Deep Learning AZ ™: практические искусственные нейронные сети
Udemy
Основная информация
Расположение кампуса
Online
Языки
Английский
Формат исследования
Дистанционное обучение
Продолжительность
22 hours
Шаг
Неполная занятость
Стоимость обучения
Запросить информацию
Крайний срок подачи заявок
Запросить информацию
Самая ранняя дата начала
Запросить информацию
Стипендии
Изучите возможности получения стипендии, чтобы помочь финансировать учебу
Введение
Научитесь создавать алгоритмы глубокого обучения на Python от двух экспертов по машинному обучению и науке о данных. Шаблоны включены.
Этот курс включает:
- 22,5 часа видео по запросу
- 37 статей
- 5 загружаемых ресурсов
- Полный пожизненный доступ
- Доступ на мобильном телефоне и ТВ
- Сертификат об окончании
Описание
Искусственный интеллект растет в геометрической прогрессии. В этом нет никаких сомнений. Беспилотные автомобили преодолевают миллионы миль, IBM Watson диагностирует пациентов лучше, чем армии врачей, а AlphaGo от Google Deepmind победил чемпиона мира в го - игре, в которой интуиция играет ключевую роль.
Но чем дальше продвигается ИИ, тем сложнее становятся проблемы, которые ему необходимо решать. И только глубокое обучение может решить такие сложные проблемы, и поэтому оно лежит в основе искусственного интеллекта.
--- Почему Deep Learning AZ? ---
Вот пять причин, по которым мы думаем, что Deep Learning AZ ™ действительно отличается и выделяется среди других программ обучения:
1. Прочная конструкция
Первое и самое важное, на чем мы сосредоточились, - это придать курсу прочную структуру. Глубокое обучение очень обширно и сложно, и чтобы ориентироваться в этом лабиринте, вам необходимо четкое и глобальное видение этого.
Вот почему мы сгруппировали учебные материалы в два тома, представляющие две фундаментальные ветви глубокого обучения: контролируемое глубокое обучение и неконтролируемое глубокое обучение. Поскольку каждый том посвящен трем отдельным алгоритмам, мы обнаружили, что это лучшая структура для овладения глубоким обучением.
2. Обучение интуиции.
Так много курсов и книг просто засыпают вас теорией, математикой и программированием ... Но они забывают объяснить, пожалуй, самую важную часть: почему вы делаете то, что делаете. Вот чем отличается этот курс. Мы фокусируемся на развитии интуитивного * ощущения * концепций, лежащих в основе алгоритмов глубокого обучения.
С нашими уроками по интуиции вы будете уверены, что понимаете все техники на инстинктивном уровне. И как только вы приступите к практическим упражнениям по кодированию, вы сами убедитесь, насколько более значимым будет ваш опыт. Это меняет правила игры.
3. Интересные проекты
Вы устали от курсов, основанных на чрезмерно используемых, устаревших наборах данных?
Да? Что ж, тогда вас ждет угощение.
Внутри этого класса мы будем работать с наборами данных реального мира, чтобы решать бизнес-задачи реального мира. (Определенно не скучные наборы данных классификации радужной оболочки глаза или цифр, которые мы видим в каждом курсе). В этом курсе мы решим шесть реальных задач:
- Искусственные нейронные сети для решения проблемы оттока клиентов
- Сверточные нейронные сети для распознавания изображений
- Рекуррентные нейронные сети для прогнозирования цен на акции
- Самоорганизующиеся карты для расследования мошенничества
- Машины Больцмана для создания рекомендательной системы
- Составные автоэнкодеры * примут участие в розыгрыше приза Netflix в 1 миллион долларов
* Составные автоэнкодеры - это совершенно новый метод глубокого обучения, которого даже не существовало пару лет назад. Мы не видели где-либо еще достаточно подробного объяснения этого метода.
4. Практическое кодирование
В Deep Learning AZ ™ мы программируем вместе с вами. Каждое практическое руководство начинается с пустой страницы, и мы пишем код с нуля. Таким образом, вы сможете проследить и понять, как именно сводится код и что означает каждая строка.
Кроме того, мы целенаправленно структурируем код таким образом, чтобы вы могли его скачать и применить в своих проектах. Более того, мы шаг за шагом объясняем, где и как изменить код для вставки ВАШЕГО набора данных, чтобы адаптировать алгоритм к вашим потребностям, чтобы получить результат, который вам нужен.
Этот курс естественным образом распространяется на вашу карьеру.
5. Поддержка в ходе обучения
Вы когда-нибудь проходили курс или читали книгу, в которой у вас есть вопросы, но вы не можете связаться с автором?
Ну, это другой курс. Мы полностью привержены тому, чтобы сделать этот курс глубокого обучения самым разрушительным и мощным на планете. Это означает, что вы всегда будете рядом, когда вам понадобится наша помощь.
Фактически, поскольку нам физически также необходимо есть и спать, мы собрали команду профессиональных специалистов по данным, чтобы помочь нам. Каждый раз, когда вы задаете вопрос, вы получите от нас ответ в течение максимум 48 часов.
Независимо от того, насколько сложен ваш запрос, мы будем рядом. Суть в том, что мы хотим, чтобы вы добились успеха.
Инструкторы
Кирилл Еременко, Data Scientist
Меня зовут Кирилл Еременко, и мне очень приятно, что вы это читаете!
В профессиональном плане я работаю в сфере консалтинга в области Data Science и имею опыт работы в сфере финансов, розничной торговли, транспорта и других отраслях. Меня обучали лучшие наставники по аналитике в Deloitte Australia, и с момента начала Udemy я передал свои знания тысячам начинающих специалистов по данным.
Из моих курсов вы сразу заметите, как я совмещаю свой реальный жизненный опыт и академическое образование в области физики и математики для обеспечения профессионального пошагового обучения в области науки о данных. Одна из самых сильных сторон моего стиля преподавания заключается в том, что я сосредотачиваюсь на интуитивных объяснениях, поэтому вы можете быть уверены, что действительно поймете даже самые сложные темы.
Подводя итог, я абсолютно и безмерно увлечен наукой о данных и с нетерпением жду возможности поделиться с вами своим увлечением и знаниями!
Хаделин де Понтевес, AI-предприниматель
Хаделин является соучредителем и генеральным директором BlueLife AI, которая использует возможности передового искусственного интеллекта, чтобы дать компаниям возможность получать огромную прибыль за счет инноваций, автоматизации процессов и повышения эффективности. Хаделин также является онлайн-предпринимателем, который создал самые популярные в мире образовательные электронные курсы по таким темам, как машинное обучение, искусственный интеллект и блокчейн.
Команда Ligency I, помощь специалистам по данным в достижении успеха
Всем привет,
Мы команда Ligency. Вы получите известие от нас, когда будут выпущены новые курсы Ligency, когда мы будем публиковать новые подкасты, блоги, делиться шпаргалками и многое другое!
Мы здесь, чтобы помочь вам оставаться на переднем крае науки о данных и технологиях.
О школе
Вопросы
Похожие курсы
Сертификат по науке о данных и аналитике
- Fairfax, Соединённые Штаты Америки
Магистр наук в области медицинской информатики - специализация по анализу медицинских данных
- Fairfax, Соединённые Штаты Америки
Graduate Certificate in Sports Analytics and Management
- Constitution Ave NW & 9th St NW, Соединённые Штаты Америки