Онлайн Курс Информационные системы

Лучшие программы онлайн Курсы Информационные системы 2017

Информационные системы
онлайн Курс Информационные системы
Подробнее

подготовки научных данных по сертификации

Edureka
Онлайн Очная форма Заочное и вечернее обучение 15 дни Открытый конкурс Индия Индия Интернет + еще 1

Этот курс научных данных будет охватывать весь жизненный цикл данных, начиная от сбора данных и хранения данных с использованием концепции R-Hadoop, Применяя моделирование с помощью R программирования с использованием алгоритмов машинного обучения и иллюстрируют широкий спектр Визуализация данных за счет использования возможностей на 'R'. [+]

самые просматриваемые Онлайн Курсы Информационные системы. О курсе Этот курс научных данных будет охватывать весь жизненный цикл данных, начиная от сбора данных и хранения данных с использованием концепции R-Hadoop, Применяя моделирование с помощью R программирования с использованием алгоритмов машинного обучения и иллюстрируют широкий спектр Визуализация данных за счет использования возможностей на 'R'. Цели курса После завершения курса Science Data, вы должны быть в состоянии: Получить представление о «ролей» играет учёного Data Анализ больших данных с помощью R, Hadoop и машинного обучения Понимание цикла анализа данных Life Работа с различными форматами данных, как XML, CSV и SAS, SPSS и т.д. Изучите инструменты и методы для преобразования данных Понимание методов интеллектуального анализа данных и их реализация Анализ данных с использованием алгоритмов машинного обучения в R Работа с Hadoop Картостроители и восстановителей для анализа данных Внедрение различных алгоритмов машинного обучения в Apache Mahout Получить представление о визуализации данных и оптимизации методов Исследуйте параллельную функцию обработки в R Кто должен пойти на этот курс? Курс предназначен для всех тех, кто хочет изучить методы машинного обучения с реализацией на языке R, и желаем, чтобы применить эти методы на больших данных. Следующие специалисты могут пойти на этот курс: Разработчики, стремящиеся быть 'Data Scientist' Аналитика Менеджеры, которые ведут команду аналитиков SAS / SPSS Специалисты, которые стремятся получить понимание в Analytics больших объемов данных Бизнес Аналитики, которые хотят, чтобы понять Machine Learning (ML) Методы Информационные архитекторы, которые хотят получить опыт в Predictive Analytics профессионалов 'R', которые хотят, чтобы очаровать и анализировать большие данные Hadoop профессионалов, которые хотят изучать методы R и ML Аналитики хотят понять методологию научных данных Предварительные условия Там нет никакой конкретной предпосылкой для курса, однако воздействие ядра Java и математической способностей будет полезным. Edureka предоставит вам дополнительные самообучения курсы, охватывающие основы Hadoop, R и Mahout освежить основы, необходимые для курса. Зачем изучать научными данными? Наука данных обучения удостоверяет вас "спросом" Большие технологии Data, чтобы помочь вам захватить вершину оплачиваемую Science Data название своей должности с навыками больших данных и экспертных знаний в области программирования R, машинного обучения и рамок Hadoop. Следующие блоги поможет вам понять значение научных данных обучения: www.edureka.co/blog/advantages-of-data-science-training/ www.edureka.co/blog/enroll-for-a-data-science-course/ Какой тематических исследований будет частью курса? К концу курса, вы будете работать на реальном проекте. Вот несколько промышленности мудр тематические исследования например, финансов, розничной торговли, СМИ, Авиация, спорт и т.д. который вы можете взять в качестве вашей работы над проектом: Проект № 1: Задержка рейса Прогнозирование Промышленность : авиация Описание : Целью данного проекта является прогнозирование прибытия Время полета данного параметров, как: "UniqueCarrier", "DepDelay", "Airtime", "Расстояние", "ArrDelay" и т.д. Будут ли эти атрибуты влияют на задержку прибытия и если да, то в какой степени? Построить модель и предсказать задержку прибытия. Подсчитать (Источник Аэропорт - Аэропорт назначения) означает, запланированное время, фактическое и время в полете с помощью MapReduce в R и визуализировать результаты, используя R. Проект № 2: Фондовый рынок Прогнозирование Промышленность : финансы Описание : Эта проблема заключается в прогнозировании на фондовом рынке data.The набор данных содержит ежедневные котировки SP500 фондовых индексов от 1970-01-02 до 2009-09-15 (10,000+ ежедневных сеансов). Для каждого дня информации дается на Open, High, Low и ценам закрытия, а также для тома и регулировать цену закрытия. Проект № 3: Twitter Analytics Промышленность : социальные медиа Описание : Эта проблема о аналитике социальных медиа. Это может быть определено как Измерение, анализ и интерпретация взаимодействий и связей между людьми, темами и идеями. Набор данных для анализа захвачен Живой Twitter Streaming. Эта проблема в основном о том, как использовать щебетать аналитику, чтобы найти значимые данные, выполняя Sentiment анализ полученных твиты и визуализируя выводы. Проект № 4: Рекомендация системы Промышленность : электронная коммерция Описание : Проблема создания Рекомендации, данные большого набора данных из непосредственно вызываемых оценок является широко потенциальной областью, которая была в последнее время повышаются на игроков, как Amazon, Netflix, Google, чтобы назвать несколько. В этом проекте, вы получаете набор реальных данных от разных пользователей, связанных продуктов, которые они любят, рейтинг, присвоенный продукту, и т.д. и вы должны создать и придумать рекомендации для пользователей. Проект № 5: Анализ данных NFL Промышленность : виды спорта Описание : Набор данных представляет собой набор твитов фанатов из игры NFL. Этот проект об анализе твиты, которые разместил футбольных болельщиков во всем мире на НФЛ турнире до полуфинала и выяснить идеи, как: Топ-10 самых популярных темы обсуждаются, наиболее говорили о команде и т.д. Особенности курса Онлайн Классы: 30 часов Там будет 10 под руководством инструктора интерактивные онлайн-классы во время курса. Каждый класс будет иметь приблизительно 3 часа и будет происходить в запланированное время партии вы выбираете. У вас есть возможность перепланировать свой класс в другой партии, если вы пропустите ни одного класса. Записи класса будут загружены в LMS после класса. Доступ к записи класса на весь срок службы. Назначения: 40 часов Каждый класс будет сопровождаться практическими заданиями, которые могут быть завершены до следующего класса. Эти задания помогут вам понять концепции, преподаваемые в науке данных лучше. Наша служба поддержки эксперт 24x7 доступна, чтобы помочь вам по электронной почте, телефону или поддержки каких-либо проблем вы можете столкнуться во время Лаборатории часов. Проект: 20 часов К концу курса, вы будете работать над проектом, где вы, как ожидается, реализовать навыки, полученные в процессе визуализации и анализа данных. Срок службы доступа Вы получаете доступ к жизни к системе управления обучением (LMS). Записи класса и презентации можно посмотреть в Интернете от LMS. В инструкции по установке, коды образцов и проектные документы доступны в загружаемом формате в LMS. Кроме того, ваш Логин никогда не получит истек. 24 х 7 Поддержка Мы имеем 24x7 онлайн службу поддержки доступны, чтобы помочь Вам с любыми техническими запросами вы можете иметь в течение курса. Все запросы отслеживаются как билеты, и вы получите гарантированный ответ от инженера технической поддержки. При необходимости, служба поддержки может также предоставить вам живую поддержку путем доступа к вашей машине удаленно. Это гарантирует, что все ваши сомнения и проблемы, с которыми сталкиваются в ходе лабораторных и проектные работы уточняются круглосуточно. Получить Сертифицированный К концу курса, вы будете работать над проектом. Edureka удостоверяет вас в науке данных курса на основе проекта проверяются нашими экспертной группой. Любой сертифицирован edureka сможет продемонстрировать практический опыт в науке данных. [-]

