Прочитать официальное описание

Магистр наук

Компьютерная наука по-прежнему остается самой революционной областью науки или техники последних сорока лет и последующих пятидесяти. Ученые-компьютерщики отличаются более высоким уровнем теоретического опыта и инноваций, которые они применяют для сложных проблем и создания или применения новых технологий.

Программа онлайн-информатики в University of Illinois Springfield обеспечивает прочную основу в области информатики. Студенты имеют доступ к выдающемуся разнообразию вычислительных систем. Программы магистратуры ориентированы на программное обеспечение и наиболее подходят для студентов, заинтересованных в разработке, анализе и внедрении программ.

Безопасность и обеспечение информации

В дополнение к акценту программного обеспечения мы предлагаем некоторые курсы по обеспечению безопасности и обеспечению информации. Эти курсы подходят для кандидатов, заинтересованных в вопросах проектирования, реализации и политики, связанных с безопасностью и обеспечением информации.

Аналитика данных

Существует огромный спрос на ученых-данных, которые могут интерпретировать чрезвычайные объемы информации, которые производятся и собираются. Организации в бизнесе и правительстве стремятся использовать данные для повышения их производительности, распределения ресурсов, сведения к минимуму рисков, повышения прозрачности, получения новых знаний и сохранения своих конкурентных преимуществ.

Степень онлайн- MS в Data Analytics является частью отдела компьютерных наук в СИЮ. Степень направлена ​​на обеспечение междисциплинарного подхода к аналитике данных, который охватывает как фундаментальные математические знания в области науки о данных, так и вычислительные методы и инструменты для предварительной обработки, интерпретации, анализа, представления и визуализации наборов данных. Заявители на онлайн-степень принимаются каждый осенний семестр. Программа Data Analytics может по своему усмотрению принимать новых студентов в другие семестры.

Онлайн-выпускник для компьютерных наук MS

Требования к программе (32 кредитных часа = 8 курсов)

  • 4 курса на уровне 500 (выбор студентов)
  • 3 курса на уровне 400 (выше 410) или 500 (выбор студентов)
  • Семинар для выпускников

Требования к приему на полный вход - компьютерные науки MS

  • Требуется минимальный средний балл от 2,70 в масштабе 4,0
  • Законченная программа обучения, аналогичная степени бакалавра в области информатики
  • Все предварительные курсы завершены
  • Заявителям, которые не отвечают всем требованиям входа, может быть предоставлено условное допущение
  • Мы не требуем оценки GRE

Общие предпосылки:

  • Дискретные структуры
  • или дискретная математика
  • Исчисление бизнеса или MAT 115 Исчисление I
  • Прикладная статистика

Предпринимательства в области вычислительной техники:

  • Концепции компьютерного программирования I
  • Концепции компьютерного программирования II
  • Компьютерная организация
  • Структуры данных и алгоритмы
  • Языки программирования
  • Введение в операционные системы

Требования к приему на полный вход - анализ данных MS

Чтобы быть полностью допущенным к программе «Магистр наук в области анализа данных», студенты должны были пройти степень бакалавра с минимальным размером баллов в 3,0 баллов в масштабе 4,0 и завершить все предварительные курсы (ниже) со степенью B- или лучше.

  • Бизнес-исчисление или исчисление I
  • Прикладная статистика
  • Дискретные структуры (4 часа)
  • Концепции компьютерного программирования I
  • Концепции компьютерного программирования II
  • Структуры данных и алгоритмы
  • Матричный анализ и численная оптимизация

Все заявители должны предоставить письменные доказательства своей способности выступать на высоком академическом уровне, представив личное и академическое заявление.

Оценка GRE не требуется для поступления

Потенциальные пути карьеры:

  • Системный аналитик
  • Программист
  • Администратор базы данных
  • Разработчик программного обеспечения
  • Системный инженер
  • Сетевой инженер
  • Обеспечение информации
  • Системный аналитик по безопасности
  • Научный сотрудник
  • Большой разработчик данных
  • Аналитик данных
  • Статистики
  • Аналитики электронной коммерции
  • Компьютерные программисты
  • Аналитики рынка
  • Аналитики исследований операций
  • Финансовые аналитики
  • Политические аналитики
  • Аналитики качества здравоохранения
  • Аналитики медицинских препаратов
  • Аналитики информационной безопасности
  • Администраторы баз данных
  • Аналитики по управлению
  • Бюджетные аналитики
  • Аналитики данных социальных сетей
  • Специалисты по экологическим данным
  • Исследователи
  • Оценщики затрат
Программа преподается на:
английский

Просмотреть 4 других курсов в University of Illinois Springfield »

Последнее обновление: October 13, 2018
Форма обучения: Онлайн
Дата начала
Июнь 2019
Авг. 2019
Duration
Запросить информацию
Заочное и вечернее обучение
Полное имя
По местоположению
По дате
Дата начала
Июнь 2019
Дата окончания
Сроки подачи документов
Дата начала
Авг. 2019
Дата окончания
Сроки подачи документов
Дата начала
Янв. 2020
Дата окончания
Сроки подачи документов

Июнь 2019

Авг. 2019

Янв. 2020

Прочее