Read the Official Description

Магистр наук

Компьютерная наука по-прежнему остается самой революционной областью науки или техники последних сорока лет и последующих пятидесяти. Ученые-компьютерщики отличаются более высоким уровнем теоретического опыта и инноваций, которые они применяют для сложных проблем и создания или применения новых технологий.

Программа онлайн-информатики в University of Illinois Springfield обеспечивает прочную основу в области информатики. Студенты имеют доступ к выдающемуся разнообразию вычислительных систем. Программы магистратуры ориентированы на программное обеспечение и наиболее подходят для студентов, заинтересованных в разработке, анализе и внедрении программ.

Безопасность и обеспечение информации

В дополнение к акценту программного обеспечения мы предлагаем некоторые курсы по обеспечению безопасности и обеспечению информации. Эти курсы подходят для кандидатов, заинтересованных в вопросах проектирования, реализации и политики, связанных с безопасностью и обеспечением информации.

Аналитика данных

Существует огромный спрос на ученых-данных, которые могут интерпретировать чрезвычайные объемы информации, которые производятся и собираются. Организации в бизнесе и правительстве стремятся использовать данные для повышения их производительности, распределения ресурсов, сведения к минимуму рисков, повышения прозрачности, получения новых знаний и сохранения своих конкурентных преимуществ.

Степень онлайн- MS в Data Analytics является частью отдела компьютерных наук в СИЮ. Степень направлена ​​на обеспечение междисциплинарного подхода к аналитике данных, который охватывает как фундаментальные математические знания в области науки о данных, так и вычислительные методы и инструменты для предварительной обработки, интерпретации, анализа, представления и визуализации наборов данных. Заявители на онлайн-степень принимаются каждый осенний семестр. Программа Data Analytics может по своему усмотрению принимать новых студентов в другие семестры.

Онлайн-выпускник для компьютерных наук MS

Требования к программе (32 кредитных часа = 8 курсов)

  • 4 курса на уровне 500 (выбор студентов)
  • 3 курса на уровне 400 (выше 410) или 500 (выбор студентов)
  • Семинар для выпускников

Требования к приему на полный вход - компьютерные науки MS

  • Требуется минимальный средний балл от 2,70 в масштабе 4,0
  • Законченная программа обучения, аналогичная степени бакалавра в области информатики
  • Все предварительные курсы завершены
  • Заявителям, которые не отвечают всем требованиям входа, может быть предоставлено условное допущение
  • Мы не требуем оценки GRE

Общие предпосылки:

  • Дискретные структуры
  • или дискретная математика
  • Исчисление бизнеса или MAT 115 Исчисление I
  • Прикладная статистика

Предпринимательства в области вычислительной техники:

  • Концепции компьютерного программирования I
  • Концепции компьютерного программирования II
  • Компьютерная организация
  • Структуры данных и алгоритмы
  • Языки программирования
  • Введение в операционные системы

Требования к приему на полный вход - анализ данных MS

Чтобы быть полностью допущенным к программе «Магистр наук в области анализа данных», студенты должны были пройти степень бакалавра с минимальным размером баллов в 3,0 баллов в масштабе 4,0 и завершить все предварительные курсы (ниже) со степенью B- или лучше.

  • Бизнес-исчисление или исчисление I
  • Прикладная статистика
  • Дискретные структуры (4 часа)
  • Концепции компьютерного программирования I
  • Концепции компьютерного программирования II
  • Структуры данных и алгоритмы
  • Матричный анализ и численная оптимизация

Все заявители должны предоставить письменные доказательства своей способности выступать на высоком академическом уровне, представив личное и академическое заявление.

Оценка GRE не требуется для поступления

Потенциальные пути карьеры:

  • Системный аналитик
  • Программист
  • Администратор базы данных
  • Разработчик программного обеспечения
  • Системный инженер
  • Сетевой инженер
  • Обеспечение информации
  • Системный аналитик по безопасности
  • Научный сотрудник
  • Большой разработчик данных
  • Аналитик данных
  • Статистики
  • Аналитики электронной коммерции
  • Компьютерные программисты
  • Аналитики рынка
  • Аналитики исследований операций
  • Финансовые аналитики
  • Политические аналитики
  • Аналитики качества здравоохранения
  • Аналитики медицинских препаратов
  • Аналитики информационной безопасности
  • Администраторы баз данных
  • Аналитики по управлению
  • Бюджетные аналитики
  • Аналитики данных социальных сетей
  • Специалисты по экологическим данным
  • Исследователи
  • Оценщики затрат
Program taught in:
английский

See 4 more programs offered by University of Illinois Springfield »

Last updated October 13, 2018
Форма обучения: Онлайн
Дата начала
Июнь 2019
Авг. 2019
Duration
Запросить информацию
Заочное и вечернее обучение
Полное имя
By locations
By date
Дата начала
Июнь 2019
Дата окончания
Дата начала
Авг. 2019
Дата окончания
Дата начала
Янв. 2020
Дата окончания
Другое