений & услуг. Кто должен пойти на этот курс? Курс предназначен для всех тех, кто хочет научиться облачных вычислений / Автоматизация облачных / DevOps / Разработка SAAS на основе продуктов и приложений Разработчики, которые хотят разрабатывать продукты и приложения на основе SAAS Разработчики, которые хотят сделать разрабатывать продукты автоматизации облако Разработчики, которые хотят анализировать большие данные и связанные с ними продукты ecospace с помощью облачных сервисов Системные / Сетевые администраторы, которые хотят построить или перенести на предпосылке инфраструктуру AWS облако Решение архитекторов, которые хотят построить / миграции центров обработки данных в облако и создавать сайты DR в облаке Предварительные условия Любой, кто имеет хорошее понимание любого уровня программирования одного высокого уровня может присоединиться к этой программе. Особенности курса Онлайн Классы: 36 часов Там будет 12 под руководством инструктора интерактивные онлайн-классы во время курса. Каждый класс будет иметь приблизительно 3 часа и будет происходить в запланированное время партии вы выбираете. У вас есть возможность перепланировать свой класс в другой партии, если вы пропустите ни одного класса. Записи класса будут загружены в LMS после класса. Доступ к записям класса для жизни. Назначения: 25 Hrs В конце каждого класса, инструктор будет изображать практический для различных AWS услуг, охватываемых в классе. На основе практических занятий, показанных, каждый класс будет сопровождаться заданий, которые могут быть завершены до следующего класса. Поэтапный решение для заданий будет также предоставляться, которые могут быть переданы для практикующих. Кроме того, знание свободного уровня АМС будет дано инструктором, так что достаточно практический может быть сделано на различных услуг. Наша служба поддержки эксперт 24x7 доступна, чтобы помочь по электронной почте, по телефону или Live Support для каких-либо проблем вы можете столкнуться во время Лаборатории часов. Проект: 20 часов К концу курса, вы будете работать над проектом, где вы будете ожидать для реализации различных услуг AWS. Вам будет предоставлена ​​проблемные заявления, основанные на которых вы должны придумать с решениями на облаке. Вы должны завершить свой проект логически и успешно. Срок службы доступа Вы получаете доступ к жизни к системе управления обучением (LMS). Записи класса и презентации можно посмотреть в Интернете от LMS. В инструкции по установке, коды образцов и проектные документы доступны в загружаемом формате в LMS. Кроме того, ваш Логин никогда не получит истек. 24 х 7 Поддержка Мы имеем 24x7 онлайн службу поддержки доступны, чтобы помочь Вам с любыми техническими запросами вы можете иметь в течение курса. Все запросы отслеживаются как билеты, и вы получите гарантированный ответ от инженера технической поддержки. При необходимости, служба поддержки может также предоставить вам жить поддержку путем доступа к вашей машине удаленно. Это гарантирует, что все ваши сомнения и проблемы, с которыми сталкиваются в ходе лабораторных и проектные работы уточняются круглосуточно. Получить Сертифицированный К концу курса, вы будете работать над проектом. Edureka предоставляет Вам сертификат квалификации в подготовке сертификации AWS развития на основе проекта, рассмотренной нашей группы экспертов. Любой сертифицирован Edureka сможет продемонстрировать практический опыт в обучении развития AWS. [-]

Apache Kafka сертификационный тренинг

Edureka
Онлайн Заочное и вечернее обучение 3 недель Открытый конкурс Индия Индия Интернет

Edureka в режиме реального времени аналитика с Apache Кафки курс предназначен для обеспечения знания и навыки, чтобы стать успешным Разработчик Кафка Big Data. Она будет включать в себя основные понятия, такие как Кафка кластера, Кафки API для продвижения темы, такие как интеграция Кафки с Hadoop, Storm, Спарк, Maven и т.д. [+]

О курсе Edureka в режиме реального времени аналитика с Apache Кафки курс предназначен для обеспечения знания и навыки, чтобы стать успешным Разработчик Кафка Big Data. Она будет включать в себя основные понятия, такие как Кафка кластера, Кафки API для продвижения темы, такие как интеграция Кафки с Hadoop, Storm, Спарк, Maven и т.д. Курс также охватывает установку & конфигурацию Кафки и других компонентов, таких как Hadoop, искры, Storm, Maven и т.д. Цели курса После завершения в режиме реального времени Analytics с Apache Кафки курс в Edureka, вы должны быть в состоянии: Поймите, Кафку и ее компонентов Настройка одного конца до Кафка кластера наряду с Hadoop и пряжи кластера Интеграция Кафку в режиме реального времени потоковое систем, таких как искры и бури Опишите основные и дополнительные функции, связанные с проектированием и разработкой системы обмена сообщениями с высокой пропускной способностью Используйте Кафку, чтобы производить и потреблять сообщения из различных источников, в том числе в режиме реального времени потоковое источников, таких как Twitter Понимание идеи Кафки API Работа над реальной жизни проекта, внедрение щебетать потокового видео с Кафки, Hadoop и Бури Кто должен пойти на этот курс? Этот курс предназначен для профессионалов, которые хотят изучать методы Кафка и хотят применить его на больших данных. Настоятельно рекомендуется: Разработчики, которые хотят получить ускорение в своей карьере, как "Кафка Developer Big Data" Тестирование специалистов, которые в настоящее время участвуют в очереди и систем обмена сообщениями Большие архитекторы данных, которые хотели бы включить Кафку в своей экосистеме Менеджеры проектов, участвующих в проектах систем обмена сообщениями Каковы Предпосылки для этого курса? Знание основных концепций Java является предварительным условием для этого курса. Мы предоставляем бесплатный курс, т.е. "Java Основы для Apache Кафки" ко всем участникам, зачисленных для Real-Time Analytics с обучением Apache Кафки. Какой тематических исследований будет частью курса? К концу курса, вы будете работать на реальном проекте, где вы будете использовать систему обмена сообщениями Кафка для проведения анализа на Twitter Streaming наряду с Hadoop, Спарк & Storm. Почему узнать в режиме реального времени с помощью Apache Analytics Кафки? Кафка обеспечивает высокую пропускную способность и масштабируемые системы обмена сообщениями. Разработанный на Linkedin, он может быть эффективно использован вместо традиционной системы обмена сообщениями, как JMS, Apache MQ и т.д. Поскольку Кафка могут быть интегрированы в системы, такие как искры, Storm, Hadoop и т.д., это очень рекомендуется система обмена сообщениями для решения больших проблем данных, участвующих в системе обмена сообщениями. Особенности Кафки кластера, как масштабируемость, отказоустойчивость, высокая пропускная способность, долговечность и т.д. делает его лидером на современном рынке в системах обмена сообщениями. Благодаря широкому использованию Кафки в рынке сегодня, есть резкое увеличение возможностей для трудоустройства. Особенности курса Онлайн Классы: 15 часов Там будет 5 под руководством инструктора интерактивные онлайн-классы во время курса. Каждый класс будет иметь приблизительно 3 часа и будет происходить в запланированное время партии вы выбираете. У вас есть возможность перепланировать свой класс в другой партии, если вы пропустите ни одного класса. Записи класса будут загружены в LMS после класса. Доступ к записи класса на весь срок службы. Лабораторные работы: 25 Hrs Каждый класс будет сопровождаться практическими заданиями, которые могут быть завершены до следующего класса. Эти задания помогут в применении концепции преподаваемые в живых классах. Наша служба поддержки эксперт 24x7 доступна, чтобы помочь вам по электронной почте, телефону или поддержки каких-либо проблем вы можете столкнуться во время Лаборатории часов. Проект: 20 часов К концу курса, вы будете работать над проектом, где вы, как ожидается, реализовать навыки, полученные в ходе курса. Срок службы доступа Вы получаете доступ к жизни к системе управления обучением (LMS). Все записи класса, инструкции по установке, класс презентации, примеры кодов и проекты документов доступны в СДО. Кроме того, ваш Логин никогда не получит истек. 24 х 7 Поддержка Мы имеем 24x7 онлайн службу поддержки доступны, чтобы помочь Вам с любыми техническими запросами вы можете иметь в течение курса. Все запросы отслеживаются как билеты, и вы получите гарантированный ответ от инженера технической поддержки. При необходимости, служба поддержки может также предоставить вам живую поддержку путем доступа к вашей машине удаленно. Это гарантирует, что все ваши сомнения и проблемы, с которыми сталкиваются в ходе лабораторных и проектные работы уточняются круглосуточно. Получить Сертифицированный К концу курса, вы будете работать над проектом. Edureka удостоверяет Вас в качестве эксперта Apache Кафки на основе проекта рассмотренной нашей экспертной группой. Любой заверенный Edureka должны продемонстрировать практический опыт в Apache Кафки. [-]

