Онлайн-конкурс специализированных исследований в области машинного и глубокого обучения

University of California, Irvine - Division of Continuing Education

Описание программы

Прочитать официальное описание

Онлайн-конкурс специализированных исследований в области машинного и глубокого обучения

University of California, Irvine - Division of Continuing Education

обзор

Machine Learning и Natural Language Processing определяют текущее состояние искусственного интеллекта. Эти технологии, которые являются формой интеллектуального анализа данных и анализа данных, постоянно изучают предоставленную информацию. Они признают скрытые шаблоны, которые часто обеспечивают значительные конкурентные преимущества при относительно низких издержках для организации. Эти технологии создают значительные улучшения в том, как мы работаем, взаимодействуем и выполняем эффективные действия, которые никогда не представлялись ранее. Эти методы применяются в самых разных отраслях промышленности, в том числе: продажах, маркетинге, рекламе, здравоохранении, уголовном правосудии, финансовой поддержке клиентов и прохладных новых отраслях, таких как автомобили с самообслуживанием и высокоэффективные автоматизированные дома. Сегодня организации используют эти методы не только для улучшения своих основных бизнес-операций, но и для разработки новых бизнес-моделей.

Кто должен регистрироваться

Эта программа предназначена для профессионалов в различных отраслях промышленности и должностных функций, которые стремятся помочь своей организации использовать огромное количество разнообразных данных, которые они собирают, и развивать самосовершенствовающиеся системы, которые улучшают способность их организаций конкурировать на мировом рынке. Конкретные названия должностей, которые выиграют от этой программы, включают в себя: маркетинг, продажи, бизнес-аналитиков, инженеров данных, аналитиков данных, компьютерных ученых, администраторов баз данных, исследователей, статистиков и тех специалистов, которые хотят расширить свои навыки в этой области с высоким спросом при одновременном использовании их уникальный опыт в области.

Карьера Insight

Профессиональное резюме для ученых компьютерных и информационных исследований в Соединенных Штатах.

  • Вакансии: 27 963 (2016)
  • Прогнозируемый рост: 10,20% (2017-2027)
  • Ежегодная зарплата: $ 88k- $ 141k (25-й-75-й процентиль)

Преимущества программы

  • Узнайте у отраслевых экспертов, как применять искусство и науку о механизме и глубоком обучении, чтобы дать новые идеи и повысить конкурентоспособность вашего бизнеса
  • Объясните, какие проблемы лучше всего подходят для машинного обучения и которые лучше всего подходят для глубокого обучения
  • Понимать и применять инструменты машинного и глубокого обучения, используемые в промышленности для решения бизнес-задач
  • Объясните различные алгоритмы обучения и методы их применения для понимания различий между процессами, не контролируемыми, полуконтролируемыми, контролируемыми и подкрепляющими
  • Изучите методологии и инструменты для применения алгоритмов с использованием широкого спектра реальных типов данных, включая структурированный и неструктурированный текст, видео и изображения из внутренних или внешних источников (например, скребковые веб-данные) и оценить их производительность
  • Определение соответствующих наборов инструментов программного обеспечения для рассмотрения и их интеграции в существующие рабочие процессы данных
  • Используйте базовые строительные блоки, общие принципы и облачные технологии, такие как Amazon Web Services (AWS) для разработки алгоритмов машинного обучения
  • Изучите инструменты и методы обработки естественного языка (NLP) и его использование при анализе человеческого содержимого
  • Понять общие проблемы и проблемы с помощью нейронных сетей и инструментов глубокого обучения
  • Понять, какое оборудование или виртуальные машины необходимы для глубокого обучения
  • Объясните разницу между машиной и глубоким обучением по сравнению с традиционными методами анализа статистических данных

Расписание курсов

Обязательные курсы

  • Инструменты и методы машинного обучения (2 единицы)
  • Искусственные нейронные сети (2 единицы)
  • Текстовая обработка и аналитика (2 единицы)

Курсы по выбору (минимум 4 единицы)

  • Введение в большие данные (2 единицы)
  • Введение в науку о данных (3 единицы)
  • Введение в интеллектуальную аналитику (2 единицы)
  • Программирование R (2 единицы)
  • Введение в программирование с помощью Python (2 единицы)
  • Математический анализ данных и аналитики (2,5 единицы)

78840_MachineandDeepLearning.png

Образовательные программы предлагаются на следующих языках:
  • английский


Последнее обновление: July 6, 2018
Сроки и стоимость обучения
Форма обучения: Онлайн
Start Date
Дата начала
Открытый конкурс
Duration
Срок обучения
9 - 15 Месяцев
Заочное и вечернее обучение
Очная форма
Price
стоимость
3,705 USD
Средняя стоимость
Locations
Соединённые Штаты Америки - USA Online
Дата начала : Открытый конкурс
Сроки подачи документов Запросить информацию
Дата окончания Запросить информацию
Dates
Открытый конкурс
Соединённые Штаты Америки - USA Online
Сроки подачи документов Запросить информацию
Дата окончания Запросить информацию