Конечно, в науке данных в масштабе (промежуточный)

Coursera
Онлайн Заочное и вечернее обучение 5 месяцев Открытый конкурс Соединённые Штаты Америки США Интернет

Учитесь масштабируемое управление данными, оценивать большие технологии передачи данных, а также разработать эффективные визуализации. Эта специализация охватывает промежуточные темы в науке данных. Вы получите практический опыт работы с масштабируемой SQL и NoSQL решений для управления данными, алгоритмы интеллектуального анализа данных, а также практические статистических и машинных концепций обучения. [+]

Учитесь масштабируемое управление данными, оценивать большие технологии передачи данных, а также разработать эффективные визуализации. Эта специализация охватывает промежуточные темы в науке данных. Вы получите практический опыт работы с масштабируемой SQL и NoSQL решений для управления данными, алгоритмы интеллектуального анализа данных, а также практические статистических и машинных концепций обучения. Вы также научитесь визуализировать данные и сообщать о результатах, и вы будете исследовать правовые и этические вопросы, которые возникают при работе с большими данными. В окончательном Capstone проект, разработанный в партнерстве с цифровой интернатура платформы Coursolve, вы будете применять свои новые навыки в реальных научно-технических проектов данных. Курсы Манипулирование данными по шкале: системы и алгоритмы Анализ данных заменило сбора данных в качестве узкого места на основе фактических данных решений --- мы тонут в ней. Извлечение знаний из больших, гетерогенных и шумных наборов данных требует не только мощные вычислительные ресурсы, но абстракции программирования, чтобы использовать их эффективно. Абстракции, которые появились в последнее десятилетие смешаться идеи из параллельных баз данных, распределенных систем и языков программирования для создания нового класса масштабируемых аналитических данных платформ, которые формируют основу для науки данных в реалистичных масштабах. В этом курсе вы узнаете ландшафт соответствующих систем, принципов, на которых они опираются, их компромиссами, и как оценить их полезность от ваших требований. Вы узнаете, как практические системы были получены от границы исследований в области информатики и какие системы предстоят на горизонте. будут покрыты Облачные вычисления, SQL и базы данных NoSQL, MapReduce и экосистема она породила, Спарк и его современники, и специализированные системы для графов и массивов. Вы также узнаете историю и контекст науки данных, навыки, проблемы и методологии термин подразумевает, и как структурировать научных данных проекта. В конце этого курса вы сможете: Цели обучения: 1. Опишите общие закономерности, проблемы и подходы, связанные с данными научных проектов, а также то, что отличает их от проектов в смежных областях. 2. Определить и использовать модели программирования, связанные с масштабированием манипулирования данными, в том числе реляционной алгебры, MapReduce, и другие модели потока данных. 3. Технология использования базы данных адаптирована для крупномасштабных аналитики, в том числе концепции вождения параллельных баз данных, параллельной обработки запросов, и в базе данных-аналитики 4. Оценить ключ-значение магазинов и систем NoSQL, описывают свои компромиссы с сопоставимыми системами, детали важных примеров в пространстве, и будущие тенденции. 5. "Подумайте" в MapReduce эффективно писать алгоритмы для систем, включая Hadoop и Спарк. Вы поймете, их ограничения, детали дизайна, их отношения к базам данных, а также связанные с ними экосистемы алгоритмов, расширений и языков. Написание программ в Спарк. 6. Опишите ландшафт специализированных систем больших данных для графов, массивов и потоков Практическая Predictive Analytics: Модели и методы Статистический дизайн эксперимент и аналитика на основе научных данных. В этом курсе вы будете разрабатывать статистические эксперименты и анализ результатов с использованием современных методов. Вы также будете исследовать распространенные ошибки при интерпретации статистических аргументов, особенно те, которые связаны с большими данными. Коллективно, этот курс поможет вам усвоить основной набор практических и эффективных методов машинного обучения и понятий, и применять их для решения некоторых реальных проблем. Цели обучения: По окончании курса, вы сможете: 1. Разработка эффективных экспериментов и анализ результатов 2. Используйте передискретизации методы, чтобы сделать четкие и пуленепробиваемые статистические аргументы без привлечения эзотерического обозначения 3. Объяснять и применять основной набор методов классификации возрастающей сложности (правила, деревья, случайные леса), а также связанные с ними методы оптимизации (градиентного спуска и варианты) 4. Объяснять и применять набор неконтролируемых концепций и методов обучения 5. Описать общие идиомы крупномасштабных графа аналитики, в том числе структурного запроса, обходов и рекурсивных запросов, PageRank и обнаружение сообщества. Обмен данными научных данных результатов Важное примечание: второе назначение в этом курсе охватывает тему анализа графов в облаке, в котором вы будете использовать Elastic MapReduce и язык свиней проводить анализ график на умеренно большом наборе данных, около 600 ГБ. Для выполнения этого задания, вам нужно будет использовать Amazon Web Services (AWS). Amazon щедро предложил предоставить до $ 50 в свободном AWS кредит каждому обучаемому в этом курсе, чтобы позволить вам завершить задание. Более подробная информация о процессе получения этого кредита доступны в приветствии для курса, а также в самом задании. Обратите внимание, что Amazon, Университет штата Вашингтон, и Coursera не может возместить вам за любые расходы, если вы исчерпали свой кредит. В то время как мы считаем, что это назначение способствует отличный опыт обучения в этом курсе, мы понимаем, что некоторые учащиеся могут быть неспособны или не желают использовать AWS. Мы не можем выдавать сертификаты курс для учащихся, которые не могут выполнить задание, которое требует использования АМС. Таким образом, вы не должны платить за сертификат о прохождении курса в смежных данных результатов, если вы не можете или не использовать AWS, так как вы не сможете успешно завершить курс без этого. Делать прогнозы не достаточно! Эффективные ученые данные знают, как объяснить и интерпретировать их результаты, и сообщить результаты точно заинтересованным сторонам информировать бизнес-решений. Визуализация является областью исследований в области информатики, изучающая эффективное взаимодействие количественных результатов, связывая восприятие, познание, и алгоритмы, чтобы использовать огромную пропускную способность зрительной коры человека. В этом курсе вы научитесь распознавать, дизайн, а также использовать эффективные визуализаций. Просто потому, что вы можете сделать прогноз и убедить других действовать на это не означает, что вы должны. В этом курсе вы будете изучать этические соображения, вокруг больших объемов данных и каким образом эти соображения начинают влиять на политику и практику. Вы узнаете основополагающие ограничения использования технологии для защиты частной жизни и кодексы поведения, возникающие направлять поведение ученых данных. Вы также узнаете важность воспроизводимости в науке данных и как коммерческое облако может помочь поддержать воспроизводимый исследований даже для экспериментов с участием массивных наборов данных, сложных вычислительных инфраструктур, или обоих. Цели обучения: По окончании курса, вы сможете: 1. Дизайн и критический разбор визуализации 2. Объяснить внедренный в частную жизнь, этики, управления вокруг больших объемов данных и науки данных 3. Использование облачных вычислений для анализа больших массивов данных воспроизводимым способом. Наука данных в масштабе - Курсовой проект В замковым, студенты будут участвовать в реальном мире проекта, требующего их применения навыков от всей науки данных трубопровода: подготовка, организация и преобразования данных, построения модели и оценки результатов. Благодаря сотрудничеству с Coursolve, каждый проект Capstone связан с заинтересованными партнерами, которые имеют личную заинтересованность в результатах и ​​стремятся развернуть их на практике. Эти проекты не будут просты и результат не прописан - вам нужно будет терпеть неоднозначности и отрицательные результаты! Но мы считаем, что опыт будет полезным и будет лучше подготовить вас данные научных проектов на практике. [-]