Splunk разработчик и администратор обучения по сертификации

Edureka
Онлайн Заочное и вечернее обучение 3 недель Открытый конкурс Индия Индия Интернет

Учебный курс Splunk специально разработан, чтобы обеспечить необходимые знания и навыки, чтобы стать экспертом Splunk. Курс включает в себя основные понятия лицензирования, индексация, ролей и аутентификации, а также сложные темы, как кластеризация, отчетов и сводок. [+]

Самые популярные Онлайн курсы Информационные технологии. О курсе Учебный курс Splunk специально разработан, чтобы обеспечить необходимые знания и навыки, чтобы стать экспертом Splunk. Курс включает в себя основные понятия лицензирования, индексация, ролей и аутентификации, а также сложные темы, как кластеризация, отчетов и сводок. Цели курса После завершения курса Splunk в Edureka, вы сможете: Понимание Splunk Администратор / концепции для разработчиков Применение различных методов Splunk для визуализации данных в различных видах графиков и информационных панелей Реализация Splunk в организации для анализа и мониторинга систем Настройка оповещений и отчетов для целей мониторинга Устранение различных проблем приложений с помощью SPL (Search Processing Language) Кто должен пойти на этот курс? Этот курс предназначен для ИТ-профессионал, который хочет научиться Splunk. Он идеально подходит для: ИТ-операций, ИТ-мониторинга, ИТ-поддержки и команды для центров обработки данных Разработчики и аналитики, которые хотят получить знания о развитии Splunk для создания приложений и панелей управления. Каковы предпосылки для этого курса? Таким образом, нет никаких предпосылок для обучения Splunk. Тем не менее, настоятельно рекомендуется для профессионалов, поступающих из ИТ-операций и аналитика домена. Работа проекта В рамках курса, вы получите возможность работать на реальном проекте, где вы можете использовать концепции Splunk в реальной жизни. Проект: Реализация Splunk Промышленность: Сотрудник Подробности управления Данные: Лог-файлы Постановка задачи: Установка и настройка Splunk с различными входными параметрами файла журнала. После того, как входы установки, оповещения, отчеты и информационные панели должны быть созданы. Зачем изучать Splunk? Splunk является ведущим инструментом аналитики, мониторинга и визуализации данных. Это обучение удостоверяет и помогает вам захватить топ платить Splunk администратора рабочих мест / разработчик. Это обучение также делает Splunk идеальной стратегической платформой для компаний, чтобы решить вопросы анализа данных любого размера. Вы можете легко реализовать Splunk в вашей организации после завершения этого курса. Особенности курса Онлайн Классы: 18 часов Там будет 6 под руководством инструктора интерактивные онлайн-классы во время курса. Каждый класс будет иметь приблизительно 3 часа и будет происходить в запланированное время партии вы выбираете. У вас есть возможность перепланировать свой класс в другой партии, если вы пропустите ни одного класса. Записи класса будут загружены в LMS после класса. Доступ к записи класса на весь срок службы. Назначения: 12 часов Каждый класс будет сопровождаться практическими заданиями, которые могут быть завершены до следующего класса. Эти задания помогут в применении концепции преподаваемые в живых классах. Наша служба поддержки эксперт 24x7 доступна, чтобы помочь вам по электронной почте, телефону или поддержки каких-либо проблем вы можете столкнуться во время Лаборатории часов. Проект: 20 часов К концу курса, вы будете работать над проектом, где вы, как ожидается, реализовать навыки, полученные в процессе визуализации и анализа данных. Срок службы доступа Вы получаете доступ к жизни к системе управления обучением (LMS). Все записи класса, инструкции по установке, класс презентации, коды образца, проектные документы будут доступны в СДО. Кроме того, ваш Логин никогда не получит истек. 24 х 7 Поддержка Мы имеем 24x7 онлайн службу поддержки доступны, чтобы помочь Вам с любыми техническими запросами вы можете иметь в течение курса. Все запросы отслеживаются как билеты, и вы получите гарантированный ответ от инженера технической поддержки. При необходимости, служба поддержки может также предоставить вам живую поддержку путем доступа к вашей машине удаленно. Это гарантирует, что все ваши сомнения и проблемы, с которыми сталкиваются в ходе лабораторных и проектные работы уточняются круглосуточно. Получить Сертифицированный К концу курса, вы будете работать над проектом. Edureka удостоверяет Вас в качестве сертифицированного Splunk эксперта на основе проекта рассмотренной нашей экспертной группой. Любой заверенный Edureka должны продемонстрировать практический опыт в Splunk. [-]

анализ данных с обучением по сертификации г

Edureka
Онлайн Очная форма Заочное и вечернее обучение 12 дни Открытый конкурс Индия Индия Интернет + еще 1

В Analytics Data Edureka мастеринга с R учебный курс специально разработан, чтобы обеспечить необходимые знания и навыки, чтобы стать успешным профессионалом аналитика. Она начинается с основных понятий манипулирования данными, разведочного анализа данных и т.д., прежде чем перейти к продвигать такие темы, как [+]

