MSc Data Analytics

* при условии утверждения

Данные играют важную роль в современных организациях, особенно в исследованиях и разработке бизнес-стратегий, поэтому сотрудники, обладающие навыками преобразования сложных наборов данных в решения, пользуются спросом. Развивайте ценные навыки анализа данных, чтобы находить решения для предприятий во всем мире, на нашем курсе MSc in Data Analytics .

Почему MSc Data Analytics от UoP?

Получив степень магистра в области аналитики данных, вы можете превратить свой интерес к данным в роль, которая конкретно требует ваших талантов.

Здесь вас научат критическому мышлению и навыкам анализа академики, проводящие исследования в области искусственного интеллекта, машинного обучения и других областей, имеющих отношение к аналитике данных.

Вы улучшите свои технические и технологические способности и освоите инструменты интеллектуального анализа данных, анализируя реальные данные, собранные в ходе наших исследований в области космологии, кибербезопасности и медицинской информатики.

MSc Data Analytics от UoP - это программа преобразования, поэтому для подачи заявки вам не потребуются какие-либо предварительные знания или опыт в области анализа данных, информатики или программирования. Мы приветствуем студентов из самых разных слоев общества.

Многим организациям требуются данные и кто-то квалифицированный, чтобы разобраться в них.

По окончании у вас будет практический опыт работы с исследованиями и программным обеспечением, а также специальные знания, позволяющие преуспеть в различных отраслях.

Вы можете начать свою карьеру в сфере искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных.

Вам доступны следующие роли:

• Специалист по данным / аналитик
• Главный специалист по данным
• Информационный стратег
• Программист базы данных
• Аналитик бизнес-аналитики
• Бизнес-аналитик прогнозирования
• Специалист по данным о здоровье

Что ты будешь изучать

Здесь вы:

• Анализируйте реальные данные, чтобы найти ответы на практические проблемы
• Получите удаленный доступ к нашим компьютерным кластерам и суперкомпьютерам
• В исследовании применялись аналитика и инженерия данных, расширенное управление данными, приложения для работы с большими данными и бизнес-аналитика.
• Выявляйте ценность для бизнеса, предоставляемую наборами данных, и управляйте ими
• Ознакомьтесь с популярным программным обеспечением и инструментами, такими как Knime, Tableau, Hadoop и Spark.

Модули

• Прикладная интеллектуальная аналитика данных и текста
• Приложения для больших данных
• Бизнес-аналитика
• Аналитика и управление данными
• Магистерская инженерия или учебный проект

оценка

Оценки основаны на курсовой работе, представленной онлайн. Ваша успеваемость оценивается с помощью таких курсовых работ, как:

• Практическая работа, включая упражнения по заданию
• Письменные задания
• Презентации
• Магистерская инженерия или учебный проект

Вы получите официальную и неформальную обратную связь от преподавателя, которая поможет вам улучшить будущую работу.