ITIL® экспертный уровень - управление по учебной и экзаменационной пакета жизненный цикл (MALC)

E-Careers
Онлайн Заочное и вечернее обучение 12 месяцев Открытый конкурс Великобритания Великобритания (UK) Интернет

ITIL® Управление Через Lifecycle более высокий уровень квалификации в рамках схемы сертификации ITIL®. Сертификация помогает студентам возможность продемонстрировать знание схемы ITIL® во всей ее полноте. [+]

самые просматриваемые Онлайн Курсы Информационные системы. Каковы цели этого курса? ITIL® Управление Через Lifecycle курс поможет вам развить навыки, необходимые для наблюдения за полный жизненный цикл ITIL® службы и доставить проецируемые преимущества и улучшения. Создание основы коммуникаций, которая держит участников, которые занимаются и информировать на протяжении всего жизненного цикла ITIL®. Создание надежных процессов для управления дел и проблем во всей рамках предоставления услуг. Использование инфраструктуры для управления проблем, поскольку они проходят через каждый из этапов жизненного цикла. Организация организационных структур для обеспечения высокого качества ИТ-услуг и применяя правила, обеспечивающие рамки соблюдались. Ввод в эксплуатацию рамки и с помощью измерения и оценки для осуществления программы непрерывного совершенствования, которая обеспечивает последовательную, повторяемую ROI. Кто это делается? Любой, кто закончил ITIL® промежуточный трек, накопил 17 кредитов по своему выбору и заинтересован в продвижении своей карьеры в области управления услугами ИТ для достижения хорошо закруглены, превосходное знание навыков в ITIL®. Требование Для того, чтобы взять на себя Управление Через Lifecycle экзамен, вы должны достичь 17 единиц от стадии Foundation и промежуточных курсов этап, который наилучшим образом удовлетворить ваши профессиональные и личные цели развития. Что отмечает этот курс друг от друга? После того, как Управление Через Lifecycle экзамен был пройден, вы будете иметь возможность наблюдать за жизненным циклом ITIL® во всей своей полноте. Роли, которые обычно требуют этого включают менеджер изменения бизнеса, ИТ-директор или менеджер службы доставки. После завершения ITIL® Expert вы можете продолжать претендовать на звание ITIL® Master. Что происходит после отправки запроса на информацию? После того как вы осведомился вам будет связаться с одним из наших специалистов карьер советников, которые будут в состоянии предоставить Вам любую дополнительную информацию, вам требуется. [-]

ITIL® средний уровень - сервисные предложения и соглашения (СОА) обучение и пакет экзамен

E-Careers
Онлайн Заочное и вечернее обучение 12 месяцев Открытый конкурс Великобритания Великобритания (UK) Интернет

Сосредоточьтесь на сервисные предложения и соглашения элемента каркаса ITIL® и получить сертификат с этим обучение и проверку пакета. [+]

Каковы цели этого курса? Курс ITIL® SOA будет познакомить студентов с понятиями позади сервисных предложений и соглашений об уровне сервиса, прежде чем перейти к более подробному анализу процедур и действий. Захватив потребностей пользователей и определение услуг, чтобы соответствовать. Отслеживание и распространения предлагаемых услуг для пользователей и заинтересованных сторон. Ведение переговоров и определение соглашений об уровне обслуживания и распределение ролей и обязанностей, чтобы гарантировать, что они поддерживаются. Мониторинг использования услуг и выделения ресурсов, как и в случае необходимости для поддержания СУО. Интеграция третьих лиц в предоставлении услуг и определения процессов, которые поддерживают SLAs и качество обслуживания. Определение стоимости бизнеса формализованных ИТ-операций и использование результатов, полученных в для лучшего бюджета. Сбор обратной связи с пользователями сервиса и разрешения жалоб на повышение уровня удовлетворенности. Определение людских ресурсов, необходимых для предоставления услуг и распределение ролей и обязанностей для поддержания стандартов. Определение и внедрение технологий, необходимых для оказания помощи в предоставлении услуг. Кто это делается? Курс будет представлять интерес для руководителей ИТ-операций, менеджеров кассовое обслуживание и ИТ-специалистов, которые уже держат ITIL® фонд квалификации. Курс поможет ИТ-специалистам создавать и развертывать сервисные предложения и соглашения, которые отвечают потребностям своих пользователей услуг, не затрагивая другие бизнес-целей. Требование Для того чтобы принять подношения обслуживания и Лицензионного соглашения экзамен, вы должны прошли ITIL® Foundation экзамен. Там нет никаких предпосылок, чтобы принять участие в курсе, но мы рекомендуем вам иметь хорошее знание управления услугами и взяли курс ITIL® Foundation. Что отмечает этот курс друг от друга? После того, как предложения услуг и соглашения экзамен был пройден, вы будете в состоянии функционировать в качестве ИТ-финансового менеджера, Business Continuity Manager или менеджер по обслуживанию портфеля. Подсчеты, конечно, как четыре из необходимых 17 кредитов, чтобы перейти на Управление Через течение жизненного цикла, что приводит к названию "ITIL® Эксперт". Что происходит после отправки запроса на информацию? После того как вы осведомился вам будет связаться с одним из наших специалистов карьер советников, которые будут в состоянии предоставить Вам любую дополнительную информацию, вам требуется. [-]

Cissp® (профессиональных сертифицированных информационных систем безопасности) - программа обучения

E-Careers
Онлайн Заочное и вечернее обучение Открытый конкурс Великобритания Великобритания (UK) Интернет

Мастер безопасности информационных систем и получить на вашем пути, чтобы заработать глобально признанную квалификацию, которая рассматривается в качестве ориентира в отрасли с этой Сертифицированные информационные системы Security Professional (CISSP) конечно. [+]