О курсе В Analytics Data Edureka мастеринга с R учебный курс специально разработан, чтобы обеспечить необходимые знания и навыки, чтобы стать успешным профессионалом аналитика. Она начинается с основных понятий манипулирования данными, разведочного анализа данных и т.д., прежде чем перейти к продвижению темы как ансамбля деревьев решений, коллаборативной фильтрации и т.д. Цели курса После завершения анализа данных Edureka мастеринга с R конечно, вы должны быть в состоянии: Понимание концепций вокруг бизнес-аналитики и бизнес-аналитики Исследовать Рекомендация системы с функциями, как Rule Mining Association, пользователя на основе совместной фильтрации и Item на основе совместной фильтрации среди других Применение различных методов обучения машины поднадзорная Выполните дисперсионного анализа (ANOVA) Узнайте, где использовать алгоритмы - деревья решений, логистическая регрессия, машины опорных векторов, методы ансамблевого и т.д. Используйте различные пакеты в R создавать орнаментальные сюжеты Работа над проектом реальной жизни, реализуя контролируемые и неконтролируемые методы машинного обучения для получения бизнес-идеи Кто должен пойти на этот курс? Этот курс предназначен для тех студентов и профессионалов, которые заинтересованы в работе в аналитической отрасли и которые стремятся улучшить свои технические навыки с воздействием передовых практик. Это отличный курс для всех тех, кто амбициозен, чтобы стать «Аналитики» в данных ближайшем будущем. Это должны научиться курс для специалистов из математики, статистики или экономики фона и заинтересованы в изучении бизнес-аналитика. Каковы предпосылки для этого курса? В предпосылками для обучения 'Mastering Data Analytics с R' включают в себя базовые знания статистики. Мы предоставляем бесплатный курс "Статистика Основы для R" для всех участников, зачисленных для анализа данных с R Обучение. Этот курс поможет вам освежить свои навыки статистики. Работа проекта К концу курса, вы будете работать на реальном проекте. Вы можете выбрать одно из следующих действий в качестве вашей работы проекта: Проект № 1: Настроения Анализ данных Twitter Промышленность : социальные медиа Описание : Спортивный шестерня компания планирует бренд себя, поставив их логотип компании на майку командой IPL. Мы предполагаем, что любая команда, которая является более популярным на Twitter даст хороший ROI. Таким образом, мы оцениваем две разные команды IPL на основе их социальной популярности и медиа-команды, которая является более популярным на щебет будет выбран для бренда одобрения. Данные, подлежащие анализу, транслироваться в прямом эфире из Twitter и анализа настроений выполняется на том же. Конечный результат включает в себя сопоставимую визуализации график обеих команд, так что явного победителя можно увидеть. Следующие идеи необходимо рассчитать: Настройка подключения с использованием Twitter пакета Twitter. И выполнить проверку подлинности с помощью функции квитирования. Импорт твиты с официального твиттер ручки из двух команд, используя функцию SearchTwitter. Приготовьте функцию настроения в R, который будет принимать аргументы, и найти ее отрицательный или положительный балл. Оценка по каждому чириканье следует рассчитывать. Сравните оценки обеих команд и визуализировать его. Проект № 2: Анализ данных переписи Промышленность : Правительство Dataset Описание : Анализ данных переписи и предсказать, превышает ли доход $ 50K в год. Следуйте конец, чтобы закончить процесс моделирования с участием: Выполнение разведочного анализа данных и установить гипотезу данных. Тест для мульти Col-линейности, обрабатывать выбросы и лечить недостающие данные. Создание учебных и проверочных наборов данных с использованием метода многоступенчатой ​​случайной выборки (SRS) данных. Подходящая модель классификации на тренировочном наборе (логистическая регрессия / Дерево принятия решений) Выполните проверку моделей (ROC кривой, спутанность Matrix) Оценка и заморозить окончательную модель. Дополнительные ресурсы: Вот список из нескольких дополнительных тематических исследований, которые вы получите в edureka для более глубокого понимания приложений R. Исследование # 1: Анализ рынка корзины Промышленность: Розница - CPG Описание: Рынок корзины Анализ делается, чтобы увидеть, если есть комбинации продуктов, которые часто сосуществуют в сделках. Анализ дает подсказки относительно того, что клиент мог бы купил, если эта идея приходила им в голову. Это делается с помощью "Ассоциация правил", на данных в реальном времени. В этом исследовании, вы должны понимать различные методы для поиска полезных ассоциаций в больших наборов данных с использованием статистических показателей эффективности. Вы также узнаете, как управлять особенностями работы с данными транзакций. Набор данных: Набор данных, используемый здесь из продуктового магазина супер с 9835 рядами свободно текущих данных без каких-либо меток. Исследование № 2: Стратегический Сегментация клиентов розничного бизнеса Промышленность: Электронная коммерция, Розничная Описание: В этом исследовании мы рассмотрим набор данных из британского онлайн розничного бизнеса в течение последних двух лет. Целью данного исследования является сделать сегментации клиентов в этом наборе данных. Для этого упражнения мы будем использовать клиента давность, частота и денежные значения (RFM). Из этих трех полученных значений, мы будем сегмент всей клиентской базы и будет генерировать представление о наборе данных при условии, чтобы сделать сегментации клиентов с использованием на основе RFM Модель кластеризации анализа. Набор данных: включает в себя 0,5 млн записей и 8 переменных. Каждая запись для одного онлайн-заказа, размещенного клиентом. Исследование № 3: Цены Аналитика и цены Эластичность Промышленность: розничная торговля Описание: Компания розничной торговли планирует продать новый тип сыра в некоторых из своих магазинов. Это пилотный проект для розничной торговли и на основе данных, собранных в ходе этого экспериментального этапа, розничный торговец хочет понять несколько вещей. Для стимулирования продаж сыра, ритейлер планирует в течение двух различных типов в магазине рекламы: Сыр как натуральный продукт Сыр как заботливого продукт семьи Теперь розничный торговец хочет знать: Что в магазине тема реклама лучше и лучше давать продажи сыра в магазине? Как продажи сыра реагирует на ее изменения ценовой эластичности т.е. цены? Каково влияние изменений цен на другие продукты в том же магазине (например, мороженного и кисломолочных) о продажах сыра т.е. эластичности кросс-цене. Какой должна быть лучшая цена сыра, чтобы максимизировать продажи, а затем сделать прогноз продаж. Набор данных: Данные, использованные в этом исследовании будет иметь следующие столбцы - Цена сыра Продажа сыра Реклама метод для сыра (либо как натуральный продукт или как семейный продукт) Цена мороженого Цена молока Исследование № 4: Кластеризация приложений с помощью Shiny Промышленность: Потребительские товары в упаковке Описание: Блестящая превратить ваши анализы в интерактивных веб-приложений, это основа веб-приложений для R. Набор данных, которые мы используем в данном случае исследование относится к клиентам оптового дистрибьютора. Она включает в себя, на ежегодные расходы в денежных единицах (MU) на различных товарных категориях. С помощью этих данных мы хотим создать веб-основе блестящей приложение, которое может сегмент клиентов оптового дистрибьютора на основе параметра передается через ui.r Набор данных: Данные, использованные в этом исследовании имеет 440 строк данных и имеет следующие атрибуты в столбцах - канал Область свежий Молоко бакалея замороженный Detergents_Paper гастроном Зачем изучать Data Analytics с R? В анализ данных с R обучения удостоверяет вам в освоении наиболее популярным инструментом Analytics. "R" выигрывает по статистическому потенциалу, графические возможности, стоимость, богатый набор пакетов и является наиболее предпочтительным инструментом для ученых данных. Ниже это блог, который поможет вам понять значение R и науки данных: www.edureka.co/blog/r-programming-for-data-science Особенности курса Онлайн Классы: 24 часов 12 живые классы 2 часов каждый практиков отрасли Назначения: 30 часов Персональные гиды помощь / установки для настройки необходимых условий для задания / проектов Проект: 25 ч Живой проект в анализ данных с использованием методов регрессионного, Predictive Analytics, интеллектуального анализа данных и т.д. Срок службы доступа пожизненный доступ к системе управления обучением, включая записи класса, презентации, примеры кода и проектов 24 х 7 Поддержка пожизненный доступ к службе поддержки (доступна 24/7) при разрешении вопросов во время и после окончания курса Получить Сертифицированный Edureka сертифицированный "Аналитик данных" на основе вашей работы проекта, рассмотрены нашей экспертной группой [-]

DevOps обучение сертификации

Edureka
Онлайн Очная форма Заочное и вечернее обучение 12 дни Открытый конкурс Индия Индия Интернет + еще 1

Это DevOps обучение разработан, чтобы сделать вас сертифицированным практиком, предоставляя вам практические занятия по DevOps инструментов и совместное использование DevOps передового опыта по поводу непрерывного развития, непрерывного тестирования, управления конфигурациями, включая непрерывной интеграции и непрерывного развертывания и, наконец, непрерывный мониторинг программного обеспечения во всем его жизненный цикл разработки. [+]

