Курс прогнозной аналитики данных

Общая информация

Описание программы

Курс даст представление об основных концепциях машинного обучения и практического прогнозирования с использованием прогнозной аналитики. В нем будут рассмотрены ключевые концепции извлечения полезной информации и знаний из наборов больших данных для аналитического моделирования.

Информация о курсе

  • Кредиты: 2,5 кредита
  • Место обучения: Независимо от места проведения
  • Дата начала: 30.11.2020 - 17.01.2021 (неполный рабочий день 25%)
  • Постановление об образовании: второй цикл
  • Код курса: DVA478
  • Основная область: компьютерные науки

Об этом курсе

Курс направлен на ознакомление с фундаментальными концепциями машинного обучения для прогнозной аналитики для обеспечения действенных, т. Е. Более эффективных и обоснованных решений в области прогнозирования. Он охватывает ключевые концепции извлечения полезной информации и знаний из наборов данных для построения прогнозного моделирования.

  • Введение: обзор прогнозной аналитики данных и машинного обучения для прогнозной аналитики.
  • Исследование и визуализация данных: представлены тематические исследования из областей промышленного применения и обсуждаются ключевые технические вопросы, связанные с тем, как мы можем получить информацию, позволяющую нам видеть тенденции и закономерности в промышленных данных.
  • Прогностическое моделирование: состоит из задач построения прогнозного моделирования, т. Е. Моделирования данных и определения алгоритмов машинного обучения для прогнозной аналитики и методов оценки моделей.

Ты выучишь

  • Выберите подходящие алгоритмы машинного обучения для решения заданной задачи для прогнозного анализа данных.
  • Исследуйте данные и создавайте наборы данных, подходящие для аналитического моделирования.
  • Основы машинного обучения для прогнозной аналитики.

Требования при поступлении

  • 90 кредитов, из которых не менее 60 кредитов по информатике или эквиваленту, в том числе 15 кредитов по программированию, а также 2,5 кредита по базовой теории вероятностей и 2,5 кредита по линейной алгебре или эквивалент.
  • Дополнительно требуется курс английского A / курс английского 6.

Вы также можете подать заявку на курс и получить оценку вашего права на участие на основе знаний, полученных другими способами, таких как опыт работы, другие исследования и т. Д.

Название курса на шведском языке

Prediktiv dataanalys

Информация о приложении

Следующим шагом после подачи электронного заявления является отправка документации, подтверждающей ваше право на участие в курсе, на который вы подали заявку. Чтобы документально подтвердить свое право на участие, вы должны предоставить аттестат об окончании средней школы и выписку из университета, а также подтверждение вашего владения английским языком.

Требования при поступлении

Чтобы соответствовать требованиям для поступления на этот курс, вам необходимо иметь предыдущую академическую квалификацию (обучение в университете). Конкретные требования к поступающим вы найдете выше.

Нет академической квалификации?

Если у вас нет формальной академической квалификации, необходимой для конкретного курса, вы можете подать заявку на курс и получить оценку вашего права на основании знаний, полученных другими способами, таких как опыт работы, другие исследования и т. Д. Это также известно как подтверждение предшествующего обучения.

Признание предшествующего обучения означает составление схемы оценки компетентности и квалификации человека, независимо от того, как, где и когда они были приобретены - в системе формального образования или каким-либо другим способом в Швеции или за рубежом, совсем недавно или в течение длительного времени. тому назад.

Если вы считаете, что ваши знания и компетенции позволят вам пройти этот курс, вам нужно будет загрузить следующее с приложением:

  • Резюме с описанием вашего образования и профессионального опыта. В вашем резюме должны быть описаны ваши знания и компетенции в отношении вступительных требований.
  • Если вы ссылаетесь на опыт работы, вам необходимо загрузить сертификат работодателя.

Если нам понадобится дополнительная информация, мы свяжемся с вами.

FutureE

Курсы являются частью проекта FutureE, где MDH предлагает онлайн-курсы в области искусственного интеллекта, экологической и энергетической инженерии, программного обеспечения и инженерии компьютерных систем.

Последнее обновление: Октябрь 2020

О вузе

At Mälardalen University people meet who want to develop themselves and the future. Our 16 700 students read courses and study programs in Business, Health, Engineering, and Education. We conduct rese ... Подробнее

At Mälardalen University people meet who want to develop themselves and the future. Our 16 700 students read courses and study programs in Business, Health, Engineering, and Education. We conduct research within all areas of education and have internationally outstanding research in future energy and embedded systems. Our close cooperation with the private and public sectors enables us at MDH to help people feel better and the earth to last longer. Mälardalen University is located on both sides of Lake Mälaren with campuses in Eskilstuna and Västerås. Свернуть
Västerås , Ескилстуна + 1 Больше Меньше