самые просматриваемые Онлайн Курсы Информационные системы. Каковы цели этого курса? Курс CISSP предоставит вам знания для управления, эксплуатации, разрабатывать и планировать эффективную инфраструктуру сетевой безопасности в корпоративной среде. Принципы контроля доступа и каким образом они могут быть усилены и применены, чтобы держать неавторизованных пользователей из системы. Телекоммуникации и сетевые системы, которые должны быть закалены, чтобы предотвратить потерю данных или кражи. Роль, которую управления информацией и управления рисками играют в повышении уровня безопасности, и как они должны быть применены к корпоративным информационным системам. Важность безопасной архитектуры программного обеспечения и дизайна, чтобы помочь гарантировать, что внутренние системы защиты данных и ресурсов. Использование шифрования для защиты данных во время передачи и предотвращения несанкционированного доступа к файлам без правильного ключей шифрования. Использование архитектуры безопасности и принципы проектирования, чтобы ограничить доступ к данным и возможные углы атаки. Мониторинг, аудит и безопасность повышения эффективности операций, чтобы сохранить безопасность систем в точке доступа. Разработка и внедрение непрерывности бизнеса и аварийного восстановления планирует помочь восстановить работу как можно быстрее после серьезного сбоя. Правовые обязательства безопасности и обязательств по представлению данных, которые должны быть выполнены в случае уголовного расследования. Физические и экологические соображения безопасности Кто это делается? Этот курс предназначен для ИТ-специалистов, которым необходимо улучшить свои практические навыки и достижения профессиональной квалификации или тех, кто хотел бы специализироваться в области ИТ-безопасности. Требование Студенты должны иметь по крайней мере пять лет недавнего очного профессионального опыта работы, по меньшей мере, 2 из 8 областей CISSP: Безопасность и управление рисками Asset Security Инженерная безопасность Коммуникации и сетевая безопасность Управление идентификацией и доступом Оценка безопасности и тестирование Операции по обеспечению безопасности Безопасность разработки программного обеспечения Что отмечает этот курс друг от друга? Когда студенты взяли курс CISSP они тогда в состоянии сдать экзамен через консорциум по сертификации международной безопасности информационных систем (ISC) ². После того, как вы завершили этот экзамен, вы будете в состоянии функционировать в роли таких как архитектор безопасности, аналитик по вопросам безопасности и инженер систем безопасности. Что происходит после отправки запроса на информацию? После того как вы осведомился вам будет связаться с одним из наших специалистов карьер советников, которые будут в состоянии предоставить Вам любую дополнительную информацию, вам требуется. [-]

VMware® Vsphere® 5.5

E-Careers
Онлайн Заочное и вечернее обучение Открытый конкурс Великобритания Великобритания (UK) Интернет

Получите бесценные знания о самых надежных виртуализации в отрасли платформы и получить контроль над своей бизнес-инфраструктуры », использующей платформу VMware Vsphere с этим VMware VSphere 5.5 конечно. [+]

Каковы цели этого курса? С помощью этого курса вы узнаете все, что вам нужно знать, чтобы развивать свое понимание VMware VSphere 5.5 и работать в направлении стать VMware Certified Professional (VCP). VM и VMware и компания VMware Работа с ESX и ESXI Настройка виртуальных машин VCENTER сервера Важность хранения VM и вариант хранения VM Управление виртуальным миром Миграции, высокая доступность и VM утилиты Кто это делается? Этот курс предназначен для системных администраторов ИТ и сотрудников, которые хотят создать виртуальную инфраструктуру на своем рабочем месте и хотят понять все аспекты Vsphere 5.5 настроить масштабируемую, структурированные виртуальные частные облака. Что отмечает этот курс друг от друга? Этот курс полностью подготовит вас для соответствующего экзамена VMware, знание вы получаете также позволит вам функционировать в роли таких как инженер-инфраструктуры, инженерных систем и инфраструктуры технического архитектора. Что происходит после отправки запроса на информацию? После того как вы осведомился вам будет связаться с одним из наших специалистов карьер советников, которые будут в состоянии предоставить Вам любую дополнительную информацию, вам требуется. [-]

ITIL® уровень фундамента - обучение

E-Careers
Онлайн Заочное и вечернее обучение 12 месяцев Открытый конкурс Великобритания Великобритания (UK) Интернет

Начните процесс создания структурированного предложения ИТ-услуг с использованием методологии управления ITIL® обслуживания всемирно известный, чтобы обеспечить основу. [+]

самые просматриваемые Онлайн Курсы Информационные системы. Каковы цели этого курса? Курс представляет собой обзор рамках ITIL® и как применять его. Студент будет иметь хорошее понимание принципов ITIL® и каким образом они могут быть применены, чтобы улучшить и формализовать свои собственные операции ИТ-услуг. Жизненный цикл управления услугами и ключевые этапы, используемые для управления запросами на обслуживание. Определение стратегии обслуживания, которая отвечает потребностям всех пользователей ИТ-услуг. Реализация услуги, которая поддерживает стратегию. Строительные услуги промежуточные доставки, которые поддерживают стандарты в течение переходного периода. Операции, необходимые для поддержания клиентов ожидаемых уровней обслуживания и удовлетворенности. Создание постоянного улучшения плана обслуживания, который держит повышение стандартов и уровня удовлетворенности клиентов. Кто это делается? Тот, кто ищет, чтобы получить обучение или консолидировать существующие навыки в области управления ИТ-сервисами. Идеально подходит для тех, кто в поддержку первой линии или в роли технической поддержки. Требование Там нет никаких предпосылок, чтобы пойти на курс ITIL® Foundation. Что отмечает этот курс друг от друга? Курс ITIL® Фонд предоставляет хорошую базу для тех, кто ищет, чтобы идти в поддержку первой линии или управления услугами ИТ. Курс Фонд также может быть использован для перехода на дальнейшее изучение через Service Lifecycle Service или Capability маршрутов, которые приводят к Управление Через Lifecycle курса, который после завершения, дает студенту звание ITIL® эксперта. Что происходит после отправки запроса на информацию? После того как вы осведомился вам будет связаться с одним из наших специалистов карьер советников, которые будут в состоянии предоставить Вам любую дополнительную информацию, вам требуется. [-]

ITIL® уровень фундамента - обучение и пакет экзамен

E-Careers
Онлайн Заочное и вечернее обучение 12 месяцев Открытый конкурс Великобритания Великобритания (UK) Интернет

Стать ITIL® Certified с официальным лицензированным филиалом. Структура ITIL® руководства предприятия для разработки и предоставления ИТ-решений, которые принесут пользу и себя и своих клиентов. Это рассматривается в качестве основы решения номер один и подход к управлению услугами в мире. [+]

Каковы цели этого курса? Курс ITIL® Фонд предоставляет студентам всестороннюю подготовку первого уровня, гарантирующих им хорошо понимать принципов ITIL® и как они могут быть применены для совершенствования и формализации ИТ-операций обслуживания. Жизненный цикл управления услугами и ключевые этапы, используемые для управления запросами на обслуживание Определение стратегии обслуживания, которая отвечает потребностям всех пользователей ИТ-услуг Реализация услуги, которая поддерживает стратегию Строительные услуги промежуточные доставки, которые поддерживают стандарты в течение переходного периода Операции, необходимые для поддержания клиентов ожидаемых уровней обслуживания и перехода Создание постоянного улучшения плана обслуживания, который держит повышение стандартов и уровня удовлетворенности клиентов. Кто это делается? Курс ITIL® Foundation идеально подходит для менеджеров проектов, руководителей служб или тех, кто находится или ищет, чтобы попасть в поддержку первой линии или ИТ-инженерной роли. Требование Там нет никаких предпосылок, чтобы сдать ITIL® фонд, но Фонд является минимальным требованием, прежде чем перейти к одной из промежуточных треков. Что отмечает этот курс друг от друга? После сертификации Фонд был достигнут тогда вы будете в состоянии функционировать в качестве менеджера службы или членом группы поддержки первой линии в среднем зарплату в размере £ 23 000. После прохождения курса Foundation вы можете также рисковать далее в рамках ITIL® через промежуточные модули. Подсчеты, конечно, как два кредита по направлению к 17, необходимых для перехода к управлению жизненным циклом всей. Источник: www.payscale.com Что происходит после отправки запроса на информацию? После того как вы осведомился вам будет связаться с одним из наших специалистов карьер советников, которые будут в состоянии предоставить Вам любую дополнительную информацию, вам требуется. [-]