Самые популярные Онлайн курсы Информационные технологии. О курсе Это DevOps обучение разработан, чтобы сделать вас сертифицированным практиком, предоставляя вам практические занятия по DevOps инструментов и совместное использование DevOps передового опыта по поводу непрерывного развития, непрерывного тестирования, управления конфигурациями, включая непрерывной интеграции и непрерывного развертывания и, наконец, непрерывный мониторинг программного обеспечения во всем его жизненный цикл разработки. Цели курса Обучение DevOps Edureka разработан, чтобы помочь вам стать практикующим DevOps. В ходе этого курса, наши эксперты DevOps инструкторы помогут вам: Понимание DevOps экосистемы Подробнее об управлении автоматическим исходным кодом с помощью GIT и непрерывной интеграции с использованием Дженкинс Поймите, построения и тестирования автоматизации: как построить соответствующий трубопровод поставки и выполнить автоматизации тестирования на нем Понимание контейнеризации с помощью Docker: определить разницу между контейнерами и виртуальными машинами Мастер Docker Команды и примеры использования: имеет дело с различными сетевыми концепциями в Докер, лучший способ, чтобы использовать Volume Докер, и создание файла Докер Мастер кукол: изучить управление конфигурациями и "Инфраструктура как код". Вы можете узнать об архитектуре мастер-агента и каталог компиляции в кукольный Подробнее Непрерывный мониторинг с помощью Nagios: интегрировать Дженкинс, Docker и марионеток, а также узнать о мониторинге системы с помощью Nagios и ее компонентов Выполнить живой проект Наряду с указанными выше темами, чтобы помочь вам освоить самые популярные DevOps инструменты, вы также получите 2 дополнительных самостоятельного обучения, включая презентации, записи классов, назначений, решения для следующих инструментов: Шеф - повар - Охватывает Введение Построение поваренной книги, Node Object & Search, Data-сумки, окружающей среды Шеф, Роли, Развертывание узлов в производстве и использовании Open Source Chef Server. Анзибль - Охватывает Введение, Установка & Конфигурация, анзибль Playbooks, 37 анзибль модули, различные роли и использование командной строки. Зачем изучать DevOps? Ведущие организации по всему миру приняли методологии DevOps перестроить их динамику производительности, безопасности и команды. Все больше и больше компаний прыжки на победившей DevOps, она стала высоко ценятся навыка мастера. Это DevOps обучение разработан, чтобы сделать вас сертифицированным практиком, предоставляя вам практические занятия по DevOps инструментов и совместное использование DevOps передового опыта по поводу непрерывного развития, непрерывного тестирования, управления конфигурациями, включая непрерывной интеграции и непрерывного развертывания и, наконец, непрерывный мониторинг программного обеспечения во всем его жизненный цикл разработки. Эти действия возможны только в DevOps, не Проворных или водопада, и именно поэтому Facebook и других ведущих компаний выбрали DevOps как пути вперед для своих бизнес-целей. DevOps является предпочтительным подходом к разработке программного обеспечения высокого качества в более короткие циклы разработки, что приводит к большей удовлетворенности клиентов. Кто должен пойти на этот курс? DevOps обучение является обязательным сделать для ИТ-специалистов, которые: системы Админы Разработчиков Тестировщики Решения Архитектор Инженеры релиз Облако Профессионалы практикующие DevOps являются одними из самых высокооплачиваемых ИТ-специалистов сегодня с зарплаты в диапазоне до $ 110K (источник: на самом деле работы портала), а также рыночный спрос на них стремительно растет. Вы можете проверить блог, связанный с DevOps Инженер карьеры. Каковы предпосылки для этого курса? Профессионалы, которые стремятся к обучению DevOps должны иметь ИТ-опыт. Там нет других предпосылок. Проекты Какой тематических исследований будет частью курса? Во время онлайн-обучения DevOps, вы получите широкие возможности для практических занятий и проектов. Вы будете работать на реальном проекте на протяжении всего обучения DevOps и выполняет следующие задания: Потянуть веб-приложение Java с исходным кодом доступны на GitHub Построить и запустить тестовые примеры с использованием Дженкинс Используйте Docker для создания экземпляра для запуска случаев модульного тестирования Сборка трубопровода изменен, чтобы вращать изображение, запускать тестовые и уничтожить изображение, когда сделано Построить трубопровод для динамического запуска тестового приема дела Развертывание приложения в веб-фермы (более одного сервера и балансировки нагрузки) По завершении приемочных испытаний, очистить изображения Покажите, как Дженкинс, Docker и кукольный используются в сочетании друг с другом для создания динамических Dev / тестовой среды Интеграция Дженкинс, Докер, кукольный и Nagios с образцом сценариев сертификация Edureka Процесс сертификации: После того, как вы успешно с помощью проекта (Отзыв эксперта edureka), вы будете награждены DevOps сертификатом edureka годов. сертификация edureka имеет признание в отрасли, и мы предпочтительный партнер по тренировкам для многих МНК egCisco, Ford, Mphasis, Nokia, Wipro, Accenture, IBM, Philips, Citi, Ford, MindTree, BNYMellon и т.д. Пожалуйста, будьте уверены. Особенности курса Сессии под руководством инструктора Там будет 24 часа под руководством инструктора Интерактивные классы онлайн, и вы также получите доступ к 2 самоподготовки видео с содержанием 12 часов. Реальные Примеры Живой проект, основанный на любом из выбранных вариантов использования, включая реализацию различных инструментов DevOps. назначения Каждый класс будет сопровождаться практическими заданиями, которые могут быть завершены до следующего класса. Срок службы доступа Вы получаете доступ к жизни к системе управления обучением (LMS). Записи класса и презентации можно посмотреть в Интернете от LMS. 24 х 7 Поддержка эксперта Мы имеем 24x7 онлайн службу поддержки доступны, чтобы помочь Вам с любыми техническими запросами вы можете иметь в течение курса. сертификация К концу курса, вы будете работать над проектом. Edureka удостоверяет вас как DevOps эксперта на основе проекта. Форум У нас есть форум сообщества для всех наших клиентов, где вы можете обогатить свои знания путем взаимного взаимодействия и обмена знаниями. [-]

Microsoft би сертификационный тренинг

Edureka
Онлайн Очная форма Заочное и вечернее обучение 15 дни Открытый конкурс Индия Индия Интернет + еще 1

Курс Microsoft BI предназначен для обеспечения понимания на различных инструментов в Microsoft Suite (служб интеграции SQL Server, Server Analysis Services SQL, служб отчетов SQL Server). Он также дает практические знания о DW концепции и как эти инструменты помогают в разработке надежное решение от конца до конца BI. [+]

О курсе Курс Microsoft BI предназначен для обеспечения понимания на различных инструментов в Microsoft Suite (служб интеграции SQL Server, Server Analysis Services SQL, служб отчетов SQL Server). Он также дает практические знания о DW концепции и как эти инструменты помогают в разработке надежное решение от конца до конца BI. Цели курса После завершения курса Microsoft BI на Edureka, вы сможете: Понимание концепции DW включая ETL и многомерное моделирование Установка и настройка конечных конечную систему MSBI Реализация конца в конец системы ETL с помощью служб интеграции SQL Server Получить представление о многомерной модели и ее значение Создавать кубы и управлять ими в ССОО Создание нескольких типов отчетов и визуализации с помощью SSRS / PowerView и т.д. Понимание концепции и необходимость специальных отчетов Применить инструменты Microsoft, как Report Builder, Power View Дайте картинку из конца в конец, как Microsoft BI-люкс различные инструменты работы Интеграция различных инструментов BI для построения полного решения BI Кто должен пойти на этот курс? Этот курс предназначен для профессионалов, стремящихся сделать карьеру в Business Intelligence. Программное обеспечение или аналитика профессионалы, имеющие фон / опыт любой СУБД, ETL, OLAP или инструменты отчетности являются ключевыми бенефициарами этого курса. Предварительные условия Предварительным условием для этого курса является базовое понимание РСУБД. Зачем изучать MSBI? По мере продвижения от опыта и интуиции на основе принятия решений на фактическом принятии решений, она приобретает все большее значение для сбора данных и хранить его таким образом, что позволяет нам принимать более взвешенные решения. Это где хранилища данных / Business Intelligence входит в картину. Существует огромный спрос на профессионалов Business Intelligence и этот курс действует как фундамент, который открывает двери для различных возможностей в Business Intelligence пространстве. Хотя есть много поставщиков BI-инструментов, обеспечивающих, очень немногие из них предоставляют конечным в конец BI Suite и огромную клиентскую базу. Microsoft выступает в качестве лидера с его удобным и экономически эффективным Business Intelligence Suite помогает клиентам получить вид на 360 градусов своего бизнеса. Особенности курса Онлайн Классы: 30 часов 10 живые классы 3 часа каждый практиков отрасли Назначения: 40 часов Персональные гиды помощь / установки для настройки необходимых условий для задания / проектов Проект: 20 часов Живой проект, основанный на проектировании и разработке решения от конца до конца BI с использованием MSBI Suites (SSIS, SSAS, SSRS) Срок службы доступа пожизненный доступ к системе управления обучением, включая записи класса, презентации, примеры кода и проектов 24 х 7 Поддержка пожизненный доступ к службе поддержки (доступна 24/7) при разрешении вопросов во время и после окончания курса Получить Сертифицированный Edureka сертифицированный "MSBI Expert" на основе вашей работы проекта, рассмотрены нашей экспертной группой [-]

AWS сертификационный тренинг архитектор

Edureka
Онлайн Очная форма Заочное и вечернее обучение 15 дни Открытый конкурс Индия Индия Интернет + еще 1

AWS Сертификация Обучение от Edureka предназначен для обеспечения глубоких знаний о принципах АМС архитектурных и это услуг. Заседания будут проводиться практиками отрасли, которые будут обучать вас использовать сервисы AWS, чтобы сделать инфраструктуру AWS масштабируемой, надежной и высокой степенью готовности. [+]

Самые популярные Онлайн курсы Информационные технологии. О курсе AWS Сертификация Обучение от Edureka предназначен для обеспечения глубоких знаний о принципах АМС архитектурных и это услуг. Заседания будут проводиться практиками отрасли, которые будут обучать вас использовать сервисы AWS, чтобы сделать инфраструктуру AWS масштабируемой, надежной и высокой степенью готовности. Этот курс полностью выровнен по AWS Certified Solutions Architect экзамен. Во время этого AWS Архитектор онлайн-обучение, вы узнаете: AWS Архитектура и различные модели облачных вычислений Compute Услуги: AWS EC2, Auto Scaling и балансировки нагрузки, AWS Lambda, Упругие бобовое дерево Услуги хранения: AWS EBS, AWS S3, AWS Ледник, AWS CloudFront, AWS Snowball, хранения шлюза База данных Услуги: AWS RDS, AWS DynamoDB, ElastiCache, AWS Redshift Безопасность и Identity Services: IAM, KMS Сетевые службы: Amazon VPC, Route 53, Direct Connect Средства управления: AWS CloudTrail, AWS CloudWatch, CloudFormation, OpsWorks, Trusty советник Услуги Применение: SES, SNS, SQS Цели курса По окончании AWS сертификационного обучения обучающегося будут иметь возможность: Проектирование и развертывать масштабируемые, с высокой степенью доступности и отказоустойчивых систем на AWS Поймите, подъем и смещение существующего на помещения применительно к AWS Входа и выхода данных в и из AWS Определить соответствующую службу AWS на основе данных, вычислите, база данных или требований к безопасности Определение надлежащего использования АМС архитектурных лучших практик Оценка затрат на AWS и определение механизмов контроля за расходами Кто должен пойти на этот курс? Это обучение AWS предназначен для ИТ-профессионалов, которые хотят, чтобы продолжить карьеру в области облачных вычислений и стать AWS сертифицированных решений архитектор. Курс является наилучшим образом подходит для: Профессионалы, которые хотят опыт проекта в миграции и развертывания решений AWS Профессионалы с фоном ИТ-инфраструктуры Профессионалы с опытом виртуализации специалисты DevOps Профессионалы с пониманием приложений, серверов и сетевой безопасности и соответствия AWS Solution Architects являются одними из самых высокооплачиваемых ИТ-специалистов сегодня с зарплаты в диапазоне до $ 105K (источник: на самом деле работы портала), а спрос на рынке на волне. Вы можете проверить блог, связанный с AWS Сертификаты, Кроме того, здесь есть интересный блог подчеркнув высокий спрос на Облако и Распределенные навыки Computing. Предварительные условия Там нет никаких конкретных предпосылок для участия в обучении AWS. Любой профессионал, который имеет понимание управления ИТ-услугами могут присоединиться к этой подготовки. Там нет знаний в области программирования необходимо, и нет предыдущего опыта AWS требуется. Особенности курса Онлайн Классы: 30 часов Там будет 30 часов под руководством инструктора интерактивных классов в течение курса. Каждый класс будет происходить в запланированное время партии вы выбираете. У вас есть возможность перепланировать свой класс в другой партии, если вы пропустите ни одного класса. Записи класса будут загружены в LMS после класса. Доступ к записям класса для жизни. Назначения: 30 часов В конце каждого класса, инструктор будет изображать практический для различных AWS услуг, охватываемых в классе. На основе практических занятий, показанных, каждый класс будет сопровождаться заданий, которые могут быть завершены до следующего класса. Поэтапный решение для заданий будет также предоставляться, которые могут быть переданы для практикующих. Кроме того, знание свободного уровня АМС будет дано инструктором, так что достаточно практический может быть сделано на различных услуг. Наша служба поддержки эксперт 24x7 доступна, чтобы помочь по электронной почте, по телефону или Live Support для каких-либо проблем вы можете столкнуться во время Лаборатории часов. Проект: 20 часов К концу курса, вы будете работать над проектом, где вы будете ожидать для реализации различных услуг AWS. Вам будет предоставлена ​​проблемные заявления, основанные на которых вы должны придумать с решениями на облаке. Вы должны завершить свой проект логически и успешно. Срок службы доступа Вы получаете доступ к жизни к системе управления обучением (LMS). Записи класса и презентации можно посмотреть в Интернете от LMS. В инструкции по установке, коды образцов и проектные документы доступны в загружаемом формате в LMS. Кроме того, ваш Логин никогда не получит истек. 24 х 7 Поддержка Мы имеем 24x7 онлайн службу поддержки доступны, чтобы помочь Вам с любыми техническими запросами вы можете иметь в течение курса. Все запросы отслеживаются как билеты, и вы получите гарантированный ответ от инженера технической поддержки. При необходимости, служба поддержки может также предоставить вам жить поддержку путем доступа к вашей машине удаленно. Это гарантирует, что все ваши сомнения и проблемы, с которыми сталкиваются в ходе лабораторных и проектные работы уточняются круглосуточно. Получить Сертифицированный К концу курса, вы будете работать над проектом. Edureka предоставляет Вам сертификат квалификации в AWS Обучение Архитектор сертификации, основанный на проекте рассмотренной нашей группы экспертов. Любой сертифицирован Edureka сможет продемонстрировать практический опыт в AWS Обучение Архитектор сертификации. [-]

подготовка сертификации большой Hadoop данных

Edureka
Онлайн Очная форма Заочное и вечернее обучение 15 дни Открытый конкурс Индия Индия Интернет + еще 1

Big Data Hadoop онлайн обучение Edureka разработан, чтобы помочь вам стать лучшим разработчиком Hadoop. [+]