ABMA - вычислительные и информационные системы

CTS College of Business and Computer Science
Онлайн Очная форма 3 месяцев September 2017 Тринидад и Тобаго Тринидад и Тобаго Интернет

Ассоциация деловых менеджеров и администраторов (ABMA) предоставляют студентам на основе Великобритании международной квалификации. После успешного завершения 6-го уровня (Advanced Diploma) студенты могут получить прямой доступ в последний год степени университета Хартфордшир бакалавра, специализирующихся на одном из следующих [+]

самые просматриваемые Онлайн Курсы Информационные системы. The Ассоциация деловых менеджеров и администраторов (ABMA) предоставить студентам на основе Великобритании международной квалификации. После успешного завершения 6-го уровня (Advanced Diploma) студенты могут получить прямой вход в последний год университета Хартфордшир бакалавра степени, специализирующихся на одном из следующих - Информатика информационная технология Программа ABMA облегчает много точек входа позволяет студентам начать непосредственно после того, как СХС, студенты могут даже начать на более высоких уровнях в зависимости от их текущей квалификации (после подачи заявки на предоставление исключений) и даже зрелые кандидаты могут начать, а также. Есть три уровня программы ABMA Уровень 4 Диплом Уровень 5 Диплом Уровень 6 Диплом Каждый уровень может быть завершен всего за 3 месяца! Вычислительная техника и информационные системы путь целевые показатели во многих областях в секторе информационных технологий, некоторые из которых являются Программирования и базами данных. Этот путь также дисциплинирует вас в области анализа информационных систем и дизайна, представления информации и анализа, веб-технологий, разработка веб-приложений и стратегии электронной коммерции. Уровень 4 Требования к поступающим Студенты должны обладать GCSE или эквивалент, в математике и английскому языку, в Grade A * - D; ИЛИ Свидетельство профессионального опыта работы могут быть представлены в течение как минимум одного года в приеме на работу сектора, которая связана с предметной областью, что ученик намерен учиться. Примеры доказательств того, что ABMA будет принимать включает в себя: - ссылки работодателем с подробным изложением обязанностей учащегося и обязанности (Job письмо) - сертификаты учебных курсов / Уровень 5 Требования к поступлению ABMA Уровень 4 Диплом OR Два уровня А в классе А * - D и 4 GCSEs, включая математику и английский язык, как на марок А * - D OR Национальной или международной квалификации эквивалент выше Уровень 6 Требования к поступающим ABMA 5-го уровня диплом или Высший национальный диплом (HND) ИЛИ Национальной или международной квалификации эквивалент выше Зрелые Вступление Слушатели, которые не обладают какой-либо из вышеупомянутых средств также может представить доказательства профессионального опыта работы в течение как минимум одного года (уровень 4), два года (уровень 5) или четыре года (уровень 6) в секторе работы, которая связана к предметной области, что обучаемый намерен изучить. ** Примечание: Студенты должны отметить, что все квалификации ABMA преподаются и оценены на английском языке ** Примеры доказательств того, что ABMA будет принимать включает в себя: ссылки Работодатель детализирующие обязанности и ответственность обучающегося Сертификаты обучения / курсов. Для оказания помощи в их просьбе, учащимся предлагается представить информацию обо всех видов обучения, которые они должны были ABMA как часть их освобождения от применения Стоимость обучения Уровень 4: $ 500.00 за модуль Уровень 5: $ 600,00 за модуль Уровень 6: $ 700,00 за модуль Повторяя любое количество модулей на обоих наугольников 4, 5 или 6: $ 500.00 Есть 4 семестра каждый год: С января по март С марта по июнь С июня по сентябрь С сентября по декабрь [-]

Конечно, в географических информационных систем (ГИС) (начинающий)

Coursera
Онлайн Заочное и вечернее обучение Открытый конкурс Соединённые Штаты Америки США Интернет

Знание географических информационных систем (ГИС) становится все более популярным специалистом в промышленности от сельского хозяйства к общественному здравоохранению. Эта специализация, предлагается в партнерстве с разработчиком ArcGIS Esri, будет преподавать навыки, необходимые для успешного использования программного обеспечения ГИС в профессиональной обстановке. [+]