Детали для гольфа Big Data Hadoop онлайн обучение Edureka разработан, чтобы помочь вам стать лучшим разработчиком Hadoop. В ходе этого курса, наши инструкторы экспертов помогут вам: Мастер рамках концепции HDFS и MapReduce Понимание Hadoop 2.x Архитектура Настройка Hadoop кластера и писать сложные программы MapReduce Изучите методы загрузки данных с использованием Sqoop и Flume Выполнение анализа данных с помощью Pig, Hive и пряжу Реализация HBase и MapReduce интеграции Внедрение расширенного использования и индексирование рабочих мест График работы с использованием Oozie Внедрение передового опыта в области развития Hadoop Работа над проектом реальной жизни на больших аналитических данных Понять Спарк и его экосистемы Узнайте, как работать в РДУ в Спарк Кто должен пойти на этот Hadoop курс? Рынок для аналитики больших данных растет по всему миру, и этот сильный характер роста трансформируется в большую возможность для всех ИТ-специалистов. Вот несколько профессиональных ИТ-группы, которые постоянно пользуются преимуществами движущихся в большой области данных: Разработчики и архитекторы BI / ETL / Сфера DW Старший ИТ-специалистов Тестирование специалистов специалисты мэйнфреймов Освежители Зачем изучать большие данные и Hadoop? Рынок больших данных и Hadoop , как ожидается , достигнет $ 99.31B к 2022 году растет в среднем на 42,1% по сравнению с 2015 г. Forbes McKinsey прогнозирует , что к 2018 году будет дефицит 1.5м данных экспертов Mckinsey Сообщить Средняя зарплата больших данных Hadoop разработчиков составляет $ 135K Indeed.com зарплата данных Каковы предпосылки для Hadoop курса? Таким образом, нет никаких предпосылок для обучения Hadoop. Знание ядра Java и SQL будет полезным, но, конечно, не мандат. Если вы хотите, чтобы кисти вверх Core-Java навыки, Edureka предложить вам бесплатный для самостоятельного курса, то есть "Java предметов первой необходимости для Hadoop", когда вы зарегистрируетесь в больших данных Hadoop сертификационный курс. Как я буду делать в онлайн-практических занятий обучение? Для практических занятий, мы поможем Вам в виртуальную машину режима настройки Edureka в вашей системе с локальным доступом. Подробное руководство по установке будет присутствовать в LMS для настройки среды. В случае, если ваша система не соответствует предпосылками например, 4 Гб оперативной памяти, вам будет предоставлен удаленный доступ к кластеру Edureka для выполнения практической. Для получения каких-либо сомнений, команда поддержки 24 * 7 будет быстро помочь вам. Edureka Виртуальная машина может быть установлена ​​на Mac или Windows, машины и доступ VM будет продолжаться даже после того, как курс закончился, так что вы можете практиковать. Тематические исследования К концу курса, вы будете работать на реальном проекте, где вы будете использовать свинью, улья, HBase и MapReduce для выполнения аналитических больших объемов данных. Ниже приведены несколько отраслевых тематических исследований больших объемов данных, которые включены в нашей сертификации Big Data и Hadoop, например, финансов, розничной торговли, СМИ, авиацию и т.д. которые вы можете рассмотреть ForYour работы над проектом: Проект № 1: Анализ социальных закладок на сайты, чтобы найти понимание Промышленность: социальные медиа Данные: Он состоит из информации, собранной с сайтов, как reddit.com, stumbleupon.com которые закладок сайтов и позволяют создавать закладки, обзор, скорость, поиск различных ссылок на любой topic.reddit.com, stumbleupon.com и т.д. Закладок сайт позволяет создавать закладки, обзор, скорость, поиск различных ссылок на любую тему. Данные в формате XML и содержит различные ссылки / URL сообщений, категории, определяющие его и рейтинги, связанные с ним. Постановка задачи: Анализ данных в экосистеме Hadoop к: Выборка данных в Hadoop распределенной файловой системы и анализировать ее с помощью MapReduce, свинья и улья, чтобы найти топ рейтинга ссылки, основанные на комментарии пользователей, любит и т.д. Использование MapReduce, конвертировать полуструктурированном формат (XML) данных в структурированный формат и классифицировать рейтинг пользователей, как положительные и отрицательные для каждого из тысячи ссылок. Нажмите на выходной HDFS, а затем кормить его в свинью, который разбивает данные на две части: данные категории данных и рейтинги. Написать фантазии Улей Query для дальнейшего анализа данных и нажать выход в реляционной базе данных (СУБД) с использованием Sqoop. Использовать веб-сервер, работающий на Grails / Java / Ruby / Python, делающего результат в реальном времени обработки на сайте. Проект № 2: Жалобы клиентов Анализ Промышленность: розничная торговля Данные: Общедоступная набор данных, содержащий несколько Lakh наблюдений с атрибутами, как; CustomerId, режим оплаты, Подробности о продукте, жалобы, местоположение, статус жалобы и т.д. Постановка задачи: Анализ данных в экосистеме Hadoop к: Получить количество жалоб, поданных по каждому продукту Получить общее количество жалоб, поданных из определенного места Получить список жалоб, сгруппированные по местоположению, которое не имеет своевременного ответа Проект № 3: Анализ данных по туризму Промышленность: туризм Данные: Набор данных включает в себя такие атрибуты, как: City пара (сочетание от и до), взрослых, пожилых людей, путешествующих путешествия, путешествия, детей воздуха Забронировать автомобиль, цена бронирования и т.д. Постановка задачи: Найдите следующие выводы из данных: Топ 20 направлений люди часто путешествуют, чтобы: На основании приведенных данных можно найти самые популярные направления, где люди часто путешествуют, на основе конкретного исходного числа поездок, зарезервированных для конкретного назначения Топ-20 мест, откуда большинство поездок начинают основаны на подсчете забронированного поездки Топ 20 направлений с высоким воздушным доходов, т.е. 20 городов, которые генерируют высокие доходы авиакомпаний для поездок, так что скидка предложения могут быть предоставлены, чтобы привлечь больше заказов для этих направлений. Проект № 4: Анализ данных авиакомпании Промышленность: авиация Данные: Общедоступная набор данных, который содержит информацию о рейсе различных авиакомпаний, таких как: Аэропорт ID, название аэропорта, главного города обслуживается аэропорта, страны или территории, где находится аэропорт, код аэропорта, десятичном градусов, Часы смещение от UTC, Timezone, и т.п. Постановка задачи: Анализ данных авиакомпаний ", чтобы: Найти список аэропортов, действующих в стране Найти список авиакомпаний, с нулём остановок Список авиакомпаний, выполняющие с долей кодом Какая страна (или) территория имеет наибольшее число аэропортов Найти список активных авиакомпаний в Соединенных Штатах Проект № 5: Анализ займа Dataset Промышленность: банковское дело и финансы Данные: Общедоступная набор данных, который содержит полную информацию обо всех выданных кредитов, в том числе о текущем состоянии кредита (текущий, поздний, полностью оплаченных и т.д.) и последней информацией об оплате. Постановка задачи: Найти число случаев на месте и классифицировать счетчик относительно причины для принятия кредита и показать средний балл риска. Проект № 6: Анализ Кино Рейтинги Промышленность: средства массовой информации Данные: Публично доступные данные с сайтов, как гнилые помидоры, IMDB и т.д. Постановка задачи: Проанализируйте рейтинги фильмов от разных пользователей: Получить пользователя, который оценил наибольшее количество фильмов Получить пользователя, который оценил наименьшее количество фильмов Получить количество общего количества фильмов, присвоенных пользователем, принадлежащих к определенной профессии Получить количество пользователей несовершеннолетних Проект № 7: Анализ данных YouTube Промышленность: социальные медиа Данные: Речь идет о видео YouTube и содержит такие атрибуты, как: идентификации видео, загрузчик, Возраст, Категория, длина, мнения, отзывы, комментарии и т.д. Постановка задачи: Определить топ-5 категорий, в которых наибольшее количество видео, загруженные 10 лучших видео с высоким рейтингом, а топ 10 самых популярных видео. Наряду с этим существуют некоторые двадцать больше сценариев использования на выбор: Анализ данных рынка Анализ данных Twitter Где наши ученики пришли? Профессионалы со всего мира воспользовались конечно сертификации Big Data Hadoop Edureka в. Некоторые из лучших мест, которые наши ученики приходят из включают в Сан-Франциско, Bay Area, Нью-Йорк, Нью-Джерси, Хьюстон, Сиэтл, Торонто, Лондоне, Берлине, ОАЭ, Сингапур, Австралия, Новая Зеландия, Бангалоре, Нью-Дели, Мумбаи, Пуна , Калькутта, Хайдарабад и Гургаон среди многих. Big Data Hadoop онлайн обучение Edureka является одним из самых востребованных в промышленности и помогла тысячам профессионалов Big Data по всему земному шару мешок топ рабочих мест в промышленности. Это интерактивное обучение включает в себя доступ к жизни, 24x7 поддержку для ваших вопросов, записи класса и мобильный доступ. Наша сертификация Big Data Hadoop также включает обзор Apache Спарк для распределенной обработки данных. Особенности курса Онлайн Классы: 30 часов Там будет 30hrs из Интернет Live классов под руководством инструктора. В зависимости от партии вы выбираете, это может быть: 10 живые классы 3 часа каждый за выходные дни или, 15 живые классы 2 часа каждый на будням. Назначения: 40 часов Есть практические упражнения, связанные с каждым модулем в процессе. Мы предполагаем, что вы будете тратить минимум 40 часов работы над заданиями для обеспечения лучшего усвоения понятий. Edureka обеспечит необходимую настройку для ведения практических занятий. Проект: 20 часов В конце концов, вы будете работать над реальной жизни проекта на любом из выбранных вариантов использования, включая Big Data Analytics с помощью MapReduce, Свинья, Улей, Flume и Sqoop Срок службы доступа Вы получаете доступ к жизни к системе управления обучением (LMS). Вы сможете получить доступ к записи класса на LMS и особенности продолжительности жизни также должен принести пользу вам, чтобы получить будущие обновленные версии без уплаты каких-либо дополнительной платы. 24 х 7 Поддержка Мы имеем круглосуточной поддержкой, которые помогут вам в решении любых технических запросов. Все запросы отслеживаются как билеты, и вы получите гарантированный ответ от инженера технической поддержки. При необходимости, служба поддержки может также предоставить вам живую поддержку путем доступа к вашей машине удаленно. Пожалуйста, будьте уверены! Получить Сертифицированный К концу курса, вы будете работать над проектом. Edureka удостоверяет вас в больших данных и Hadoop курс, основанный на проекте рассмотрены нашими экспертами панели. Любой сертифицирован edureka сможет продемонстрировать практический опыт в больших данных и Hadoop. [-]