Знание географических информационных систем (ГИС) становится все более популярным специалистом в промышленности от сельского хозяйства к общественному здравоохранению. Эта специализация, предлагается в партнерстве с разработчиком ArcGIS Esri, будет преподавать навыки, необходимые для успешного использования программного обеспечения ГИС в профессиональной обстановке. Вы узнаете, как анализировать пространственные данные, использовать методы картографии, чтобы сообщить свои результаты в картах, а также сотрудничать с коллегами в ГИС и ГИС-зависимых полей. В окончательном проекте Capstone, вы будете создавать профессиональные качества ГИС портфеля кусок, используя комбинацию идентификации и сбора данных, разработка аналитических карт и методов пространственного анализа. Курсы Основы ГИС Исследуйте мир пространственного анализа и картографии с географическими информационными системами (ГИС). В этом классе вы узнаете основы ведущих в отрасли программного средства, ArcGIS, в течение четырех недельных модулей: Неделя 1: Узнайте, как ГИС выросла с бумажных карт к глобально интегрированных электронных пакетов программного обеспечения сегодня. Вы будете установить ArcGIS на компьютере и узнать, как использовать интерактивную справку, чтобы ответить на технические вопросы. Неделя 2: Откройте ArcGIS и исследовать данные с помощью ArcMap. Изучите основополагающие концепции ГИС, как анализировать данные, и сделать свой первый карту. НЕДЕЛЯ 3: Сделайте свои собственные карты! Симболизе данные и создать привлекательный конечный продукт. НЕДЕЛЯ 4: Поделитесь своими данными и карты и научиться хранить и организовывать свои данные. Возьмите Основы ГИС в качестве отдельного курса или в рамках географической информационной системы (ГИС) специализации. По завершению первого класса в специализации вы получите навыки, необходимые для достижения успеха в полной программе. Студенты, которые нуждаются в лицензии ArcGIS получит некоммерческий, 1 год лицензию студента для участия в этом курсе и специализации. ГИС форматы данных, дизайн и качество В этом курсе, второй в географических информационных систем (ГИС) специализации, вы будете идти в глубину с обычными типами данных (например, растровых и векторных данных), структуры, качества и хранения в течение четырех недельных модулей: Неделя 1: Узнайте о моделях и форматов данных, в том числе полное понимание векторных данных и растровых понятий. Вы также узнаете о последствиях масштаба используемых данных и как загружать слои из веб-сервисов. Неделя 2: Создание модели векторных данных с помощью таблиц вектор атрибутов, написание строки запроса, определение запросов, а также добавление и вычисления полей. Вы также узнаете, как создавать новые данные в процессе преобразования в цифровую форму, и вы будете использовать встроенный редактор инструментов в ArcGIS. НЕДЕЛЯ 3: Узнайте о наиболее распространенных механизмов хранения данных в рамках ГИС, включая геоданных и шейпфайлов. Узнайте, как выбрать между ними для ваших проектов и как оптимизировать их для скорости и размера. Вы также будете работать с растрами в первый раз, с использованием цифровых моделей рельефа и создания наклона и расстояния анализа продуктов. НЕДЕЛЯ 4: Исследуйте наборы данных и оценить их качество и неопределенности. Вы также узнаете, как принести свои карты и данные в Интернете и создавать веб-быстро карты с помощью ArcGIS Online. Возьмите ГИС форматы данных, дизайн и качество в качестве отдельного курса или в рамках географической информационной системы (ГИС) специализации. Вы должны иметь эквивалентный опыт завершения первого курса по этой специализации, Основы ГИС, прежде чем принимать этот курс. По завершении второго класса в специализации вы получите навыки, необходимые для достижения успеха в полной программе. Геопространственный и экологический анализ Применить свои знания ГИС в этом курсе по геопространственной анализа, ориентируясь на инструменты анализа данных 3D, работа с растрами, прогнозы и переменные среды. Через все четыре недели этого курса, мы будем работать в рамках проекта вместе - что-то уникальное для этого курса - от концепции проекта путем извлечения данных, начального управления и обработки данных, и, наконец, к нашим продуктам анализа. В этом классе вы узнаете основы геопространственных и экологического анализа в течение четырех недельных модулей: Неделя 1: Tour ArcToolbox и узнать, как использовать общие геопространственные инструменты анализа, встроенные в ArcGIS Неделя 2: Усиление рабочего понимания моделей данных растровых: символизируют, перепроецировать, наложение, и оценить растров. Возьмите объезда в 3D-моделей данных и интерполяция наблюдений в 3D-поверхностей и растров НЕДЕЛЯ 3: Перейти в глубину на прогнозах и систем, которые являются основополагающими для всех ГИС координат. Узнайте, как использовать переменные окружения, чтобы ограничить ваши анализы и получить лучшие продукты данных качества. НЕДЕЛЯ 4: Расширить свои знания о символике. Узнайте, как визуально отображать данные, классифицируя его в логические группы, а затем символизирующий его на карте. Возьмите геопространственных и экологический анализ в качестве отдельного курса или в рамках географической информационной системы (ГИС) специализации. Вы должны иметь эквивалентный опыт завершения первого и второго курсов по данной специализации «Основы ГИС» и «Форматы данных ГИС, дизайн, и качество", прежде чем принимать этот курс. По окончании этого третьего класса в специализации вы получите навыки, необходимые для достижения успеха в полной программе. Образность, автоматизации и приложений Добро пожаловать в последний курс специализации (если ваш продолжая в дипломном проекте, конечно!). Используя знания вы узнали о ArcGIS, полные технические задачи, такие растровые расчеты и анализ пригодности. В этом классе вы освоите пространственного анализа и применения в ГИС в течение четырех недельных модулей: Неделя 1: Вы узнаете все о дистанционного зондирования и спутниковых снимков, а также ознакомятся с электромагнитного спектра. В конце этой недели, вы сможете найти и скачать спутниковые изображения в Интернете и использовать его для двух распространенных типов анализа: NDVI и обученной классификации. Неделя 2: Вы узнаете, как использовать ModelBuilder для создания больших рабочих процессов обработки, которые используют параметры, предварительные условия, переменные и новый набор инструментов. Мы также будем исследовать несколько тем, что мы на самом деле не имеют времени, чтобы обсудить в деталях, но может подогреть аппетит для будущего обучения в других проспектов: геокодированию, временных данных с поддержкой, пространственной статистики и ArcGIS Pro. НЕДЕЛЯ 3: В три недели, мы будем делать и использовать цифровые модели рельефа, используя некоторые новые, специфические инструменты, такие как обрезанных заливка, hillshades, viewsheds и многое другое. Мы также пройдем несколько общих алгоритмов, включая очень важный: анализ пригодности. НЕДЕЛЯ 4: Мы начнем в последнюю неделю, говоря о нескольких пространственных инструментов аналитик мы еще не затрагивали в специализации: Регион группы, чтобы сделать наши собственные зоны, Focal Статистика сгладить отмывки, переквалифицировать изменить значения, и точка плотности для создания поверхности плотности. И, наконец, мы будем заворачивать разговорами о несколько вещей, которые вы могли бы хотеть исследовать больше, как вы начнете работать на изучении темы ГИС по своему усмотрению. Возьмите геопространственных и экологический анализ в качестве отдельного курса или в рамках географической информационной системы (ГИС) специализации. Вы должны иметь эквивалентный опыт для завершения первого, второго и третьего курсов по этой специализации, "Основы ГИС", "Форматы данных ГИС, дизайн и качество", и "Geospatial и анализ окружающей среды," соответственно, прежде чем принимать этот курс , По завершении четвертого класса вы получите навыки, необходимые для достижения успеха в специализации замковым. Проект анализа геопространственных В этом проекте на основе курса, вы будете разрабатывать и выполнять полный анализ на основе ГИС - от определения понятия, вопрос или вопрос, который вы хотите развить, вплоть до конечных продуктов данных и карт, которые можно добавить в свой портфель. Заполненная проект продемонстрирует свое мастерство содержания в ГИС специализации и разбит на четыре этапа: Milestone 1: Предложение по проекту - концептуализации и создать свой проект в абстрактной форме, и написать краткое предложение, которое включает описание проекта, ожидаемые потребности в данных, сроки, и как вы ожидаете, чтобы завершить его. Milestone 2: Workflow Проектирование - разработка рабочего процесса анализа для вашего проекта, который будет включать в себя создание, как правило, по меньшей мере, один алгоритм ядра для обработки данных. Модель не обязательно должна быть сложной или сложной, но она должна позволить вам анализировать пространственные данные для нового выхода или создать новую аналитическую карту определенного типа. Milestone 3: Анализ данных - Получение и предварительную обработку данных, запустить его через ваши модели или другие рабочие процессы, чтобы получить ваши продукты грубые данные, и начать создавать свою продукцию итоговую карту и / или анализа. Milestone 4: Создание веб и печати Карта - Завершите свой проект, представив пригодные для использования и привлекательные карты и данные и алгоритм для экспертной оценки и обратной связи. [-]

ITIL® экспертный уровень - управление в течение жизненного цикла (MALC) обучение

E-Careers
Онлайн Заочное и вечернее обучение 12 месяцев Открытый конкурс Великобритания Великобритания (UK) Интернет

ITIL® Управление Через Lifecycle более высокий уровень квалификации в рамках схемы сертификации ITIL®. Сертификация помогает студентам возможность продемонстрировать знание схемы ITIL® во всей ее полноте. [+]

самые просматриваемые Онлайн Курсы Информационные системы. Каковы цели этого курса? ITIL Управление Через Lifecycle курс поможет вам развить навыки, необходимые для контроля за полным жизненным циклом услуг ITIL и доставить прогнозируемые преимущества и улучшения. Создание основы коммуникаций, которая держит участников, которые занимаются и информированный на протяжении всего жизненного цикла ITIL. Создание надежных процессов для управления дел и проблем во всей рамках предоставления услуг. Использование инфраструктуры для управления проблем, поскольку они проходят через каждый из этапов жизненного цикла. Организация организационных структур для обеспечения высокого качества ИТ-услуг и применяя правила, обеспечивающие рамки соблюдались. Ввод в эксплуатацию рамки и с помощью измерения и оценки для осуществления программы непрерывного совершенствования, которая обеспечивает последовательную, повторяемую ROI. Кто это делается? Любой, кто закончил ITIL® промежуточный трек, накопил 17 кредитов по своему выбору и заинтересован в продвижении своей карьеры в области управления услугами ИТ для достижения хорошо закруглены, превосходное знание навыков в ITIL®. Требование Для того, чтобы взять на себя Управление Через Lifecycle экзамен, вы должны достичь 17 единиц от стадии Foundation и промежуточных курсов этап, который наилучшим образом удовлетворить ваши профессиональные и личные цели развития. Что отмечает этот курс друг от друга? После того, как Управление Через Lifecycle экзамен был пройден, вы будете иметь возможность наблюдать за жизненным циклом ITIL® во всей своей полноте. Роли, которые обычно требуют этого включают менеджер изменения бизнеса, ИТ-директор или менеджер службы доставки. После завершения ITIL® Expert вы можете продолжать претендовать на звание ITIL® Master. Что происходит после отправки запроса на информацию? После того как вы осведомился вам будет связаться с одним из наших специалистов карьер советников, которые будут в состоянии предоставить Вам любую дополнительную информацию, вам требуется. [-]

Сиско CCNA маршрутизации и коммутации учебных курсов (с живыми лабораториями)

E-Careers
Онлайн Заочное и вечернее обучение Открытый конкурс Великобритания Великобритания (UK) Интернет

Ищите возможности трудоустройства в постоянно увеличиваем ИТ сетевой индустрии, заполнив эту Cisco CCNA маршрутизации и коммутации курс, который поставляется с включены Live Labs. [+]

Каковы цели этого курса? Развитие в отрасли навыки и работать в направлении сертификации с этого учебного пакета Cisco CCNA. Новые и обновленные ICND1 v2 и ICND2 v2 Курс предоставляет студентам сетевую инфраструктуру ноухау формирования первые шаги в направлении зарабатывая сертификации CCNA. Живые лаборатории являются специализированные аппаратные средства ПК ресурс позволяет кандидатам проверить свои знания в то время как прогрессирует через курс. Обеспечение они имеют возможность переводить теорию курса в практические навыки, которые могут быть применены в реальных ситуациях. Курс начинается с CCENT / ICND1, студенты будут учиться: Эксплуатация сетей передачи данных, распознавать цели и функции различных сетевых устройств, таких как маршрутизаторы, коммутаторы, мосты концентраторов. Как описать назначение и функционирование протоколов в OSI и модели TCP / IP Важность IPv4 / IPv6 в IP-адресации и как их реализовать. Как реализовать маски подсети переменной длины (VLSM) Как улучшить производительность сети с использованием виртуальных локальных сетей и соединительных линий. Использование кратчайшего пути (OPSF) маршрутизации. Как правильно понять приложение сетевого протокола и управления. Как настроить и проверить сетевые функции безопасности устройства. Как устранить и исправить общие проблемы, связанные с IP-адресации и конфигурации хоста. Курс затем разбивается на второй модуль, ICND2: Администрирование и лицензирование аппаратных устройств Cisco и инструментов управления. Устранение неполадок IPv4 / IPv6 подключения к сети. Конфигурация клиентов для SNMP, Syslog, NetFlow, OSPF и EIGRP в соответствии с конкретными потребностями бизнеса. LAN Switching Technologies - использование протокола Spanning Tree и Etherchannel. Применение протоколов 3-го уровня избыточности для повышения устойчивости сети. Кто это делается? Квалификации Cisco CCNA для тех, кто ищет, чтобы продолжить карьеру в IT-сети или поддержки. Требование Там нет предпосылок для этого курса. Что отмечает этот курс друг от друга? Cisco CCNA сертифицирована сетей профессиональной функции может в ролях, таких как сетевой администратор, инженер технической поддержки и сетевого инженера. Эти роли могут заработать в среднем 30 000 £ в год. Источник: PayScale Что происходит после отправки запроса на информацию? После того как вы осведомился вам будет связаться с одним из наших специалистов карьер советников, которые будут в состоянии предоставить Вам любую дополнительную информацию, вам требуется. [-]

Microsoft MCSA - SQL Server (70-461, 70-462, 70-463) с живыми лабораториями

E-Careers
Онлайн Заочное и вечернее обучение Открытый конкурс Великобритания Великобритания (UK) Интернет

Получить полное представление о среде SQL Server и быть в состоянии реализовать эти знания в бизнес-контексте, помогая вам в поиске возможностей для трудоустройства. [+]

самые просматриваемые Онлайн Курсы Информационные системы. Каковы цели этого курса? Этот пакет курс охватывает все, начиная от основных основ выполнения запросов таблиц до построения хранилища данных корпоративного класса. Как и во всех наших технических ИТ-пакетов, мы предоставляем 12 месяцев неограниченный доступ к нашим специалистам Live Labs. Это живой оборудование позволяет студентам ввода их знания и поставить его на тест, воссоздавая сценариев курса и роуминг вокруг живой среде, не подвергая свою систему под угрозу. Это очень рентабельный и безрисковый способ, чтобы обеспечить понимание основных концепций Microsoft. Этот курс состоит из трех модулей: Microsoft 70-461: Запрос SQL Server 2012 Transact-SQL (T-SQL) язык и как создавать эффективные запросы, хранимые процедуры и представления, которые возвращают ключевую информацию быстро. Как совместить наборы данных, результаты ранжирования и расширения таблиц программным способом. Оптимизировать операторы T-SQL для наиболее эффективной работы. Расширение представления и передачи данных с использованием возможностей XML. Microsoft 70-462: Управление SQL Server 2012 Databases Цените правильный путь для установки и использования дополнительных компонентов, экземпляры и услуги. Построение системы для сред с высокой доступности с использованием AlwaysOn, зеркального отображения и репликации для хранения данных в Интернете в любое время. Как защитить информацию от потери, используя резервную копию базы данных, восстановления и аварийного восстановления техники (DR). Защита содержимого базы данных путем настройки разрешений, предупреждения, логины, роли и многое другое. Практическое устранение неисправностей, методы технического обслуживания и оптимизации Microsoft 70-463: Внедрение хранилища данных с SQL Server 2012 Расширенные концепции управления данными, как методов очистки данных и извлекать Transform Load (ETL) разработка пакетов и планирования будет держать точную информацию, улучшить управление данными, передачи и синхронизации для проектирования систем корпоративного класса. Как автоматизировать и упростить управление базами данных с помощью SSIS для управления выполнением пакетов, выполнения задач и сценариев. Как лучше сохранить здоровье сервера с помощью аудита, регистрации и обработки событий для оценки и устранения возможных проблем. Кто это делается? Этот курс идеально подходит для администраторов, системных инженеров и разработчиков, которые хотят заработать отрасли признанной квалификации. Он также подходит для любого ИТ-специалиста, который ищет, чтобы обновить свой набор навыков с пониманием ключевых основ управления сервером. Требование Там нет предпосылок для этого курса. Что отмечает этот курс друг от друга? ИТ-специалисты, которые имеют MCSA SQL Server 2012 квалификацию может функционировать в роли таких, как администратор базы данных, аналитик базы данных и SQL Developer. Эти роли в среднем зарплату в размере £ 30 000 в год. Источник: PayScale Что происходит после отправки запроса на информацию? После того как вы осведомился вам будет связаться с одним из наших специалистов карьер советников, которые будут в состоянии предоставить Вам любую дополнительную информацию, вам требуется. [-]