Конечно, в кибербезопасность (промежуточный)

Coursera
Онлайн Заочное и вечернее обучение Открытый конкурс Соединённые Штаты Америки США Интернет

Кибербезопасность Специализация охватывает основные концепции, лежащие в основе строительства безопасных систем, от аппаратных средств к программному обеспечению для человеческого-компьютерного интерфейса, с помощью криптографии для обеспечения взаимодействия. [+]

Самые популярные Онлайн курсы Информационные технологии. Кибербезопасность Специализация охватывает основные концепции, лежащие в основе строительства безопасных систем, от аппаратных средств к программному обеспечению для человеческого-компьютерного интерфейса, с помощью криптографии для обеспечения взаимодействия. Эти понятия проиллюстрированы примерами, взятыми из современной практики, а также дополнены практическими упражнениями с участием соответствующих инструментов и методов. Успешные участники будут развивать образ мышления, который ориентирован на безопасность, лучше понять, как думать о том, как противники и создавать системы, которые защищают против них. Курсы Полезная безопасность Этот курс посвящен тому, как проектировать и строить безопасные системы с человеческим ориентированных фокус. Мы будем смотреть на основные принципы взаимодействия человека с компьютером, и применить эти знания к разработке безопасных систем с целью разработки мер безопасности, которые уважают человеческую производительность и их целей в рамках системы. Безопасность Программное обеспечение Этот курс мы будем изучать основы безопасности программного обеспечения. Мы будем рассматривать важные уязвимости программного обеспечения и атак, использующих их - такие, как переполнение буфера, инъекции SQL, а также угона сессии - и мы будем рассматривать защиту, предотвращающих или смягчающих эти нападения, в том числе передовые методы тестирования и анализа программ. Важно отметить, что мы берем "безопасность сборки в" ментальности, принимая во внимание методы на каждом этапе цикла разработки, которые могут быть использованы для укрепления безопасности программных систем. Криптография Этот курс познакомит вас с основами современной криптографии, с прицелом на практическое применение. Аппаратные средства безопасности В этом курсе мы будем изучать безопасность и доверие с точки зрения аппаратного обеспечения. По окончании курса слушатели будут понимать уязвимости в текущей цифровой системы проектирования потока и физические атаки этих систем. Они узнают, что начинается безопасности от аппаратного обеспечения и быть знакомы с инструментами и навыками для создания безопасных и надежного оборудования. Проект Кибербезопасность Capstone Этот курс представляет собой интенсивный опыт, во время которого студенты построить систему программного обеспечения, они намереваются быть безопасными, а затем попытаться показать, что проекты других студентов не уверены в себе, находя недостатки в них. [-]

Защита данных на рабочем месте - сертифицировано

New Skills Academy
Онлайн Заочное и вечернее обучение 2 часов Открытый конкурс Великобритания Великобритания (UK) Интернет

Если вы или ваша организация обрабатывает личную информацию о лицах, у вас есть правовые обязательства по защите этой информации. Преимущества хорошей сохранности данных многочисленны и включают в себя, хорошая деловая практика, защита прав людей и защиту вашей репутации организаций. [+]

Если вы или ваша организация обрабатывает личную информацию о лицах, у вас есть правовые обязательства по защите этой информации. Преимущества хорошей сохранности данных многочисленны и включают в себя, хорошая деловая практика, защита прав людей и защиту вашей репутации организаций. В последние годы некоторые компании и частные лица испытали серьезные правовые последствия за нарушения защиты данных, и это выдвигает на первый план, почему это так важно, чтобы получить это право. Обучение должно быть важной частью политики защиты данных любой компании. Что вы будете изучать Модули / курс Преимущества обеспечения безопасности данных Права и условия Закон о защите данных Совместное использование данных и безопасность Создание политики защиты данных Положив ее на практике Обращение с запросами о предоставлении личных данных [-]

поисковая оптимизация для бизнеса - сертифицированное

New Skills Academy
Онлайн Заочное и вечернее обучение 2 часов Открытый конкурс Великобритания Великобритания (UK) Интернет

Сейчас потенциальные клиенты будут искать для ваших продуктов и услуг, - и если они не находят свой путь на ваш сайт, вы могли бы быть отложив их к конкуренту. Представьте, если ваш веб-сайт может ранжировать выше ваших конкурентов, используя вид поисковых терминов, которые превращают ваш трафик посетителей в доход. [+]

Самые популярные Онлайн курсы Информационные технологии. Сейчас потенциальные клиенты будут искать для ваших продуктов и услуг, - и если они не находят свой путь на ваш сайт, вы могли бы быть отложив их к конкуренту. Представьте, если ваш веб-сайт может ранжировать выше ваших конкурентов, используя вид поисковых терминов, которые превращают ваш трафик посетителей в доход. Когда это сделано хорошо, поисковый маркетинг может дать поисковые системы именно то, что им нужно поместить свой сайт в выгодном положении по поисковой страницы результатов поиска. Ключ понимание того, что нужно найти двигатели - и так как 90% всех поисковых запросов в Великобритании с помощью Google, это в значительной степени означает понимание Google. Этот курс будет объяснить, проверенные методы, которые помогут вам достичь и поддерживать место номер один результаты. Что вы будете изучать Модули / курс Введение в SEO Ссылка здания On-Site SEO Социальные медиа как часть SEO Локальный поиск Pay Per Click (PPC) [-]

Защита данных на рабочем месте - сертифицировано

New Skills Academy
Онлайн Заочное и вечернее обучение 2 часов Открытый конкурс Великобритания Великобритания (UK) Интернет

Если вы или ваша организация обрабатывает личную информацию о лицах, у вас есть правовые обязательства по защите этой информации. Преимущества хорошей сохранности данных многочисленны и включают в себя, хорошая деловая практика, защита прав людей и защиту вашей репутации организаций. [+]

Если вы или ваша организация обрабатывает личную информацию о лицах, у вас есть правовые обязательства по защите этой информации. Преимущества хорошей сохранности данных многочисленны и включают в себя, хорошая деловая практика, защита прав людей и защиту вашей репутации организаций. В последние годы некоторые компании и частные лица испытали серьезные правовые последствия за нарушения защиты данных, и это выдвигает на первый план, почему это так важно, чтобы получить это право. Обучение должно быть важной частью политики защиты данных любой компании. Что вы будете изучать Модули / курс Преимущества обеспечения безопасности данных Права и условия Закон о защите данных Совместное использование данных и безопасность Создание политики защиты данных Положив ее на практике Обращение с запросами о предоставлении личных данных [-]