Microsoft MCSE - частное облако (70-246, 70-247)

E-Careers
Онлайн Заочное и вечернее обучение Открытый конкурс Великобритания Великобритания (UK) Интернет

Мастер оптимизации ИТ предоставления услуг для потенциальных корпоративных клиентов с использованием всемирно известных компьютерных технологий частного облака Microsoft. [+]

Каковы цели этого курса? Microsoft является самым узнаваемым брендом в мире имена в ИТ-индустрии, даже один из самых узнаваемых брендов в целом. С этой сертификации, исключительно от Microsoft, вы будете строить свое решение Microsoft Private Cloud для оптимизации ИТ предоставления услуг и получить возможность автоматизации и гибкости каждые потребности ИТ-инфраструктуры в современном мире. Microsoft 70-246: Мониторинг и функционирование частного облака Введение в облачной модели Настройка частной облачной среды Развертывание облачные услуги Мониторинг облачных приложений Настройка приложений для мониторинга производительности Операционная и расширение управления услугами в частной облачной Создание инцидентов Автоматизация, восстановительных работ и запросов на изменения Управление проблемами в частной облачной Высокая доступность, Защита и восстановление в облаке Оптимизация облачной инфраструктуры Настройка SLAs, сводки и виджеты Microsoft 70-247: Настройка и развертывание частного облака Планирование на облаке Настройка и развертывание частного облака Расширение и поддержание облачной инфраструктуры Доставка Применение конфигурации Создание частного облака Building Blocks Развертывание и настройка доступа к частной облачной Мониторинг облачной инфраструктуры Расширение и Настройка мониторинга состояния инфраструктуры облачных Реализация управления услугами для облака Настройка высокого уровня доступности, аварийного восстановления и защиты для облака Автоматизируя и Облако Стандартизация Настройка самообслуживания, с несколькими клиентами Облако с Windows Azure Кто это делается? Этот курс предназначен для любого ИТ-специалиста, который ищет, чтобы upskill в технологиях облачных и работать в направлении промышленности признанной квалификации в одном из наиболее быстро растущих потребностей в деловом мире. Требование Там нет официальных предпосылок для этого курса, но мы рекомендуем глубокое понимание операционной среды Microsoft. Что отмечает этот курс друг от друга? Заработок MCSE - Private Cloud сертификации позволит вам функционировать в роли таких как администратор сервера, системный программист и менеджер сети. Что происходит после отправки запроса на информацию? После того как вы осведомился вам будет связаться с одним из наших специалистов карьер советников, которые будут в состоянии предоставить Вам любую дополнительную информацию, вам требуется. [-]

Конечно, в больших данных: статистические методы и машинное обучение

FutureLearn
Онлайн Очная форма Заочное и вечернее обучение 2 недель September 2017 Великобритания Лондон + еще 1

Этот бесплатный онлайн курс вооружает вас для работы с этими решениями, вводя вас в выбранных статистических и машинных методов обучения, используемых для анализа больших наборов данных и извлечения информации. [+]

самые просматриваемые Онлайн Курсы Информационные системы. Курс больших данных: статистические методы и машинного обучения Каждый слышал о больших объемов данных. Многие люди имеют большие данные. Но только некоторые люди знают, что делать с большими данными, когда они есть. Так в чем проблема? Ну, большая проблема заключается в том, что данные большой размер, сложность и разнообразие наборов данных растет с каждым днем. Это означает, что нам нужны новые технологические или методологические решения для анализа данных. Существует большой спрос на людей, обладающих навыками и ноу-хау, чтобы сделать большие анализа данных. Извлечение информации из больших наборов данных Этот бесплатный онлайн курс вооружает вас для работы с этими решениями, вводя вас в выбранных статистических и машинных методов обучения, используемых для анализа больших наборов данных и извлечения информации. Конечно, мы не можем научить все в одном курсе, поэтому мы сосредоточились на предоставлении обзор выбора общих методов. Вы познакомитесь с прогнозного анализа, снижения размерности, машинного обучения и методов кластеризации. Вы также узнаете, как простые деревья решений могут помочь нам принимать обоснованные решения и вы можете погрузиться в статистической теории обучения. Исследуйте реальные большие проблемы с данными Эти методы будут описаны на основе тематических исследований, которые объясняют, как каждый из них применяется для решения реальных проблем. Вы также можете развить свои навыки программирования, применяя методы, вы только что узнали, чтобы завершить практические задачи и получить результаты. Подобно тому, как существует много методов статистического и машинного обучения для больших анализа данных, есть также много пакетов программного обеспечения (см «требования» ниже), которые могут быть использованы для этой цели. В этом курсе мы будем подвергать вас трех таких пакетов, так что вы можете начать, чтобы ознакомиться с использованием различных инструментов, и может обрести уверенность в идти дальше с этими пакетами или с помощью других, которые могут прийти ваш путь. Продолжить обучение с помощью программы Big Data Analytics Этот курс является одним из четырех в программе Big Data Analytics по FutureLearn из АРК Центра передового опыта для математических и статистических границ в Технологический университет Квинсленда (QUT). Программа позволяет понять, насколько большой сбор данных и управление, прежде чем изучать статистические выводы, машинное обучение, математическое моделирование и визуализацию данных. После завершения всех четырех курсов и купить Сертификат, для каждого из них вы будете получать награду FutureLearn как доказательство завершения программы обучения. Выражение признательности QUT хотел бы поблагодарить следующего содержания вкладчиков: Томаш Беднарц Эми Кук Майлз McBain Kerrie Mengersen Сэм Rathmanner Нан Е. Требование Вы будете наслаждаться этим Конечно, большинство и извлекать пользу из опыта обучения, если у вас есть базовое понимание статистики и математики на университетском уровне. В этом курсе вы будете использовать следующие бесплатные инструменты. Пожалуйста, ознакомьтесь с веб-сайтов продукции ниже, чтобы гарантировать, что ваша система соответствует минимальным требованиям: R и R Studio Desktop (Open Source) Вы закончите практические занятия с использованием R Studio, так что вам нужно быть достаточно знакомы с R к: установить пакет данные по импорту читать и запустить стартовый код разработать решение или читать через раствор и получить понимание от него. Примечание: Вы должны сначала иметь рабочую установку R использовать R Studio. H2O Flow H2O Flow может использоваться в качестве автономного пакета для больших анализа данных или может быть использован в сочетании с R. Этот пакет позволит вам решать большие проблемы, с которыми можно столкнуться в своей работе. ВЕКА WEKA является популярным верстак для машинного обучения и статистического анализа. Она включает в себя очень широкий спектр инструментов, которые подходят для большого анализа данных. Зная R, H2O Flow и ВЕКА даст вам мощный, гибкий и масштабируемый набор инструментов для обработки и анализа больших данных. [-]