подготовки научных данных по сертификации

Edureka
Онлайн Очная форма Заочное и вечернее обучение 15 дни Открытый конкурс Индия Индия Интернет + еще 1

Этот курс научных данных будет охватывать весь жизненный цикл данных, начиная от сбора данных и хранения данных с использованием концепции R-Hadoop, Применяя моделирование с помощью R программирования с использованием алгоритмов машинного обучения и иллюстрируют широкий спектр Визуализация данных за счет использования возможностей на 'R'. [+]

Самые популярные Онлайн курсы Информационные технологии. О курсе Этот курс научных данных будет охватывать весь жизненный цикл данных, начиная от сбора данных и хранения данных с использованием концепции R-Hadoop, Применяя моделирование с помощью R программирования с использованием алгоритмов машинного обучения и иллюстрируют широкий спектр Визуализация данных за счет использования возможностей на 'R'. Цели курса После завершения курса Science Data, вы должны быть в состоянии: Получить представление о «ролей» играет учёного Data Анализ больших данных с помощью R, Hadoop и машинного обучения Понимание цикла анализа данных Life Работа с различными форматами данных, как XML, CSV и SAS, SPSS и т.д. Изучите инструменты и методы для преобразования данных Понимание методов интеллектуального анализа данных и их реализация Анализ данных с использованием алгоритмов машинного обучения в R Работа с Hadoop Картостроители и восстановителей для анализа данных Внедрение различных алгоритмов машинного обучения в Apache Mahout Получить представление о визуализации данных и оптимизации методов Исследуйте параллельную функцию обработки в R Кто должен пойти на этот курс? Курс предназначен для всех тех, кто хочет изучить методы машинного обучения с реализацией на языке R, и желаем, чтобы применить эти методы на больших данных. Следующие специалисты могут пойти на этот курс: Разработчики, стремящиеся быть 'Data Scientist' Аналитика Менеджеры, которые ведут команду аналитиков SAS / SPSS Специалисты, которые стремятся получить понимание в Analytics больших объемов данных Бизнес Аналитики, которые хотят, чтобы понять Machine Learning (ML) Методы Информационные архитекторы, которые хотят получить опыт в Predictive Analytics профессионалов 'R', которые хотят, чтобы очаровать и анализировать большие данные Hadoop профессионалов, которые хотят изучать методы R и ML Аналитики хотят понять методологию научных данных Предварительные условия Там нет никакой конкретной предпосылкой для курса, однако воздействие ядра Java и математической способностей будет полезным. Edureka предоставит вам дополнительные самообучения курсы, охватывающие основы Hadoop, R и Mahout освежить основы, необходимые для курса. Зачем изучать научными данными? Наука данных обучения удостоверяет вас "спросом" Большие технологии Data, чтобы помочь вам захватить вершину оплачиваемую Science Data название своей должности с навыками больших данных и экспертных знаний в области программирования R, машинного обучения и рамок Hadoop. Следующие блоги поможет вам понять значение научных данных обучения: www.edureka.co/blog/advantages-of-data-science-training/ www.edureka.co/blog/enroll-for-a-data-science-course/ Какой тематических исследований будет частью курса? К концу курса, вы будете работать на реальном проекте. Вот несколько промышленности мудр тематические исследования например, финансов, розничной торговли, СМИ, Авиация, спорт и т.д. который вы можете взять в качестве вашей работы над проектом: Проект № 1: Задержка рейса Прогнозирование Промышленность : авиация Описание : Целью данного проекта является прогнозирование прибытия Время полета данного параметров, как: "UniqueCarrier", "DepDelay", "Airtime", "Расстояние", "ArrDelay" и т.д. Будут ли эти атрибуты влияют на задержку прибытия и если да, то в какой степени? Построить модель и предсказать задержку прибытия. Подсчитать (Источник Аэропорт - Аэропорт назначения) означает, запланированное время, фактическое и время в полете с помощью MapReduce в R и визуализировать результаты, используя R. Проект № 2: Фондовый рынок Прогнозирование Промышленность : финансы Описание : Эта проблема заключается в прогнозировании на фондовом рынке data.The набор данных содержит ежедневные котировки SP500 фондовых индексов от 1970-01-02 до 2009-09-15 (10,000+ ежедневных сеансов). Для каждого дня информации дается на Open, High, Low и ценам закрытия, а также для тома и регулировать цену закрытия. Проект № 3: Twitter Analytics Промышленность : социальные медиа Описание : Эта проблема о аналитике социальных медиа. Это может быть определено как Измерение, анализ и интерпретация взаимодействий и связей между людьми, темами и идеями. Набор данных для анализа захвачен Живой Twitter Streaming. Эта проблема в основном о том, как использовать щебетать аналитику, чтобы найти значимые данные, выполняя Sentiment анализ полученных твиты и визуализируя выводы. Проект № 4: Рекомендация системы Промышленность : электронная коммерция Описание : Проблема создания Рекомендации, данные большого набора данных из непосредственно вызываемых оценок является широко потенциальной областью, которая была в последнее время повышаются на игроков, как Amazon, Netflix, Google, чтобы назвать несколько. В этом проекте, вы получаете набор реальных данных от разных пользователей, связанных продуктов, которые они любят, рейтинг, присвоенный продукту, и т.д. и вы должны создать и придумать рекомендации для пользователей. Проект № 5: Анализ данных NFL Промышленность : виды спорта Описание : Набор данных представляет собой набор твитов фанатов из игры NFL. Этот проект об анализе твиты, которые разместил футбольных болельщиков во всем мире на НФЛ турнире до полуфинала и выяснить идеи, как: Топ-10 самых популярных темы обсуждаются, наиболее говорили о команде и т.д. Особенности курса Онлайн Классы: 30 часов Там будет 10 под руководством инструктора интерактивные онлайн-классы во время курса. Каждый класс будет иметь приблизительно 3 часа и будет происходить в запланированное время партии вы выбираете. У вас есть возможность перепланировать свой класс в другой партии, если вы пропустите ни одного класса. Записи класса будут загружены в LMS после класса. Доступ к записи класса на весь срок службы. Назначения: 40 часов Каждый класс будет сопровождаться практическими заданиями, которые могут быть завершены до следующего класса. Эти задания помогут вам понять концепции, преподаваемые в науке данных лучше. Наша служба поддержки эксперт 24x7 доступна, чтобы помочь вам по электронной почте, телефону или поддержки каких-либо проблем вы можете столкнуться во время Лаборатории часов. Проект: 20 часов К концу курса, вы будете работать над проектом, где вы, как ожидается, реализовать навыки, полученные в процессе визуализации и анализа данных. Срок службы доступа Вы получаете доступ к жизни к системе управления обучением (LMS). Записи класса и презентации можно посмотреть в Интернете от LMS. В инструкции по установке, коды образцов и проектные документы доступны в загружаемом формате в LMS. Кроме того, ваш Логин никогда не получит истек. 24 х 7 Поддержка Мы имеем 24x7 онлайн службу поддержки доступны, чтобы помочь Вам с любыми техническими запросами вы можете иметь в течение курса. Все запросы отслеживаются как билеты, и вы получите гарантированный ответ от инженера технической поддержки. При необходимости, служба поддержки может также предоставить вам живую поддержку путем доступа к вашей машине удаленно. Это гарантирует, что все ваши сомнения и проблемы, с которыми сталкиваются в ходе лабораторных и проектные работы уточняются круглосуточно. Получить Сертифицированный К концу курса, вы будете работать над проектом. Edureka удостоверяет вас в науке данных курса на основе проекта проверяются нашими экспертной группой. Любой сертифицирован edureka сможет продемонстрировать практический опыт в науке данных. [-]